大學面試不怕被問倒！電機系、資工系比一比：出路、起薪、國內外發展一次看完
教授：「你對這個科系了解多少？」大學二階段甄試即將展開，你準備好了嗎？電機、資工等相關系所向來是許多理組同學的夢想科系，對於這些申請科系的出路你夠了解嗎？趁大學備審面試前惡補一下。也歡迎到升學就業地圖中，看學長姊的畢業出路及薪水。
文／曲建仲（知識力專家社群創辦人）
今年（編按：此文寫於2020年）指考放榜多所頂尖校系出現驚奇大翻轉！第二類組有許多大學的資工系接近或超越電機系，依照這個趨勢台大資工系應該幾年後就會超越電機系，許多過來人在網路上討論。
另外部分私校為了招生，提出360多萬獎學金吸引成績優秀的學生，是否應該放棄名校，也引發正反兩極的意見，到底讀資工系好還是電機系好？為了360萬獎學金放棄名校值得嗎？
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電機系出路廣
由於電機系有許多組別範圍廣，而且與台灣的主體產業相關，包括：半導體、電子、光電、通訊等，因此長期以來是第二類組排名首位，這些組別包括：
- 積體電路設計組：研究數位邏輯與類比積體電路設計、電子設計自動化工具。
- 固態電子組：研究積體電路製造，半導體材枓、固態物理、電子元件等。
- 光電組：研究光學元件、平面顯示器、發光二極體、雷射、光纖通訊等。
- 訊號處理組：研究數位訊號處理、視訊與音訊處理等。
- 電波通訊組：研究天線設計、射頻積體電路等。
- 自動控制組：研究各種工業控制、嵌入式系統、韌體程式語言等。
- 電力電子組：研究大型電力系統、電源供應器、電池管理系統等。
- 醫學工程組：研究電子電機在醫療儀器上的應用。
- 資料科學組：研究多媒體技術（JPEG／MPEG／H.265）、影音串流、網路通訊協定、資訊安全、人工智慧等。
- 電腦科學組：研究計算機指令、電腦架構、作業系統、軟體程式語言、演算法開發、電腦圖學、電腦視覺等。
由上面的介紹可以看出，資料科學組和電腦科學組與資工系的相似性最高，未來也能夠勝任資訊工程領域的工作，但是電機系還有許多其他領域的工作可以參與，而且大部分與台灣的主體產業相關，未來出路廣工作好找，因此多年來是第二類組排名首位。
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資工系價值高
資工系主要是研究與軟體相關的領域，其實和電機系裡的資料科學組和電腦科學組差不多，只是分得更細更專精，這裡不再重複，基本上撰寫程式可以訓練一個人的邏輯分析能力，因此如果家裡的孩子不排斥寫程式，可以從小訓練他寫程式的技巧，對於小朋友的邏輯分析能力很有幫助。
另外一個重要的觀念，科技產業不論那個領域都與資訊工程息息相關，例如：聯發科是手機晶片設計公司，乍看之下以為只需要電機系的人才，其實手機晶片沒有作業系統和驅動程式根本就不會動，因此聯發科裡資工背景的工程師也很多。
同理，台積電是晶片製造公司，乍看之下以為只需要電機、材料、化學、物理、機械系的人才，但是晶圓廠裡所有的設備都需要軟體控制，工廠裡的生產管理、資料保存、資訊安全等都需要資工背景的工程師，總而言之，資訊工程的確是各行各業都少不了的專長。
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在台灣工作電機系機會較多，在國外發展資工系薪資較高
問題是台灣長期以來的產業結構還是以硬體代工為主，因此華碩、仁寶、明基、鴻海、廣達等電子業，以及半導體、電子、光電、通訊等產業裡需要的電機工程師較多，工作機會較多，而且電機領域的知識門檻相對較高，其他科系的人比較不容易跨入。
而許多軟體開發工作，例如：後端資料庫、前端網頁系統、手機應用程式（APP）等，由於開發工具愈來愈人性化，進入門檻較低，其他科系的畢業生去電腦補習班上幾個月的課，雖然基礎沒有資工系畢業來得深厚，也可以撰寫程式，造成某些軟體開發工作薪資較低。
事實上，科技產品最大的價值在品牌與軟體，舉例來說，蘋果的手機硬體根本就不值錢，因此交給別人代工。而蘋果公司的價值來自於它的品牌行銷，還有操作起來順暢的軟體（iOS／MAC），科技產品與使用者直接接觸的是軟體，因此地球上市值最高的五個公司FAMGA：臉書（Facebook）、蘋果（Apple）、微軟（Microsoft）、谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon），都是以軟體為主的公司，薪水自然要比電機系還高，這五家公司在台灣的研發中心人數不多，也就只有幾千個機會，要擠進去不容易，如果在國外發展當然是資工系比較好。
選擇讀資工系是對的，但請不要說是因為人工智慧
