從三個數位轉型框架，對焦你要的未來人才

原文標題：【以數致動】會後筆記1：數位轉型怎麼轉？從數據挖掘新機會

三個數位轉型框架：

企業進行數位轉型，大體上可以分為三個面向手：轉換商業模式、調整客戶體驗，還有改變營運管理。

無論是哪一面向，現在進入資料經濟時代，未來決策朝向以資料分析為主、個人經驗為輔發展。在未來，數據會變得重要，成為企業市場競爭的關鍵能力；擁有數位技能的人才，也會變得非常搶手。

首先，我們先把「數位」、「轉型」兩個切開來看，這裡有個重點就是：轉型是目的，數位是手段，所謂數位就是指產業或企業用來進行轉型的數位科技。例如最常講的大數據、AI人工智能、物聯網、雲端運算以及近期開始討論的元宇宙。

而轉型談的就是企業長期經營方向、營運模式、組織架構、資源配置方式的整體性改變。使企業塑造新的競爭優勢，轉變成另一種企業型態。

以先行智庫（為你而讀）為例，第一年是一家純B2C的商業模式，但經過五年之後，現在2C的佔比只佔了10％，剩下90%都是2B。另外，過去都是實體課程的授課方式，現在有一半以上的課程都採用線上直播授課或錄製線上教材的方式。所以從調整營收的結構，也是數位轉型的一環。

所以數位轉型的框架，我們可以從三個構面來探討：

構面一、轉換商業模式

例如有新產品∕服務、新通路、市場甚至新的營收模式。例如許多製造業開始發展訂閱制，跟客戶的交易不再是單次，而是長期就是一種新的服務模式。

或是在疫情發生的時候，許多餐飲業受到影響，從原本的內用形式開始發展冷凍食品與外送商品。

構面二、調整顧客體驗

在數位轉型的過程中，可能獲取顧客的方式也會跟以往不同。例如近期蘋果公司透過隱私權，影響許多業者從社群獲取顧客，在業務拓展上我們的銷售前、銷售中以及銷售後都將有所改變。

構面三、改變營運管理

內部的產銷人發財在數位轉型的過程中，也將有所改變。現在許多企業也開始成立「數轉辦公室」、「敏捷辦公室」來協助各單位進行轉型。例如許多台灣企業先前都被美國公司要求提供相關數據，其中一個原因就是為了將產業供應鏈流程的隱性Know How，透過AI、大數據分析，將其知識規格化。

但是，如上圖底層所示，為了達到這樣的轉型，必須培養相對應的數位新技能以及數位新思維。我們在輔導過好幾家企業在轉型的過程中，最重要的其實是思維的轉變。

例如，業務過去都是透過參展的方式開拓新客戶，但因為疫情或是其他影響下，有沒有其他的數位方式來開拓新業務？

資料經濟時代，數據開始成為企業市場競爭的關鍵能力。未來決策開始以資料分析為主，個人經驗為輔。因為資料必須經過整理，才能檢驗公司對於本身業務的想法。

在天下數位轉型大調查的資料顯示，在就業市場，擁有數位技能的人才非常搶手，但進一步分析卻發現，84.8%企業數位人才佔比低於10%。其中，金融業與專業服務業的數位人才佔比超過兩成，是所有產業裡最高的。

所以先行智庫在前幾年開始推廣以數據驅動人才戰情室，透過組織診斷和目標分析工具，了解各職能在不同的發展階段，人才資源管理與配置會發生哪些問題。（延伸閱讀：HR數位轉型最大的挑戰是什麼？近100位現場HR給了我們答案）

在績效管理上，透過即時且透明的績效儀表板找出部門問題，透過OKR滾動式目標管理，因應快速變動的管理模式。

在數據思維的前提下，我們可以盤點組織能力、員工培訓成效、人才九宮格盤點到離職率分析，進一步來規劃推動數位轉型上所需要的轉型人才。

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