隨著數位化轉型加速,人工智慧(AI)逐漸成為人力資源管理中的核心助力。由於其能夠優化選、用、育、留等關鍵環節,人資工作者面臨著新的挑戰與機遇。我們將探討如何利用AI提高效率與策略價值,避免被AI時代淘汰。從篩選自動化到智能化學習平台,再到預測流失風險,我們將深度解析AI在HR各個層面的應用,並提供實用建議,助您成為引領企業未來的人資領袖。一起探索如何在這場AI浪潮中立於不敗之地!
原標題:「AI在人力資源的應用」為主題發揮:包括選、用、育、留的應用場景
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1. 隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,全球企業正迎來數位化轉型的浪潮。在人力資源管理(HR)領域上,AI正快速成為不可或缺的工具。
2.從簡化重複性工作到優化決策,AI不僅提升了人資的效率,更改變了傳統的人才管理模式。
3.然而,隨著技術普及,對人資從業者來說,最重要的是如何掌握AI技術、讓自己在未來職場中保有競爭力。
4.因此,未來的企業將對「數位人資」有更高的需求與期待,同時,我們絕對要跟上這波AI潮流,不要變成被淘汰的那一群人。
1. AI是我們的協作工具,AI在HR領域的價值不僅僅是在「效率化」,更能幫助人資從事高附加價值的工作,例如:
(1.) 人資的傳統工作,例如履歷篩選、工時計算、薪酬核對等往往會占用大量時間。透過AI自動化工具,能處理這些瑣碎任務,讓人資能專注於更具策略性或高價值性的工作。
(2.) AI能快速分析大量數據,從中彙整與分析出有效的資訊或資料,例如預測員工流失率、分析招聘效果或分析培訓成效,幫助企業做出更具前瞻性的決策。
(3.) AI能透過自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)技術,為每位員工提供個人化的發展計劃,例如推薦適合的學習課程、職涯發展機會等,提升員工的滿意度與參與度。
2. 綜合以上,筆者鼓勵與互勉,彼此都要及早成為一個善用AI、提升效率的人資工作者。
1.選才:
(1.) KPI舉例:
A. 篩選效率:履歷處理時間縮短50%以上。
B. 招聘成功率:AI推薦候選人的匹配度達80%以上。
C. 面試人力減少:初篩流程的人工參與減少30%。
(2.) 應用舉例:
A. 自動履歷篩選:AI能根據職位需求,自動篩選候選人履歷,快速找到最符合條件的人才。
B. 人才推薦:透過AI演算法,根據企業過往的招聘成功案例,推薦高潛力的候選人。
C. 面試分析:AI語音分析技術可評估候選人的語氣、用詞和情緒,輔助招聘決策。
D. 104資訊科技集團總經理黃于純指出,104人力銀行已透過以下五大AI創新技術,將求職者找工作的媒合成功率提升12%。 提供AI履歷生成服務,節省時間。 透過大數據檢視履歷完整度&AI提供修正建議,完善履歷。 AI職涯顧問 (https://talent.104.com.tw/joblist)用關鍵問答找到履歷亮點。 依照最新工作、求職者興趣,推薦個人化職缺。(引入AI技術!推薦工作媒合成功率增加12%,企業招募天數縮短30%)
(3.) 綜合建議:
A. 導入AI招聘工具如ATS(Applicant Tracking System)。
B. 利用市場上的AI面試工具,提升招聘的公正性與效率。
2.用才:
(1.) KPI舉例:
A. 員工滿意度:智能化排班使員工滿意度提升20%以上。
B. 工作效率:職位與技能匹配度提升15%。
C. 績效透明度:績效評估準確性提高30%。
(2.) 應用舉例:
A. 職位與技能匹配:AI通過分析員工的技能數據,優化職位分配,確保人盡其才。
B. 績效分析與預測:透過數據分析,幫助管理者即時了解員工的表現,預測未來表現趨勢。
C. 智能化排班:AI能根據工時需求、員工偏好和法律規範,提供最佳排班建議。
(3.) 綜合建議:
A. 導入員工數據分析平台,定期更新員工技能與績效資料檔案。
B. 將AI技術融入績效評估流程,避免人為偏差。
3.育才:
(1.) KPI舉例:
A. 學習完成率:推薦課程的完成率提高至80%。
B. 培訓投資回報率:學習後職位能力提升明顯,培訓成效增長25%。
C. 技能匹配度:員工與職位需求的技能匹配度提高20%。
(2.) 應用舉例:
A. 學習需求分析:AI能根據員工的職位需求與過往學習歷史,推薦最適合的課程。
B. 智能化學習平臺:提供自動化學習計劃與即時反饋,提升學習效果。
C. 技能差異之缺口分析:AI分析組織中技能缺口,幫助企業優化內部培訓計劃。
(3.) 綜合建議:
A. 導入AI學習系統(如LMS),結合員工的職涯發展目標進行學習規劃。
B. 持續優化學習平台,確保用戶體驗良好,提升學習參與度。
4.留才:
(1.) KPI舉例:
A. 離職率:高風險員工的流失率降低20%。
B. 滿意度:員工滿意度指數提高15%。
C. 挽留效果:AI預測的流失員工成功挽留率達30%。
(2.) 應用舉例:
A. 流失風險預測:AI根據員工參與度、績效表現等數據,預測離職風險並提出建議。
B. 員工滿意度調查:AI自動分析調查結果,分析出員工不滿意的主因。
C. 福利優化建議:AI能根據員工特性,推薦個性化福利方案,提升留任意願。
(3.) 綜合建議:
A. 使用AI數據儀表板,定期監測員工流失風險。
B. 設計個性化的員工福利與關懷方案,提升員工忠誠度。
1.概念知識學習:例如學習AI相關的基本知識,例如指令學習、自然語言處理等概念,同時知悉與遵守數據倫理與隱私保護規範。
2.人資相關工具技能學習:
(1.) 例如參與HR科技論壇與受訓、104數位人資學程學習等,同時可掌握最新的AI應用案例。
3.學習後逐一應用實踐出來
(1.) 可以從小規模應用開始實踐。
(2.) 與IT部門合作,推動人資數位升級項目。
(3.) 善用內外部數據資源,讓AI應用更加精準。
1.AI正加速推動人資管理的數位升級,從選、用、育、留全方位優化HR流程,讓企業的人才管理更加高效、智慧化。面對這場AI浪潮,鼓勵人資工作者需要快速掌握AI工具,讓自己盡早成為「智慧化人資」的引領者。
2.在數位轉型的浪潮中,人資需要具備與AI共存的能力,而學習與實踐是必經之路。唯有不斷學習、實踐,才能抓住AI帶來的挑戰與機會,盡早規畫與進行AI工具的學習善用學習資源,例如104數位人資學程,同時積極運用在工作上。
3.透過學習並應用AI技術,人資工作者能在AI浪潮中保有核心競爭力,成為真正的智慧型HR專家。
4.祝福各位先進,都能在所屬企業中,有效學習與應用AI工具,提升自我價值,讓自己變成高CP值的優質人才!
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