文章導讀/前言：104獵才顧問特邀麥迪遜大數據顧問公司邱志威創辦人，以及104人力銀行人才經營處陳仁財協理，舉辦「讓你真的懂AI，一堂專為HR設計AI講堂」，從觀念面、應用面、未來合作面解析AI對人力資源領域造成的改變與影響。
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文／104獵才顧問行銷企劃部 原文出處：104獵才顧問
科技變革的步伐從未停歇，身處在資訊爆炸時代，這波大數據潮流已是無可抵擋的趨勢，然而隨著大數據與AI人工智慧應用在各行各業，目前已有不少企業將AI技術納入人力資源管理策略中，除了協助HR能更客觀的挑選合適人才，不少公司也將此技術作為公司策略上重要分析工具。
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有鑑於此，104獵才顧問特邀麥迪遜大數據顧問公司邱志威創辦人，以及104人力銀行人才經營處陳仁財協理，舉辦「讓你真的懂AI，一堂專為HR設計AI講堂」，從觀念面、應用面、未來合作面解析AI對人力資源領域造成的改變與影響。
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人工智慧與大數據現況
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淺談現今台灣大數據現況與困境，隨著企業轉型升級及新業務發展需求，重視內部數據價值及應用的比例大幅提高！然而因數據資料龐大及執行複雜度高，如何有效地從公司數據資料，比競爭對手搶先一步預見未來市場趨勢極其重要。換言之，業務部門對資料分析的需求逐漸提高，但礙於數據人才不足，技術部門資源有限，多數導致業務部門想做卻又無從下手的窘境，其中大數據高端人才的缺乏及流動率高，更是影響整體無法順利運作的主因之一。
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企業組織期望的AI 資料科學家技能：
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1.對Big Data 技術的熟悉
2.對組織中的業務(LOB) 熟悉
3.具備良好的presentation skill
4.能有好的people skill
5.能深入淺出說明資料分析結果
6.有創意地串連商業策略
7.有耐心地說明分析方法
8.有辦法激發團隊合作
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AI X HR互助合作，引領招募新趨勢
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傳統面試已成為主觀和非標準化的過程，在歐美約有40%求職面試都已是通過線上完成面試工作，而如何運用AI 相關技術進行招聘流程就相當重要。
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AI 相關技術大致分為以下重點：
- 結構化JD：通過自然語言技術幫助HR完成招聘，輕鬆編寫不同語言JD。
- 簡歷篩選：仰賴數據爬取技術，建立HR篩選簡歷模型，結合招聘需求快速篩選海量簡歷。
- 人臉辨識：面部微笑表情等信號來評估候選人是否符合崗位需求。
- NLP：用自然語言處理技術分析候選人的簡歷，根據工作經歷、表現、任期和動率等信號對候選人和當前職位的匹配度打分。
- Machine Learning：系統還會從簡歷資料庫中學習成功的招聘案例，從而建立人才模型，更準確地預測候選人未來的表現。
- RPA：自動化流程和信息化集成。
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