Power BI vs. Tableau怎麼選：數據新手學哪個BI工具比較好？數據分析師給建議
數據新手想學習BI工具，會建議學習Power BI還是Tableau呢？作者為數據分析師，分享兩者的使用差異。本文不做規格比較，而是從使用者角度分享使用功能面、介面差異，以及學習需求為「想做出作品集」、「想找數據分析師工作或實習」的選擇建議，相信大家都能找到適合學習的視覺化工具。
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去年開始分享 Microsft Power BI 後，陸續被問到「建議新手學習 Power BI 還是 Tableau 呢？」、「 Power BI 跟 Tableau 比較推薦使用哪一個？ 」這些問題，於是便有了這篇文章的靈感。
這篇文章來分享我使用兩個工具最有感的使用差異，也會分享如何透過提問，讓你找到現階段適合自己優先學習的工具，如果你陷入選擇焦慮，不妨可以看看這篇文章的分享，相信就能找到適合學習的視覺化工具了[註1]。
以個人經驗比較Power BI與Tableau的使用差異
我實際使用兩個工具的心得是，如果你只是做個人作品或是自主練習，那不論是免費版 POWER BI 還是 Tableau Public （Tableau 免費版的產品名稱，以下簡稱：Tableau）其實都可以，兩個工具都能做出非常好看、具實用性的互動式報表[註2]。
兩個工具雖然在系統面、價格面、串接資料廣度上都略有差異，但就個人使用的角度來說，完全不影響個人使用或是數據作品呈現，因為個人使用的情境相對單純，一來是資料量通常不大，二來是資料源大多以 Excel、CSV或簡易的資料庫為主，串接資料源也不太會有問題，所以，這篇文章不做規格、系統、資料源等硬體規格上的比較，我想以使用者的角度切入，分享實際使用過程中，兩個工具在功能面、介面當中的差異。
1. 資料預處理
Power BI 的一大優勢就是可以做到簡單的資料清理， Power BI 這個工具是從 Excel 的小功能逐步擴展功能到建立起一套獨立商業智能分析工具，他也挾帶著 Excel 的功能優勢：Power Query，匯入資料後就能在內建的 Power Query 介面進行資料處理與欄位新增、刪除與編輯。而相對來說，Tableau 更強調視覺化與數據分析，所以在匯入資料前就需要先做完資料處理，才能在 Tableau 上分析使用。
2. 視覺化顏色差異
Tableau 的內建顏色色階、調色盤我認為是更好看以及友善一些，所以我之前在做兩個工具各自的數據作品集時，我很輕易用 Tableau 預設顏色以及色階就能做出很好看的顏色搭配，而 Power BI 的預設顏色我則覺得沒有太特別好看，我還另外花了點時間去找顏色色階來設計，如果你是更在意顏色跟美感的，或是不擅長自己配色，也許 Tableau 會更適合你一些。
3. 公式邏輯差異
雖然兩個工具都有運算式，但是公式邏輯跟寫法差距很大，Power BI 的話是用 DAX，Tableau 則是函式，千萬不要以為熟悉了一個工具的公式，另外一個工具就能上手的很快，並沒有這回事。
Power BI 我認為是相對好上手，畢竟 Power BI 跟 Excel 一樣都是 Microsoft 體系的產品，雖然不完全與 Excel 的公式一模一樣，但是相似程度很高，所以如果非常熟悉 Excel 公式的話，上手 DAX 公式會相對容易；而 Tableau 的整體公式我認為更複雜，特別是詳細階層運算式的應用，不過使用上也比較彈性，也能搭配集合、篩選器的篩選順序、參數設計等達到複雜的計算與篩選成果。
該選Power BI還是Tableau學習呢？
說了這麼多 Power BI 還是 Tableau 使用的差異性，你可能還是不知道到底該選 Power BI 還是 Tableau 呢？我的建議是，學習工具前，都先問問自己這個核心問題：「學這個工具想要達到的目的是什麼？」
如果你想做出互動式報表作品集：
