ChatGPT 紅什麼？強大AI會聊天、寫作、抓蟲（debug），講中文也通！
你聽過ChatGPT機器人嗎？ChatGPT是什麼？它是這幾個月網路討論極高的AI聊天機器人，它可以根據你的問題給予適當解答、說笑話、寫code、編故事、甚至請它幫程式debug除錯都沒有問題，可能比你同事還可靠。重點是，ChatGPT支援中文，而且語意還算流暢，本文有一段就是ChatGPT撰寫，你能猜出來嗎？
文／《104職場力》小編 整理
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ChatGPT是什麼？
ChatGPT是透過機器學習（machine learning）中「自然語言處理技術」（Natural Language Processing, NLP）來實現相關功能。
利用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、數據分析（Data Analysis）和語言模型（Language Models）等技術，能夠理解用戶所送出的訊息，將輸入文字轉換成對應詞彙並組成語句，進一步進行回應。
ChatGPT是誰開發的？
ChatGPT由一家非營利性人工智慧公司「OpenAI」開發建置，其成立宗旨在於解決人類在科技上遇到的困境與問題，為未來AI研究創造基礎。而為了改善人類和機器間的互動，該公司由世界各地頂尖研究人員與學者組成，透過機器學習與學術研究開發人工智慧技術，為全球社會創造價值，也幫助人類對自然環境更加充分的理解。
而目前OpenAI主要開發的技術包含了：
- 機器學習（machine learning）：透過機器學習以自動化方式學習和應用新知識，用以改善人工智慧的表現。
- 深度學習（deep learning）：透過深度學習開發更深入和多樣化的應用，更有效理解並模擬人工智慧的行為。
- 自然語言處理（natural language processing）：使用自然語言處理，更加深入理解和模擬人類的言語行為。
- 自主式行為（autonomous behavior）：研究開發智慧性自主式行為，理解、模擬並建立人類之行為模式。
ChatGPT可以為我們做什麼？是免費的嗎？
ChatGPT具有自動建立關聯、細節識別、情緒識別等功能，可以輔助AI聊天機器人更加人性化的回應用戶話語，也更加精準的識別用戶提出的指令，為用戶解決問題：
- 自動建立關聯：識別用戶話語中的關聯並提取出相應詞語
- 細節識別：識別用戶話語中的細節，如時間、地點、人物
- 情緒識別：識別用戶話語中的情緒，如歡樂、憤怒、恐懼
- 指令識別：識別用戶對聊天機器人的指令，如搜尋檔案、提供信息等
- 自然語言處理：將用戶話語轉譯成機器可以接受的語言，以完成聊天機器人的任務。
而當前提供免費註冊使用，火熱引發話題下，當前已超過100萬名的使用者。然而服務運行所費不貲，免費服務有機會持續下去嗎？
ChatGPT運作原理是什麼？
那麼一定很好奇ChatGPT是如何辨識用戶提出的問題並字句流暢的回答？
ChatGPT所使用訓練邏輯模型和InstructGPT類似，前者透過GPT-3.5微調而成、後者則使用GPT-3，另外使用微軟Azure AI的超級運算進行訓練，經過大量資訊、文本與文意收集數據並分析。
而ChatGPT的學習方式，專精於語意理解、辨識及機器與深度學習的台大電機系副教授李宏毅從相似的InstructGPT說明，其可能具有4個學習階段：
- 學習文字接龍
- 人類老師引導文字接龍的方向
- 模仿人類老師的喜好
- 用增強式學習向模擬老師學習
1. 學習文字接龍
透過當前收集到的資訊，推測接下來可能出現什麼字，並以此接續下去。
譬如「你好」這一個尚未完整的句子，透過網路上學習到的各種數據，後面就有可能接上「嗎」形成「你好嗎」；也可能接上「高」形成「你好高」；當然也可能是「美」形成稱讚對方「你好美」，而有許多種可能。
因此當輸入一個不完整的句子時，就可能產生許多種回答，有機率的每一次輸出都不同。不過單純利用文字接龍其實就可以回答問題，譬如：
