Power BI vs. Tableau怎麼選:數據新手學哪個BI工具比較好?數據分析師給建議

數據新手想學習BI工具,會建議學習Power BI還是Tableau呢?作者為數據分析師,分享兩者的使用差異。本文不做規格比較,而是從使用者角度分享使用功能面、介面差異,以及學習需求為「想做出作品集」、「想找數據分析師工作或實習」的選擇建議,相信大家都能找到適合學習的視覺化工具。

文/SHARON'S LAB ∣ 雪倫實驗室

去年開始分享 Microsft Power BI 後,陸續被問到「建議新手學習 Power BI 還是 Tableau 呢?」、「 Power BI 跟 Tableau 比較推薦使用哪一個? 」這些問題,於是便有了這篇文章的靈感。

這篇文章來分享我使用兩個工具最有感的使用差異,也會分享如何透過提問,讓你找到現階段適合自己優先學習的工具,如果你陷入選擇焦慮,不妨可以看看這篇文章的分享,相信就能找到適合學習的視覺化工具了[註1]。

以個人經驗比較Power BI與Tableau的使用差異

我實際使用兩個工具的心得是,如果你只是做個人作品或是自主練習,那不論是免費版 POWER BI 還是 Tableau Public (Tableau 免費版的產品名稱,以下簡稱:Tableau)其實都可以,兩個工具都能做出非常好看、具實用性的互動式報表[註2]。

兩個工具雖然在系統面、價格面、串接資料廣度上都略有差異,但就個人使用的角度來說,完全不影響個人使用或是數據作品呈現,因為個人使用的情境相對單純,一來是資料量通常不大,二來是資料源大多以 Excel、CSV或簡易的資料庫為主,串接資料源也不太會有問題,所以,這篇文章不做規格、系統、資料源等硬體規格上的比較,我想以使用者的角度切入,分享實際使用過程中,兩個工具在功能面、介面當中的差異。

1. 資料預處理

Power BI 的一大優勢就是可以做到簡單的資料清理, Power BI 這個工具是從 Excel 的小功能逐步擴展功能到建立起一套獨立商業智能分析工具,他也挾帶著 Excel 的功能優勢:Power Query,匯入資料後就能在內建的 Power Query 介面進行資料處理與欄位新增、刪除與編輯。而相對來說,Tableau 更強調視覺化與數據分析,所以在匯入資料前就需要先做完資料處理,才能在 Tableau 上分析使用。

2. 視覺化顏色差異

Tableau 的內建顏色色階、調色盤我認為是更好看以及友善一些,所以我之前在做兩個工具各自的數據作品集時,我很輕易用 Tableau 預設顏色以及色階就能做出很好看的顏色搭配,而 Power BI 的預設顏色我則覺得沒有太特別好看,我還另外花了點時間去找顏色色階來設計,如果你是更在意顏色跟美感的,或是不擅長自己配色,也許 Tableau 會更適合你一些。

3. 公式邏輯差異

雖然兩個工具都有運算式,但是公式邏輯跟寫法差距很大,Power BI 的話是用 DAX,Tableau 則是函式,千萬不要以為熟悉了一個工具的公式,另外一個工具就能上手的很快,並沒有這回事。

Power BI 我認為是相對好上手,畢竟 Power BI 跟 Excel 一樣都是 Microsoft 體系的產品,雖然不完全與 Excel 的公式一模一樣,但是相似程度很高,所以如果非常熟悉 Excel 公式的話,上手 DAX 公式會相對容易;而 Tableau 的整體公式我認為更複雜,特別是詳細階層運算式的應用,不過使用上也比較彈性,也能搭配集合、篩選器的篩選順序、參數設計等達到複雜的計算與篩選成果。


該選Power BI還是Tableau學習呢?

