2024.05.18 ｜ 1610次觀看

用「引導式提示法」解開AI潛能！工程師解決問題提示法應用

工程師如何運用生成式AI工具幫助尋找解決方案？本文示範「引導式提示法」，以ChatGPT實作，協助工程師逐步思考問題並尋找解決方案，更讓工程師從被動的問題解決者轉變為主動的問題解決者，不妨試試看。

文／吳燦銘

引導式提示法透過提問和引導的方式，協助工程師逐步思考問題並尋找解決方案。這種提示方法不僅能促使工程師自主思考，還能激發創造力。透過提出相關問題和提示，工程師能夠深入了解問題的細節、分析需求，並找到創新且有效的解決方案。以下是使用引導式提示法的指示範例：

提出開放性問題

首先，提出一個開放性問題，以引導工程師思考問題和解決方案。這個問題應該是有挑戰性且與問題相關的，同時也需要引導工程師思考問題的不同方面。確保問題具有啟發性，鼓勵工程師探索新的思路和解決方案。

在這個階段，引導工程師思考和討論問題的不同層面和可能的解決方案。透過提問和引導，鼓勵工程師探索不同的思維路線，從不同的角度思考問題。引導工程師進行深入的思考和分析，以確定可能的解決方案的優缺點，並形成完整的思考框架。

基於工程師的討論和思考，根據問題的特點和解決方案的需要，提供相關的資源和指引。這些資源可以是文獻、研究報告、案例研究或相關的技術指南等。確保資源的可靠性和相關性，以支援工程師的進一步研究和學習。同時，提供指引，幫助工程師在進一步探索和實現解決方案時有方向和依據。

這些指示可作為使用引導式提示法時的參考。根據具體的問題和上下文，您可以進一步調整和定制這些指示，以確保最佳的引導效果和創造力激發。

例如工程師在進行系統設計時，可能遇到一個性能優化的問題。引導式提示法可以提出一系列問題，例如「你認為哪些地方可能導致性能瓶頸？」、「有什麼可能的優化方案？」等，以引導工程師進行深入思考和討論。

在引導式提示法中，提問和引導被用來協助工程師逐步思考問題，激發他們的自主思考和創造力。

以下是一個例子，以進一步說明引導式提示法的應用：

例如一個軟體工程師負責開發一個大型的電子商務平台，他發現當許多用戶同時存取網站時，系統的回應時間變得緩慢。他想進行性能優化，但不確定應該從哪些方面入手。這時，引導式提示法可以幫助他進一步思考和尋找解決方案。引導式提示法可以提出一系列問題，例如：

問題	思考
「你認為哪些地方可能導致性能瓶頸？」	工程師可以開始思考可能的瓶頸點，例如資料庫查詢、網路頻寬、伺服器負載等。
「有什麼可能的優化方案？」	工程師可以思考不同的優化策略，例如快取機制、資源合併、異步處理等。
「是否有一些已知的最佳實踐可以參考？」	工程師可以回顧過去的類似案例或參考業界的最佳實踐，以獲取優化方面的靈感。

透過這些引導性的問題，工程師可以進一步思考和討論，激發他們的創造力和
解決問題的能力。他們可能會產生新的想法，提出不同的優化方案，並開始實施這
些方案以提升系統性能。