最近指考多所頂尖校系資工系接近或超越電機系，多半是因為政府這幾年大力推動人工智慧炒作過頭造成的，許多高中生並不清楚產業現況，只是天天聽到「人工智慧」這個名詞，然後又聽說人工智慧無所不能，自駕車、無人機、理財與聊天機器人，甚至將人工智慧聯想成星際大戰電影裡會和人類聊天開玩笑的機器人C3PO、R2D2、BB8，這種認知與現實的落差多半來自於媒體的炒作，下重口味的標題，再加上許多創投在旁邊搧風點火，希望讓自己投資的人工智慧公司「估值」創新高，這些炒作長期而言對產業並非好事。
要記得，人工智慧不是一個產業，而是每個產業都可以用到的一種資料分析技術，事實上人類的大腦就是用來分析資料的，而人工智慧裡的機器學習、深度學習、類神經網路也是用來分析資料的，兩者的確有相似之處，但是它和我們電影裡看到那種會思考的機器人落差很大，或者應該說要做到電影裡的場景，那還是很久以後的事，選擇讀資工系是對的，但請不要說是因為人工智慧。
為了讀好科系改讀私校，而不是為了高額獎學金放棄名校
新聞報導私校為了招攬學生，提出360萬獎學金吸引成績優秀的學生，對年輕人來說這的確是一筆大數目，但是這對許多熱門產業來說，就是幾年的薪水而已，並沒有想像的多。
當然台大裡的科系很多，並不是每個科系都有很高的薪資，進了台大找出自己的興趣可以再轉系，分數不夠可以選擇其他學校的相關科系，林智群律師的說法很貼切：拿了360萬獎學金可能會錯過有趣的生活、有趣的老師、有趣的同學，我的想法和他一樣：不要為了高額獎學金放棄名校，除非家境困難有急用。
不過要記得，社會上成功的人並不是學歷高的人，而是認真努力的人，我們只能說，讀名校讓你成功的機率增加，但是也有許多不讀名校的人很成功，因此沒有讀到名校不必氣餒，認真努力總是會讓老板看到你，終究會找到適合自己發揮的地方，這裡可以參考網路上抄來的諺語：公侯將相本無種，好把勤勞契上天，人事盡從天理見，才高豈得困林泉。
除了電機和資工 還有其他重要科系
網路上討論著電機和資工，都忘了其實還有其他重要的科系，台積電需要材料、化學、物理、機械系的人才，金融業需要商學、管理、數學的人才，讓大家最意外的是，人工智慧需要文學的人才，因為人工智慧重要的工作之一是標註資料訓練機器，自然語言處理需要懂語言的人，那是文學系的專長。在未來的世界，跨領域是趨勢，對別的科系在學什麼要保持好奇心，我常常在逛書局的時候習慣去翻翻別的科系在讀什麼書，就是這個原因。
選擇科系要先了解自己的興趣而不是一窩風
2000年我在台大讀書，當時台積電已經成功，聯發科剛成立，許多人看好台灣將從晶圓代工走向自主設計，結果電機系裡只要是IC設計相關的課程學生都滿到爆出來，我還得拿椅子坐在走廊上聽課；現在人工智慧當紅，聽說台大電機系老師開授的人工智慧修課人數超過400人，破了我當年在台大商學院開授科技課程的記錄。
許多高中生選讀科系是聽老師、父母、同學的說法，實際上高中老師對產業並不一定熟悉，家長也可能只熟悉自己工作的領域，而補習班裡發行的選系手冊，寫的和我前面描述電機系的內容一樣，高中生真的看得懂嗎？
因此應該讓孩子在高中時代就對產業科技有基礎的認識，了解電機、資工、機械、化工、材料到底在學什麼？大學該讀什麼科系？未來適合什麼樣的工作？此外有些孩子對數學、物理、化學沒興趣，但是數理知識在未來職場上又極為重要，要如何引起他們對數理知識的興趣呢？
父母應該鼓勵高中生接觸科技知識
2002年我在台大進修推廣部教書，暑期課程結束那天，一位成功高中一年級的學生家長親自到學校找我，我一大早走進教室看到家長嚇一跳，在大學裡如果出動家長親自找老師，那一定是出大事了！
我強裝鎮定問對方有什麼事？她說兒子聽過我的科技課程以後，每天回家可以和她談台積電在做什麼，聯發科在做什麼，不但了解產業現況，而且高一就知道未來大學與研究所想讀什麼科系，畢業後想做什麼工作，她問我是怎麼做到的？
我才猛然想起，當初針對商學院同學設計的科技課程，只要有國中理化的基礎就可以聽懂，但是畢竟商學院的大學部或研究所離開國中很久了，每次上課都要先複習，而對高中生來說非常簡單，連複習都省了！20％的科技產業知識，恰好讓高中生提前了解產業現況，選擇適合自己興趣的科系，比起當年我選大學科系依照分數亂填志願好多了！
科技影響各行各業是趨勢，在可以預見的未來只會愈來愈明顯，因此父母應該鼓勵高中生接觸科技知識，對小孩的未來一定有幫助，即使未來是讀文法商學院，跨領域了解科技也很重要，歡迎多多利用我的Youtube「曲博科技教室」。
（原文標題：電機系出路廣，資工系價值高，差異到底在那裡？）
這些科系畢業後都在做什麼工作？起薪多少？需要哪些證照技能？
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