AI大浪湧到眼前，擔心自己工作技能會不會被逐一取代？還是得趕快去補習Coding？104職涯診所 Podcast：「你今天累積什麼資訊力？」精誠資訊人資長：哪怕行政總務，也要數據洞察，國內資訊服務產業龍頭、精誠資訊人資長黃郁仁強調，不會Coding沒關係，三種「日常中就可養成的資訊力」，有AI腦就不怕被淘汰！
面對AI大浪，很多人不免暗暗擔心，自己會的工作技能逐一被AI取代？104人力銀行2023年五月公布「ChatGPT企業運用暨職場影響」大調查，哪些產業和工作，正處於AI海嘯第一排？
AI海嘯第一排危機產業：大傳、資訊、財法、服務、文教
根據調查結果，明顯感受AI掀起巨浪的前五大產業為：大眾傳播業68.8%、電子資訊／軟體／半導體業65.1%、法律／會計／顧問／研發／設計業59.7%、一般服務業58.1%，文教業51.9%。
而最容易被AI取代的前三大職務為：文字編譯62.9%、客戶服務43.4%、行政總務33.3%。其中，大眾傳播業因文字編譯需求量大的，近兩成大眾傳播業已開始導入AI、削減人力。
這也讓很多人暗自焦慮，到底該怎麼提昇自己、AI轉型？現在趕快去學寫程式來得及嗎？
三種日常就能養成的「AI資訊力」：軟體力、數據力、上雲力
台灣資訊服務產業龍頭、精誠資訊人資長黃郁仁分享，未來企業最需要的AI力或資訊力，不是人人都變資訊工程師，而是「能運用數位和AI，從現有工作中創新價值」的思維，不管是你理工還是文組出身，每個人都可以從日常工作中鍛鍊出三種關鍵「AI資訊力」：
1.軟體力：和資訊人員有效溝通，「提需求」不變「亂許願」
很多人聽到「軟體力」，會直覺「那不是資工、資管背景的人的事嗎？」黃郁仁笑說，「對不起！你可以不會寫程式，但必須知道程式的基本邏輯，否則大概率會被時代潮流給推翻掉」。
軟體力是對數位化的基本理解，例如想要在推出一項新的客戶服務，到底可以用哪些軟體，去達成想要做到的目標；或是現有的系統架構，怎麼調整才有辦法做到？
當你能把「你的想要」和「軟體或系統有辦法去對應實踐」連結起來，在和IT部門討論時，才具備有效溝通的基礎邏輯，而不會變成雞同鴨講，你覺得你在提需求，對方聽起來只覺得你是天方夜譚亂許願。
2.數據力：你的工作中，幫公司累積出哪些「有用數據」？
不管你的工作是IT、工程師、行銷、業務、行政或總務，每天都產生大量數據，但哪些有用、哪些沒用？又怎麼作分析，才能拿來改善成果、優化流程或創新商機？「數據再多，不能價值變現，也就只是死資料。」
黃郁仁雖是人資主管，進精誠資訊第一天，就被總經理問到「你今天幫公司累積了什麼樣的有用數據？」
例如，業務人員在外跑業務，拜訪客戶常搭計程車，過去，總務部門請業務拿紙本簽單回來報帳，黃郁仁先是改和計程車車隊簽約，使用APP企業簽單功能，下車時掃描QR code就能結帳。不只讓業務報帳更方便，業務下車兩小時內，直屬主管就會收到一封通知，誰在哪的地點下車。
黃郁仁說，這不是公司要查勤，而是作為「業務開發」的線索。如果業務前往的地區，有還不是精誠的客戶，那是否可以一併提供作為業務拜訪的拓點對象？結合「業務原本既有客戶拜訪行程」和「該區有待開發的潛在客戶」，讓總務變成業務人員在業務拓展時的後備資源之一，讓業務拓展變得更有效率。
「數據力不分你是什麼職務，只要你具備商業敏感度，並關心你的數據，就能把海量資料變成有用資訊，
3.上雲力：理解上雲需求與存取邏輯，養成「流量成本」新觀念
目前企業對內對外的各種服務，基本上都要上雲端，才方便客戶和員工隨時存取資料。但方便的背後，其實也是企業的成本支出，當流量等於「花錢」，不管是使用外部的公有雲，或企業自建的私有雲，該怎麼評估使用需求，有效計算成本，就是AI時代需要的「新成本概念」。
黃郁仁強調，首先要搞清楚上雲的目的和重點是什麼？
例如電商每年雙11都是流量高峰，為了那幾天、甚至一個晚上的海量流量，到底是要花一筆錢自建機房，一年只用那一個禮拜？還是到時花錢租賃外部的伺服器，應對那幾天的流量暴增？
另外，到底要多加買多少頻寬，才能順利應對流量的暴增？沒買足，一旦網站當機等於錯失黃金商機；買太多，用不到又白白浪費錢。背後，又牽涉到哪些資料要存放在哪裡？取用的路徑和邏輯又是什麼？
擁有具體概念，才能精準計算出相關上雲成本，而不是盲目上雲，卻白白浪費，「這就是你是否能有效使用雲端資源，幫企業節省成本、創造獲利的重要新能力。」
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