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每年轉職旺季，企業之間的人才競爭愈演愈烈，自動化、即時化、數據化，已成為新世代 HR 不可或缺的能力。若仍仰賴 Excel 與 E-mail 管理招募流程，往往事倍功半。104全新招募工具【甄試流程】，正是協助企業與 HR 提升數位招募力的關鍵工具，藉由本文介紹的「３大亮點」，幫助企業減少人工作業、提升招募效率，加速找到理想人才！

你也時常遇到老闆突然叫你產出各種人事報表嗎？「早上說、下午要」的情況屢屢上演，是否常想著若能快速產出老闆要的資料就好了，不想在各式報表中切來切去、貼來貼去？其實，你一點都不孤單！104 HR Max 提供全方位的自訂報表功能，幫助 HR 從繁瑣的報表管理工作中解放。

越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。

在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。

人資數據分析不僅越發受到企業重視，也成為HR的必修課！數據化具體能應用哪些範圍？企業當前與未來預計投入的程度又是多少？HR學習這些技能究竟有什麼好處？本文透過104人力銀行最新發布的【2024人資F.B.I.研究報告】帶你一次看。

想轉職數據分析師，沒有相關經驗該如何準備？作者附上數據分析作品集後立刻多了好幾家面試機會，本文分享如何製作數據分析作品集，從找數據題材、公開資料、內容4大重點，多準備一點點，就能大大增加自己求職的能見度！

企業中的決策和資源分配，商業分析扮演關鍵角色。商業分析師（Business Analyst）協助企業用系統性且數據化的方式，深入了解市場趨勢、客戶需求和競爭對手情報，進而做出決策。有助於企業在實施業務策略時，促進資訊需求的執行和資源分配。商業分析師在資訊系統專案中需要哪些關鍵技能和能力？現有商業分析方法在資訊系統專案的限制是什麼？

全球正面臨著一系列的人才挑戰，這不僅是HR同業者的共同議題，也是企業主的主要痛點。企業普遍面對著如何吸引和留住人才的問題，而在後疫情時代，Flexible和Hybrid的工作模式成為了新的趨勢。不僅在國外，連台灣的傳統製造業的新一代員工也期望有更多的工作彈性，包括彈性的工作時間和地點。科技的快速變革從AI到Chat GPT，再到Copilot正大大影響著我們的工作型態並提升工作效率。 

陽明交大資管所畢業，至今出版 11 本商管與資訊主題專書，主要著重於：數據分析、資料視覺化、UI/UX 等議題，最新於 2024 年 1 月與商周合作出版「線上教學 × 課程製作全攻略」一書，至今開設了六堂線上課程，持續耕耘教學工作；興趣是將知識體系拆分成可學習、可實踐的攻略方法。 

「資料科學家」是現代職場很看重的職缺，近年來頗各產業所重視，若想加入「資料科學家」的行列，在面試準備、職涯發展上該做哪些功課？前輩除了分享經驗外，最關鍵的是：「不要期待自己什麼都懂，面試官通常更重視的是能在變動環境中快速學習、掌握新知」，因為這是個追求不斷改變、往前邁進推廣的新興職務，願意學習的心態很重要。