生成式AI大熱，提示工程師（Prompt Engineer）也成為備受討論的新興職業，提示工程師的目標是創建準確有效的提示，透過自然語言的純文字指令來指示AI模型執行任務。本文分析提示工程師的主要特點及職責，以及成為優秀提示工程師的必備技能，並推薦精選工作機會。
文／吳燦銘
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「AI提示工程師」是什麼？主要特點及職責
提示工程師的目標是創建準確有效的提示，透過自然語言的純文字指令來指示AI模型執行任務。相較於傳統程式設計師，後者需要使用程式語言並撰寫大量程式碼以完成相同的任務，而提示工程師能夠僅使用自然語言指令達成目標。作為提示工程師，他們擔負許多重要的職責，直接影響AI模型的性能和應用效果。
提示工程師的職責包括與客戶或使用者合作、設計有效的提示、了解模型的限制和注意事項，以及優化提示和除錯。他們的努力將直接影響AI模型的性能和應用效果，並為客戶和使用者提供更好的體驗。
以下是提示工程師的主要特點：
- 技術專業知識：提示工程師擁有廣泛的技術專業知識，包括但不限於軟體開發、系統架構、資料分析、網路安全等。他們對不同技術領域和相關工具有深入了解，能夠應用最新的技術趨勢。
- 解決問題的能力：提示工程師是問題解決者，他們善於分析複雜的技術問題，提出創新的解決方案。他們能夠從多個角度考慮問題，利用系統性和邏輯思維來解決技術挑戰。
- 自主學習和持續發展：提示工程師具有強烈的學習動機和自主學習能力。由於技術領域的不斷演進，他們需要不斷更新自己的知識，追蹤新技術和最佳實作，並且持續發展自己的技能和能力。
- 溝通和協作：提示工程師不僅具備技術專業知識，還具有良好的溝通和協作能力。他們能夠與團隊成員、非技術人員和客戶有效溝通，解釋技術概念和方案，並且能夠在團隊中合作解決問題。
- 創新和創造力：提示工程師擁有創新和創造力，能夠提供具有獨特性和價值的解決方案。他們不僅能夠應用現有的知識和工具，還能夠尋找新的方法和途徑來解決問題，推動技術和業務的創新。
- 技術支援和指導：提示工程師在技術領域中扮演著支援和指導的角色。他們能夠提供技術支援、建議和指導，幫助他人解決技術問題，並促進專案或組織的成功。
如何成為優秀AI提示工程師？必備技能及思維
本節將介紹提示工程師所需的關鍵技能和素質。我們會探討提示工程師應該具備的技術能力、創造力和創新思維，以及他們在溝通和協作方面的能力要求。
技術專長和知識
- 自然語言處理（NLP）：NLP 是提示工程師必須具備的核心技能之一。這涉及到理解和處理人類語言的能力，包括語法、語義、上下文理解等。熟悉常見的NLP 技術和工具，例如語言模型和語意理解，能夠幫助你更好地設計提示並理解模型的回應。
- 機器學習和深度學習：理解機器學習和深度學習的基本原理和演算法是至關重要的。熟悉常用的機器學習框架和深度學習模型，如 TensorFlow、PyTorch等，可以幫助你更好地理解和應用 AI 模型。此外，了解模型的優化和調參技巧也是必不可少的。
- 程式設計和軟體開發：作為提示工程師，具備良好的程式設計和軟體開發能力是必須的。你需要能夠撰寫高效、可靠且易於維護的程式碼，以實現提示設計。熟悉常用的程式語言，如 Python、Java 等，以及相關的開發工具和技術，能夠提高你的效率和工作品質。
溝通和協作能力
- 良好的溝通能力：提示工程師需要能夠清晰地表達自己的觀點和想法，並能夠有效地與團隊和客戶溝通。良好的口頭和書面溝通能力能夠幫助你準確地傳達需求、解釋技術問題，並有效解決衝突和溝通障礙。
- 團隊合作能力：在提示工程師的工作中，你往往需要與其他人合作，包括其他工程師、設計師、產品經理等。具備良好的團隊合作能力能夠促進專案的順利進行，實現共同目標。這包括能夠有效地與團隊成員合作、共享知識和經驗，並適應不同的工作風格和文化。
- 問題解決能力：提示工程師常常面臨各種技術和業務挑戰，需要能夠快速且有效地解決問題。這包括具備良好的分析能力、批判性思維和創新思維，以及能夠適應和學習新技術和工具的能力。解決問題的能力是提示工程師成長和發展的關鍵。
學習和自我提升
- 持續學習：保持對最新技術和研究成果的關注，並持續學習新的技能和知識。參加研討會、工作坊和專業培訓課程，閱讀相關的書籍和文獻，並積極參與開放原始碼專案和社群活動，這些都是持續學習的有效方式。
- 專業網路：建立和擴大專業網路，與其他提示工程師和相關領域的專業人士交流和分享經驗。參與專業社群、線上論壇和社交媒體上的討論，參加相關的行業會議和活動，這將為你提供更多學習和成長的機會。
- 個人專案和實作：進行個人專案和實作，將所學應用到實際問題中。這可以是自己的創意專案、開放原始碼專案的貢獻，或者是與其他提示工程師合作的實作專案。透過實際應用和實作，你可以提高自己的技能和經驗。
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