掌握AI革命：人力資源選、育、用、留的智慧管理新時代
隨著數位化轉型加速，人工智慧（AI）逐漸成為人力資源管理中的核心助力。由於其能夠優化選、用、育、留等關鍵環節，人資工作者面臨著新的挑戰與機遇。我們將探討如何利用AI提高效率與策略價值，避免被AI時代淘汰。從篩選自動化到智能化學習平台，再到預測流失風險，我們將深度解析AI在HR各個層面的應用，並提供實用建議，助您成為引領企業未來的人資領袖。一起探索如何在這場AI浪潮中立於不敗之地！
原標題：「AI在人力資源的應用」為主題發揮：包括選、用、育、留的應用場景
關鍵字
- 數位人資
- AI
- AI人資應用
- 人資數位升級
本文目錄（點擊可快速前往）
一、前言：未來只有不會用AI的人會被淘汰
1. 隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，全球企業正迎來數位化轉型的浪潮。在人力資源管理（HR）領域上，AI正快速成為不可或缺的工具。
2.從簡化重複性工作到優化決策，AI不僅提升了人資的效率，更改變了傳統的人才管理模式。
3.然而，隨著技術普及，對人資從業者來說，最重要的是如何掌握AI技術、讓自己在未來職場中保有競爭力。
4.因此，未來的企業將對「數位人資」有更高的需求與期待，同時，我們絕對要跟上這波AI潮流，不要變成被淘汰的那一群人。
二、成為一個及早善用AI、提升效率的人資工作者
1. AI是我們的協作工具，AI在HR領域的價值不僅僅是在「效率化」，更能幫助人資從事高附加價值的工作，例如：
(1.) 人資的傳統工作，例如履歷篩選、工時計算、薪酬核對等往往會占用大量時間。透過AI自動化工具，能處理這些瑣碎任務，讓人資能專注於更具策略性或高價值性的工作。
(2.) AI能快速分析大量數據，從中彙整與分析出有效的資訊或資料，例如預測員工流失率、分析招聘效果或分析培訓成效，幫助企業做出更具前瞻性的決策。
(3.) AI能透過自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）技術，為每位員工提供個人化的發展計劃，例如推薦適合的學習課程、職涯發展機會等，提升員工的滿意度與參與度。
2. 綜合以上，筆者鼓勵與互勉，彼此都要及早成為一個善用AI、提升效率的人資工作者。
三、人資運用AI的選、用、育、留之KPI、應用範圍與建議
1.選才：
(1.) KPI舉例：
A. 篩選效率：履歷處理時間縮短50%以上。
B. 招聘成功率：AI推薦候選人的匹配度達80%以上。
C. 面試人力減少：初篩流程的人工參與減少30%。
(2.) 應用舉例：
A. 自動履歷篩選：AI能根據職位需求，自動篩選候選人履歷，快速找到最符合條件的人才。
B. 人才推薦：透過AI演算法，根據企業過往的招聘成功案例，推薦高潛力的候選人。
C. 面試分析：AI語音分析技術可評估候選人的語氣、用詞和情緒，輔助招聘決策。
D. 104資訊科技集團總經理黃于純指出，104人力銀行已透過以下五大AI創新技術，將求職者找工作的媒合成功率提升12%。 提供AI履歷生成服務，節省時間。 透過大數據檢視履歷完整度&AI提供修正建議，完善履歷。 AI職涯顧問 (https://talent.104.com.tw/joblist)用關鍵問答找到履歷亮點。 依照最新工作、求職者興趣，推薦個人化職缺。(引入AI技術！推薦工作媒合成功率增加12%，企業招募天數縮短30%)
(3.) 綜合建議：
A. 導入AI招聘工具如ATS（Applicant Tracking System）。
B. 利用市場上的AI面試工具，提升招聘的公正性與效率。
2.用才：
(1.) KPI舉例：
A. 員工滿意度：智能化排班使員工滿意度提升20%以上。
B. 工作效率：職位與技能匹配度提升15%。
C. 績效透明度：績效評估準確性提高30%。
(2.) 應用舉例：
A. 職位與技能匹配：AI通過分析員工的技能數據，優化職位分配，確保人盡其才。
B. 績效分析與預測：透過數據分析，幫助管理者即時了解員工的表現，預測未來表現趨勢。
C. 智能化排班：AI能根據工時需求、員工偏好和法律規範，提供最佳排班建議。
(3.) 綜合建議：
A. 導入員工數據分析平台，定期更新員工技能與績效資料檔案。
B. 將AI技術融入績效評估流程，避免人為偏差。
3.育才：
(1.) KPI舉例：
A. 學習完成率：推薦課程的完成率提高至80%。
B. 培訓投資回報率：學習後職位能力提升明顯，培訓成效增長25%。
C. 技能匹配度：員工與職位需求的技能匹配度提高20%。
(2.) 應用舉例：
A. 學習需求分析：AI能根據員工的職位需求與過往學習歷史，推薦最適合的課程。
B. 智能化學習平臺：提供自動化學習計劃與即時反饋，提升學習效果。
C. 技能差異之缺口分析：AI分析組織中技能缺口，幫助企業優化內部培訓計劃。
(3.) 綜合建議：
A. 導入AI學習系統（如LMS），結合員工的職涯發展目標進行學習規劃。
B. 持續優化學習平台，確保用戶體驗良好，提升學習參與度。
4.留才：
(1.) KPI舉例：
A. 離職率：高風險員工的流失率降低20%。
B. 滿意度：員工滿意度指數提高15%。
C. 挽留效果：AI預測的流失員工成功挽留率達30%。
(2.) 應用舉例：
A. 流失風險預測：AI根據員工參與度、績效表現等數據，預測離職風險並提出建議。
B. 員工滿意度調查：AI自動分析調查結果，分析出員工不滿意的主因。
C. 福利優化建議：AI能根據員工特性，推薦個性化福利方案，提升留任意願。
(3.) 綜合建議：
A. 使用AI數據儀表板，定期監測員工流失風險。
B. 設計個性化的員工福利與關懷方案，提升員工忠誠度。
四、學習與實踐：建議透過AI概念知識(K)與工具技能(S)的學習，逐一應用實踐之
1.概念知識學習：例如學習AI相關的基本知識，例如指令學習、自然語言處理等概念，同時知悉與遵守數據倫理與隱私保護規範。
2.人資相關工具技能學習：
(1.) 例如參與HR科技論壇與受訓、104數位人資學程學習等，同時可掌握最新的AI應用案例。
3.學習後逐一應用實踐出來
(1.) 可以從小規模應用開始實踐。
(2.) 與IT部門合作，推動人資數位升級項目。
(3.) 善用內外部數據資源，讓AI應用更加精準。
五、總結
1.AI正加速推動人資管理的數位升級，從選、用、育、留全方位優化HR流程，讓企業的人才管理更加高效、智慧化。面對這場AI浪潮，鼓勵人資工作者需要快速掌握AI工具，讓自己盡早成為「智慧化人資」的引領者。
2.在數位轉型的浪潮中，人資需要具備與AI共存的能力，而學習與實踐是必經之路。唯有不斷學習、實踐，才能抓住AI帶來的挑戰與機會，盡早規畫與進行AI工具的學習善用學習資源，例如104數位人資學程，同時積極運用在工作上。
3.透過學習並應用AI技術，人資工作者能在AI浪潮中保有核心競爭力，成為真正的智慧型HR專家。
4.祝福各位先進，都能在所屬企業中，有效學習與應用AI工具，提升自我價值，讓自己變成高CP值的優質人才!
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