說了這麼多 Power BI 還是 Tableau 使用的差異性,你可能還是不知道到底該選 Power BI 還是 Tableau 呢?我的建議是,學習工具前,都先問問自己這個核心問題:「學這個工具想要達到的目的是什麼?」

如果你想做出互動式報表作品集:

假設你學這個工具的目的是做出一份自己的互動式報表作品集,那挑哪一個工具學習都可以,因為重點是作品呈現什麼數據、你用哪些視覺化圖表、你怎麼設計報表以及你想透過這份作品「說什麼故事」,故事才是重點,使用什麼工具並不重要。

如果你想找工作或實習機會:

假設你想要仰賴「學工具」找到一份工作或是拿到一個實習機會,那挑選學習工具的邏輯就完全不一樣,就是看你想要應徵的公司到底使用哪個工具,這個答案公司的Job Description 會告訴你。

當然啦,還有一種實務上常常會遇到的狀況,就是你很明確的知道,學這個視覺化工具就是想應徵某個公司,卻發現 Job Description 要求的能力要求了「擅長 Power BI 或 Tableau 」,又或者,你想要面試的公司不只一家,一家要求使用 Power BI ,另外一家又要求要會 Tableau 那怎麼辦?遇到這種狀況,如果你行有餘力能兩個都學當然最好,但如果不行,我就建議先看看市面上哪個工具最能幫助你投出最多份履歷吧!例如你總共有10家公司想要投履歷,其中 7 家要求 Tableau 的技能,其中 3 家要求 Power BI 的技能,那麼我一定會建議先把 Tableau 學起來。

而如果是我,我自己則有另外一種作法,那就是兩個都學,但只求兩個工具學到能只做一份作品出來就好。意思是,我不求這兩個工具都要學到爐火純青,但我得花最少的時間,不論是臨摹別人的分析作品,或是從上課的作業作品稍做修改,只要證明我會使用視覺化工具,這樣就足夠了!

誰說工具一定要用到大師級才可以去應徵?誰說課程一定要上好上滿才能投履歷?這樣一來,我就可以同時應徵要求 Tableau 技能以及 Power BI 技能的公司了,相信我,做作品集呈現的人真的很少,先願意做,做出來,就已經贏了一半以上的競爭者了。

除了上述兩種常見的學習目的外,我也提供以下3個可以幫助你評估到底該學哪一個工具的問題:

  1. 你的電腦是Mac還是Windows呢?
    如果你的電腦是 Mac 的話,那就只能使用 Tableau,因為 Power BI 電腦版只支援 Windows 系統,相反的,如果你的電腦是 Windows 的話,那麼 Power BI 或 Tableau 都可以選擇。
  2. 你想做的資料分析有機密性嗎?
    如果你的資料有機密性,不適合公開發佈,那 Power BI 會更適合你。原因是因為 Power BI 的免費版就可以儲存在自己的桌機上,但 Tableau 就一定要公開發佈,所以機密的資料就不適用使用 Tableau Public了。
  3. 你的資料需不需要預處理
    你的資料是乾淨嗎?還是數據分析前還需要先做資料處理的呢?如果你的狀況是後者,那麼 Power BI 的免費版本會更符合需求,因為 Power BI 的免費版就有 Power Query 的功能,而在資料匯入後,就可以用 Power Query 做到資料合併、新增欄位、欄位計算,解樞紐等資料處理功能。至於 Tableau 則著重的是資料匯入之後的視覺化呈現,就沒有對應的資料處理功能。

這篇關於 Power BI 跟 Tableau 的比較分享就分享到這裡啦,希望對你評估該選哪個工具學習有幫助,我們下篇文章見~

  • [註1] 這篇只談 Power BI 以及 Tableau ,不納入 Looker Studio (前身為 Google Data Studio) 比較,因為實際上數據分析師的工作多半還是以 Power BI 以及 Tableau 這兩大工具為主,所以就僅比較這兩個工具差異。
  • [註2] Tableau 跟 Power BI 都有可以看到別人設計模板的公開網站(Tableau 探索 Power BI Gallery),仔細看看別人公開發佈的作品會發現,不論是用 Power BI 還是 Tableau,都可以做出非常相似的視覺化效果。

(原文標題:Power BI v.s. Tableau:數據新手該學哪個 BI 工具比較好?


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