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人資數據分析不僅越發受到企業重視，也成為HR的必修課！數據化具體能應用哪些範圍？企業當前與未來預計投入的程度又是多少？HR學習這些技能究竟有什麼好處？本文透過104人力銀行最新發布的【2024人資F.B.I.研究報告】帶你一次看。

想轉職數據分析師，沒有相關經驗該如何準備？作者附上數據分析作品集後立刻多了好幾家面試機會，本文分享如何製作數據分析作品集，從找數據題材、公開資料、內容4大重點，多準備一點點，就能大大增加自己求職的能見度！

企業中的決策和資源分配，商業分析扮演關鍵角色。商業分析師（Business Analyst）協助企業用系統性且數據化的方式，深入了解市場趨勢、客戶需求和競爭對手情報，進而做出決策。有助於企業在實施業務策略時，促進資訊需求的執行和資源分配。商業分析師在資訊系統專案中需要哪些關鍵技能和能力？現有商業分析方法在資訊系統專案的限制是什麼？

全球正面臨著一系列的人才挑戰，這不僅是HR同業者的共同議題，也是企業主的主要痛點。企業普遍面對著如何吸引和留住人才的問題，而在後疫情時代，Flexible和Hybrid的工作模式成為了新的趨勢。不僅在國外，連台灣的傳統製造業的新一代員工也期望有更多的工作彈性，包括彈性的工作時間和地點。科技的快速變革從AI到Chat GPT，再到Copilot正大大影響著我們的工作型態並提升工作效率。 

陽明交大資管所畢業，至今出版 11 本商管與資訊主題專書，主要著重於：數據分析、資料視覺化、UI/UX 等議題，最新於 2024 年 1 月與商周合作出版「線上教學 × 課程製作全攻略」一書，至今開設了六堂線上課程，持續耕耘教學工作；興趣是將知識體系拆分成可學習、可實踐的攻略方法。 

「資料科學家」是現代職場很看重的職缺，近年來頗各產業所重視，若想加入「資料科學家」的行列，在面試準備、職涯發展上該做哪些功課？前輩除了分享經驗外，最關鍵的是：「不要期待自己什麼都懂，面試官通常更重視的是能在變動環境中快速學習、掌握新知」，因為這是個追求不斷改變、往前邁進推廣的新興職務，願意學習的心態很重要。

想要挑戰「數據分析」、「資料分析」領域的職缺，該如何準備面試呢？由於現今職場對於「數據分析」崗位的專業技能要求具有一定門檻，因此在履歷和面試的準備上，相比一般職務的面試更要明確點出自己的專業能力、「技能包」優勢，有哪些必知重點，就讓當過面試官的「數據分析」前輩來告訴你吧！

近年來，企業在人資作業和人力資源管理方面正在經歷一場數位轉型的浪潮。根據2023年《人資F.B.I.報告》的觀察發現，企業人資作業導入E化的比例逐年成長，2022年已有六成以上企業使用E化系統，尤其以「員工出缺勤及請假作業」為主，顯示企業對於E化的接受度逐漸提高。

成功跨領域轉職，從廣告投手轉職成數據分析師之後，作者最大的體悟是「轉職後才是真正的挑戰」，分享轉職後面對的工作挑戰、自我質疑，以及如何調適心態。你也想跨領域轉職數據分析師嗎？本文觀點提供參考！

數據新手想學習BI工具，會建議學習Power BI還是Tableau呢？作者分享兩者的使用差異，本文不做規格比較，而是從使用者角度分享使用功能面、介面差異，以及學習需求為「想做出作品集」、「想找數據分析師工作或實習」的選擇建議，相信大家都能找到適合學習的視覺化工具。