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104「掌聲」記錄著台灣土地上的人們,在逆境與苦難中,依然身體力行心中的美好初衷,堅定用生命促動任何改變世界的可能。在風雨拼搏之後,留下溫柔而堅定的永恆信念,這是一股值得被傳遞、被宣揚的普世價值。
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數據新手想學習BI工具,會建議學習Power BI還是Tableau呢?作者分享兩者的使用差異,本文不做規格比較,而是從使用者角度分享使用功能面、介面差異,以及學習需求為「想做出作品集」、「想找數據分析師工作或實習」的選擇建議,相信大家都能找到適合學習的視覺化工具。
成功跨領域轉職,從廣告投手轉職成數據分析師之後,作者最大的體悟是「轉職後才是真正的挑戰」,分享轉職後面對的工作挑戰、自我質疑,以及如何調適心態。你也想跨領域轉職數據分析師嗎?本文觀點提供參考!
想轉職數據分析師,沒有相關經驗該如何準備?作者附上數據分析作品集後立刻多了好幾家面試機會,本文分享如何製作數據分析作品集,從找數據題材、公開資料、內容4大重點,多準備一點點,就能大大增加自己求職的能見度!
提前掌握GA4的全新介面、指標定義、新增功能: 1.全面了解 GA3 與 GA4 的差異 2.精通 GTM 的核心技巧 3.掌握 GA4 事件與轉換功能 4.探索報表進階設定
「數據分析師」在做什麼?工作只需要數據敏銳度與數據判讀能力嗎?本文作者從文科行銷背景轉職數據分析師,當初只能照著JD的硬技能需求準備面試,親身分享數據分析師的兩種任務:數據提取與整理、數據專案,對數據分析有興趣的你一定要知道。
2022年《人資F.B.I.報告》為您整理2021年人資數據資訊需求落實及2022年運用情形。根據重視資訊與企業規模,建議百人以下企業可針對人才培訓相關數據作為留才準則;百人以上企業想突顯招募並提高招募成效,需廣泛蒐集資訊,才能吸引求職者。
「商業分析師」在做什麼?工作就是專門觀察數據並紀錄嗎?其實商業分析的本質依然是「業務」,分析只是協助管理者做決策的一環,因此你不只該精通數字,還需要具備對商業操作的理解,因為只有「人」才能做決策,數字不行。
最近幾年,大數據行業的迅猛發展帶動了數據分析師需求量的增加。數據分析師迅速成為了求職市場上的搶手人才。圈外人認為數據分析就是企業的靈丹妙藥,通過數據分析能解決一切問題。產品改版,營銷策略,市場定位,戰略決策,哪一項不需要資料分析。連戰略決策都要靠分析師,能不重要嗎?
今年的最高薪資由 IC 設計公司聯詠拿下,其薪資中位數高達 239 萬元,前4名的企業員工年薪中位數都破200萬,且可看出以半導體產業對員工相對大方。