獵才趨勢

敏感職務、薪資及人品口碑查核，人資不方便直接對外，通通交給獵才！超過20年經驗的獵才顧問Eddie分享，企業委託獵才之前，可以interview獵才顧問，對齊彼此期望，同時避開五大情境：1.用人不急。2.用人需求、條件、規格都不明確。3.企業老闆或用人主管沒清楚隱形標準。4.目標職缺的年薪過低。5.企業同時找多家獵才，例如十家以上，可能嚇退候選人。

用獵才找人，貴嗎？把錢花在刀口上，其實不貴！超過20年經驗的獵才顧問Eddie分享四大關鍵：1.當重要職缺很急、老闆很急、部門很亂，人選早一點到職，通常可為公司帶來人選年薪5-6倍的營收，或安定人心，或滿足法規壓力。2.當人才稀有，或需特殊證照，透過獵才探照燈，聚光補人。3.外商公司專案委外，讓原有HR專注人才培訓(HRD)。4.透過獵才居中協調，包括薪資、人品、以及reference check。

當高績效部屬劃地為王，甚至刻意壟斷資訊，累積個人安全感，主管該扮黑臉，還是請高手下車？職場教練Simon分享，「人才不是找出來，而是用出來！」針對高績效部屬，先用同理緩解心防；若績效普通但已顯疲態，給挑戰、給目標；針對低績效部屬，給改善、給機會。當「對的人，在對的位置，做對的事，把事情做對」，但出現價值觀崩壞、反覆性掉鏈、自我感覺良好、常散發負能量，再扮黑臉也不遲。

「沒有不能用的人，只有不會用人的主管！」職場教練Simon一語道出主管學扮黑臉的核心。先檢核用人策略是否滿足「對的人，在對的位置，做對的事，把事情做對」。先有「4對」，再決定扮黑臉的時機和方式。

2026 年校園徵才高峰到來，HR 正面臨品牌知名度、履歷斷層與 Z 世代溝通難題。本文解析 104 整合招募如何透過 OMO（線上線下整合）策略，協助企業從「缺人補人」轉向「人才磁鐵」，並分享實測提升 30% 履歷量的實戰案例。

「以前我們面試工程師，程式語言熟悉度大概佔六、七成，思考能力佔三、四成。」凱鈿行動科技研發中心副總黃笠維說，「現在幾乎倒過來。甚至可以說，會不會寫程式，已經不是衡量人才的首要標準。」這樣的說法，出自一家工程師人數佔公司一半以上的軟體公司，乍聽有些矛盾。但對 2024 年成立「AI 研發單位」與「前瞻研究室（Vision Lab）」、海外營收佔比約七成的 KDAN 凱鈿 （TPEx: 7737）來說，選才標準的翻轉並非心血來潮——當 AI 能做的事越來越多，他們也在重新思考，什麼才是「人」不可被取代的價值。

隨著 AI 技術快速發展，科技產業的競爭焦點也逐漸從單純的硬體效能與產品規格，轉向研發流程、協作效率與人才結構。AI 的導入不只是加入新工具，而是重新定義工程師的工作方式，整個工程生態正逐漸從「單一開發」走向「系統化管理」與「跨域協作」。

從 AI、大數據到雲端運算，智慧科技持續重塑企業運作模式，也同步改變科技人才的能力結構與職涯路徑。當技術不再只是工具，而是開始參與決策、流程與協作機制的設計時，企業對人才的期待，也隨之快速被改寫。隨著生成式 AI 進入科技研發現場，產業競爭的焦點，逐漸從單純的效能與技術規格面，轉向研發流程、協作效率與人才結構的重新配置。

科技產業人才的供需失衡與 AI 狂潮，儼然已向企業運作掀起一場革命。在這場持續加速的技術競逐與職能迭代中，當部分企業仍將 AI 視為新奇的客服對話機器人時，騰雲科技服務（以下簡稱騰雲科技）早已著眼於解決更深層的產業痛點，戰略版圖從單純的「新零售」，全面升級至涵蓋製造、商辦以及數位保險的「新商務 」，並推出了 AI Agent 平台——TCoeus，和AI行銷平台——TVotex。

當生成式 AI 進入企業日常，對於專注資安產品的企業而言，不單是工具升級，更可視為是將資安的攻防節奏全面改寫。因為率先新技術放大其效能的，偏偏卻也是攻擊者。趨勢科技 TrendAI Lab 與核心技術副總經理卜鵬世，與資深人資協理柯志宜，在受訪時都不約而同提到，AI 正在重新定義企業對工程師的期待，也讓資安產品研發、核心技術研究與人才招募標準同步改變。對趨勢科技（以下簡稱趨勢）而言，AI 時代下真正稀缺的，不再只侷限是會寫程式的人，而是能理解問題、拆解並知道如何運用 AI ，讓產品與防禦能力持續進化的人才，這樣的轉變，正發生在趨勢的研發與徵才現場。