假設你學這個工具的目的是做出一份自己的互動式報表作品集，那挑哪一個工具學習都可以，因為重點是作品呈現什麼數據、你用哪些視覺化圖表、你怎麼設計報表以及你想透過這份作品「說什麼故事」，故事才是重點，使用什麼工具並不重要。
如果你想找工作或實習機會：
假設你想要仰賴「學工具」找到一份工作或是拿到一個實習機會，那挑選學習工具的邏輯就完全不一樣，就是看你想要應徵的公司到底使用哪個工具，這個答案公司的Job Description 會告訴你。
當然啦，還有一種實務上常常會遇到的狀況，就是你很明確的知道，學這個視覺化工具就是想應徵某個公司，卻發現 Job Description 要求的能力要求了「擅長 Power BI 或 Tableau 」，又或者，你想要面試的公司不只一家，一家要求使用 Power BI ，另外一家又要求要會 Tableau 那怎麼辦？遇到這種狀況，如果你行有餘力能兩個都學當然最好，但如果不行，我就建議先看看市面上哪個工具最能幫助你投出最多份履歷吧！例如你總共有10家公司想要投履歷，其中 7 家要求 Tableau 的技能，其中 3 家要求 Power BI 的技能，那麼我一定會建議先把 Tableau 學起來。
而如果是我，我自己則有另外一種作法，那就是兩個都學，但只求兩個工具學到能只做一份作品出來就好。意思是，我不求這兩個工具都要學到爐火純青，但我得花最少的時間，不論是臨摹別人的分析作品，或是從上課的作業作品稍做修改，只要證明我會使用視覺化工具，這樣就足夠了！
誰說工具一定要用到大師級才可以去應徵？誰說課程一定要上好上滿才能投履歷？這樣一來，我就可以同時應徵要求 Tableau 技能以及 Power BI 技能的公司了，相信我，做作品集呈現的人真的很少，先願意做，做出來，就已經贏了一半以上的競爭者了。
除了上述兩種常見的學習目的外，我也提供以下3個可以幫助你評估到底該學哪一個工具的問題：
- 你的電腦是Mac還是Windows呢？
如果你的電腦是 Mac 的話，那就只能使用 Tableau，因為 Power BI 電腦版只支援 Windows 系統，相反的，如果你的電腦是 Windows 的話，那麼 Power BI 或 Tableau 都可以選擇。 - 你想做的資料分析有機密性嗎？
如果你的資料有機密性，不適合公開發佈，那 Power BI 會更適合你。原因是因為 Power BI 的免費版就可以儲存在自己的桌機上，但 Tableau 就一定要公開發佈，所以機密的資料就不適用使用 Tableau Public了。 - 你的資料需不需要預處理
你的資料是乾淨嗎？還是數據分析前還需要先做資料處理的呢？如果你的狀況是後者，那麼 Power BI 的免費版本會更符合需求，因為 Power BI 的免費版就有 Power Query 的功能，而在資料匯入後，就可以用 Power Query 做到資料合併、新增欄位、欄位計算，解樞紐等資料處理功能。至於 Tableau 則著重的是資料匯入之後的視覺化呈現，就沒有對應的資料處理功能。
這篇關於 Power BI 跟 Tableau 的比較分享就分享到這裡啦，希望對你評估該選哪個工具學習有幫助，我們下篇文章見～
- [註1] 這篇只談 Power BI 以及 Tableau ，不納入 Looker Studio (前身為 Google Data Studio) 比較，因為實際上數據分析師的工作多半還是以 Power BI 以及 Tableau 這兩大工具為主，所以就僅比較這兩個工具差異。
- [註2] Tableau 跟 Power BI 都有可以看到別人設計模板的公開網站（Tableau 探索 、Power BI Gallery），仔細看看別人公開發佈的作品會發現，不論是用 Power BI 還是 Tableau，都可以做出非常相似的視覺化效果。
（原文標題：Power BI v.s. Tableau：數據新手該學哪個 BI 工具比較好？）
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