人資充電

日期 |2020.04.16

文字 | 104人力銀行

觀看數 | 12792次觀看

未來人機整合招募新趨勢,一堂專為HR設計的AI講堂

人資充電

日期 |2020.04.16

文字 | 104人力銀行

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文章導讀/前言:104獵才顧問特邀麥迪遜大數據顧問公司邱志威創辦人,以及104人力銀行人才經營處陳仁財協理,舉辦「讓你真的懂AI,一堂專為HR設計AI講堂」,從觀念面、應用面、未來合作面解析AI對人力資源領域造成的改變與影響。

文/104獵才顧問行銷企劃部  原文出處:104獵才顧問

 
科技變革的步伐從未停歇,身處在資訊爆炸時代,這波大數據潮流已是無可抵擋的趨勢,然而隨著大數據與AI人工智慧應用在各行各業,目前已有不少企業將AI技術納入人力資源管理策略中,除了協助HR能更客觀的挑選合適人才,不少公司也將此技術作為公司策略上重要分析工具。

有鑑於此,104獵才顧問特邀麥迪遜大數據顧問公司邱志威創辦人,以及104人力銀行人才經營處陳仁財協理,舉辦「讓你真的懂AI,一堂專為HR設計AI講堂」,從觀念面、應用面、未來合作面解析AI對人力資源領域造成的改變與影響。

人工智慧與大數據現況


淺談現今台灣大數據現況與困境,隨著企業轉型升級及新業務發展需求,重視內部數據價值及應用的比例大幅提高!然而因數據資料龐大及執行複雜度高,如何有效地從公司數據資料,比競爭對手搶先一步預見未來市場趨勢極其重要。換言之,業務部門對資料分析的需求逐漸提高,但礙於數據人才不足,技術部門資源有限,多數導致業務部門想做卻又無從下手的窘境,其中大數據高端人才的缺乏及流動率高,更是影響整體無法順利運作的主因之一。

企業組織期望的AI 資料科學家技能:


1.對Big Data 技術的熟悉
2.對組織中的業務(LOB) 熟悉
3.具備良好的presentation skill
4.能有好的people skill
5.能深入淺出說明資料分析結果
6.有創意地串連商業策略
7.有耐心地說明分析方法
8.有辦法激發團隊合作

AI X HR互助合作,引領招募新趨勢


傳統面試已成為主觀和非標準化的過程,在歐美約有40%求職面試都已是通過線上完成面試工作,而如何運用AI 相關技術進行招聘流程就相當重要。

AI 相關技術大致分為以下重點:

  • 結構化JD:通過自然語言技術幫助HR完成招聘,輕鬆編寫不同語言JD。
  • 簡歷篩選:仰賴數據爬取技術,建立HR篩選簡歷模型,結合招聘需求快速篩選海量簡歷。
  • 人臉辨識:面部微笑表情等信號來評估候選人是否符合崗位需求。
  • NLP:用自然語言處理技術分析候選人的簡歷,根據工作經歷、表現、任期和動率等信號對候選人和當前職位的匹配度打分。
  • Machine Learning:系統還會從簡歷資料庫中學習成功的招聘案例,從而建立人才模型,更準確地預測候選人未來的表現。
  • RPA:自動化流程和信息化集成。


 

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