詢問「台灣最高的山是哪一座？」，GPT便透過網路上蒐集的資料判斷接下來可能接上「玉」，再接上「山」，而形成「玉山」這個答案。
然而，實際上每次輸出都可能不同。從收集分析的資料也可能產生「玉山」以外的答案，如它爬到的資料是一道題目克能就出現了「(A)雪山 (B)玉山……」，或者輸出「誰來告訴我呀」等問句形式。
那如何引導GPT產生有用的輸出？
2. 人類老師引導文字接龍的方向
輸出結果可能不是使用者想要的答案，而為了精確就需要透過人工來思考問題、篩選正確的答案。
譬如「台灣最高的山是哪一座？」人們需要的答案是「玉山」，那麼透過篩選正確答案也就讓GPT不需要窮盡所有問題，蒐集資訊偏向人類的喜好。
3. 模仿人類老師的喜好
接著就需透過Teacher Model將每次我們從GPT得到的回答判斷，譬如「台灣最高的山是哪一座？「玉山」及「台灣最高的山是哪一座？誰來告訴我呀」，Teacher Model目標去模仿人類老師喜好的標準。
如果是人類想要得到的答案，那該回答就會給予較高的分數。
4. 用增強式學習向模擬老師學習
最後用增強式學習來調整。譬如使用者輸入「世界上最高的山是哪座？」GPT可能產生「世界上最深的海又在哪裡？」這種答案。
即利用Teacher Model評斷「世界上最高的山是哪座？世界上最深的海又在哪裡？」人類的偏好，那這個答案在判斷人類喜好時並非人類想要的，而給予這個答案低分；「世界上最高的山是哪座？喜馬拉雅山」則會給予其高分。
因此Teacher Model的輸出即為增強式學習之reward，並持續調整參數得到最大reward，達到人類想要滿意的答案。
5. ChatGPT會出錯嗎？
透過不斷學習讓回應更符合人類想要的答案，讓回答愈精確，相信許多人嘗試後的感想多是讚嘆與敬佩。但也因為這個緣故，ChatGPT並非百分百準確。
「"numbers" 這個單字有幾個字母」，於數次嘗試中ChatGPT有3次回答了「8個字母」、2次回答「7個字母」。
正常問題可能在ChatGPT訓練過程中都已經有過類似資料了。但問一些天馬行空、毫無用處或簡單的問題，就像是上述「"numbers" 這個單字有幾個字母」，便讓ChatGPT回答出錯誤答案。
李宏毅教授最後也比喻其完整學習模式如社會化過程。起初讓GPT想說什麼就回答什麼，進而運用一連串人類引導，使GPT可以回答出人們期望的答案。
ChatGPT（可能）是怎麼煉成的 - GPT 社會化的過程
ChatGPT小編實測
《104職場力》小編實測ChatGPT，立刻感受其回覆的字句與段落流暢，鮮少有單詞生硬拼湊感。但也是突然會有部分字句突兀、整個段落不斷換句話說的狀況產生；且必須注意ChatGPT所蒐集分析的資訊只到2021年，如果問了近期時事是無法獲得正確答案的。
實不相瞞，本文中「ChatGPT是誰開發的？」這段落便是直接將問題丟給ChatGPT，由ChatGPT親自回答呢！（當然仍經過字句重新調整。）
ChatGPT伺服器塞爆當機，付費版本即將上路
但自1月9日開始，ChatGPT伺服器陸續有網友發現連線緩慢、無法登入、得到錯誤的提示。
而小編撰寫本文同時更出現無法連接伺服器的訊息（524 Error）。CNBC即時報導許多用戶回報了伺服器中斷連接的狀況，
圖片來源：Down for Everyone or Just Me
另外，產業分析師Tom Goldstein估計維護ChatGPT運行成本每天需要10萬美金，一個月至少要300萬美金的費用成本，帶來不小負擔。
根據engadget的報導，近日OpenAI提供了一份ChatGPT專業版登記表單，徵詢願意付費的價格區間。未來將提供專業用途的付費版本，確保服務不中斷、可以獲得更多問題回覆、服務反應也更為快速。
雖然目前沒有明確實驗時間，但如果未來想較不受限制的使用ChatGPT，「使用者付費」可能是無法避免的。
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