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數據新手想學習BI工具，會建議學習Power BI還是Tableau呢？作者分享兩者的使用差異，本文不做規格比較，而是從使用者角度分享使用功能面、介面差異，以及學習需求為「想做出作品集」、「想找數據分析師工作或實習」的選擇建議，相信大家都能找到適合學習的視覺化工具。

成功跨領域轉職，從廣告投手轉職成數據分析師之後，作者最大的體悟是「轉職後才是真正的挑戰」，分享轉職後面對的工作挑戰、自我質疑，以及如何調適心態。你也想跨領域轉職數據分析師嗎？本文觀點提供參考！

想轉職數據分析師，沒有相關經驗該如何準備？作者附上數據分析作品集後立刻多了好幾家面試機會，本文分享如何製作數據分析作品集，從找數據題材、公開資料、內容4大重點，多準備一點點，就能大大增加自己求職的能見度！

提前掌握GA4的全新介面、指標定義、新增功能： 1.全面了解 GA3 與 GA4 的差異 2.精通 GTM 的核心技巧 3.掌握 GA4 事件與轉換功能 4.探索報表進階設定

「數據分析師」在做什麼？工作只需要數據敏銳度與數據判讀能力嗎？本文作者從文科行銷背景轉職數據分析師，當初只能照著JD的硬技能需求準備面試，親身分享數據分析師的兩種任務：數據提取與整理、數據專案，對數據分析有興趣的你一定要知道。

2022年《人資F.B.I.報告》為您整理2021年人資數據資訊需求落實及2022年運用情形。根據重視資訊與企業規模，建議百人以下企業可針對人才培訓相關數據作為留才準則；百人以上企業想突顯招募並提高招募成效，需廣泛蒐集資訊，才能吸引求職者。

「商業分析師」在做什麼？工作就是專門觀察數據並紀錄嗎？其實商業分析的本質依然是「業務」，分析只是協助管理者做決策的一環，因此你不只該精通數字，還需要具備對商業操作的理解，因為只有「人」才能做決策，數字不行。

最近幾年，大數據行業的迅猛發展帶動了數據分析師需求量的增加。數據分析師迅速成為了求職市場上的搶手人才。圈外人認為數據分析就是企業的靈丹妙藥，通過數據分析能解決一切問題。產品改版，營銷策略，市場定位，戰略決策，哪一項不需要資料分析。連戰略決策都要靠分析師，能不重要嗎？

今年的最高薪資由 IC 設計公司聯詠拿下，其薪資中位數高達 239 萬元，前4名的企業員工年薪中位數都破200萬，且可看出以半導體產業對員工相對大方。

科技的變化愈來愈快速，隨著人工智慧、大數據、雲端計算等數位技術發展，數位化的浪潮在近年席捲了全球產業。面對數位化轉型後高效益的特性，眾多企業爭先恐後導入數位化技術，然而，未來人類的工作會被機器人取代嗎？企業會需要什麼樣的人才？何種關鍵技能才能「無可取代」？