為什麼選工作不要只看「TP值」(時效比)?作者指出,只要有充分的理由,並讓對方理解該理由,討厭的工作可以乾脆地拒絕掉。但若是在有時間的情況下,被指派了未曾做過的工作,或許就該多考慮一下。即使直覺上感覺不喜歡,姑且一試也不壞!
文/山本大平
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現在討厭的工作,日後會拯救你
容我再次強調,討厭的工作可以乾脆地拒絕掉。只要有充分的理由,並讓對方理解該理由,就不必太過擔心可能會因此得到糟糕的評價,或是發生降薪的問題。尤其是在能力或時間明顯不足的情況下,拒絕可說是理所當然的選擇。
但若是在有時間的情況下,被指派了未曾做過的工作,或許就該多考慮一下。即使直覺上感覺不喜歡,但姑且一試也不壞。
我本身任職於Toyota時,也曾被分配到意料之外的工作。雖然名為工作,但或許也可算是一種學習。當時,我被要求去學習統計分析,然後去參加已成為公司內部傳統的大數據分析比賽。「真倒楣、好麻煩」,老實說我那時覺得好討厭。
我在學生時代,做的是有關DNA的研究。在這方面,也有一些人會運用統計的相關知識來進行分析。但我所做的研究剛好是不太需要這類知識的領域。所以,我並不具備既有的優勢。
儘管如此,那時我還是試著參加了分析大賽。也不知道為什麼,或許是因為那時還不懂得拒絕的技巧吧。不過,當時對統計分析的深入接觸,促使我進一步去探究深度學習與機器學習等資料科學領域,而這些都是學習AI所需要的必備知識。
於是我才得以在AI崛起的今日,靠著精通AI的專長來擔任策略顧問的工作。如果那時,我找了個理由把分析大賽的任務給推託掉的話,就不會有像現在這樣自己獨立出來自由工作的我了。
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拓展你的舒適圈
正因為有此經驗,所以我才會覺得,雖然前面總是說不喜歡的工作不妨拒絕掉就好了,但有時候試試看也無所謂。尤其是那種和自己以往擅長的領域略有差距,若非某人建議否則不會想到要親自嘗試的工作,這類工作一旦決定去挑戰了,很有可能會成為你未來的重要武器。
而以討厭為由把煩人的工作給拒絕掉,也等於是錯失了獲得該重要武器的好機會。換言之,我想說的是,對某些工作抱有「偏見」其實是很可惜的事。
工作不能用TP值來選
在我心不甘情不願地開始研究統計分析及資料科學的那個時候,並沒有預料到像現在這樣的AI時代會到來。我有感覺到會做大數據分析確實是個不錯的機會,但從未想像過這竟然和機器學習、AI有關連。
所以每當被問到「任職於Toyota時,為什麼會去學統計分析?」時,我的回答並不是「我有先見之明」,而是「因為恰巧被指派了那項工作」。
之所以能有今日的我,是因為任職Toyota時學到了統計分析等知識,也是因為在TBS工作時體驗到了情感勝於邏輯的世界,學到了到底何謂節目製作,更是因為之後在埃森哲IT顧問公司,重回硬梆梆的邏輯世界再次強化了邏輯思維的關係。
有些經驗是自己主動去爭取的,但也有一些是接受建議後才姑且嘗試的。是這兩者一同造就了今日的我。如果只累積了自己主動去爭取的經驗,應該只會成為如我所想像的自己吧。
但是在努力嘗試別人丟過來的工作的過程中,我卻學會了自己從未曾想像過的技術與知識。
這或許是讀書(尤其是為考試而讀書)和工作最不一樣的地方。
- 什麼是「TP值」?
- TP值:時效比,Time-performance
- CP值:性價比,Cost-performance
職場思維和在學校時截然不同
為考試而讀書,是為了通過考試才付出這些努力,如果去探究不會出現在考題中的知識,TP值(時效比,時間效益比)就太差了。而之所以鑽研考古題,也可說是一種想要找出命題趨勢以便有更效率地讀書的表現。然後,一旦通過考試之後,人們就漸漸不再讀書了。
然而,工作並不是一種為了通過入學考試之類的目標才做出努力。那工作是為了什麼而努力呢?雖然我們可以說出像是「解決社會問題」和「實現企業理念」等各式各樣的大道理,不過我覺得最簡單易懂的理由,是「為了工作者自己的人生」。
不工作就沒收入,會讓你難以維持生計。工作是為了活下去而做的努力,不是通過了試驗什麼就可以不再繼續。但在今後因終身雇用制與年功序列制(依據年資來升遷、加薪)等日本企業傳統的崩壞與少子高齡化,而導致人力資源短缺的時代,很多人恐怕都必須工作一輩子。
現在的年輕人,50年後還在工作的可能性非常高。試想看看,50年後你在做著什麼樣的工作呢?
這或許誰也想像不出來吧。應該連10年後、5年後在做什麼都不知道了。我在10年前也無法想像現在的自己。
也就是說,10年前的我們無法想像現在的自己,而今日的我們也無法想像10年後的自己。這些道理其實不難理解,所以,下次遇到令人心生厭惡的工作時,想想看你是否只依據現在的TP值來決定要不要做呢?
節錄自:悅知文化《聰明拒絕討厭工作的藝術/山本大平 著 》
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