HR用AI分析履歷可能觸法？如何應對AI履歷找到對的人？解析招募AI應用隱性地雷
招募現場正在被AI改寫：求職者AI履歷滿天飛，人資也利用AI工具提高招募效率…但在效率之前，提醒企業切勿將求職者履歷個資上傳至第三方LLM，或以第三方LLM對履歷進行搜尋、篩選、分析行為，當心觸法風險及違反合約規範！
由《個資法》、《就服法》及人力銀行合約解析，避免可能觸犯法規及面臨高額罰鍰，並分享AI時代招募心法及服務！
用AI分析 履歷個資 ，當心踩法律紅線
● 招募用第三方LLM的隱性風險 ●
HR能將履歷上傳至ChatGPT等AI工具來做篩選分析嗎？
履歷表上的姓名、出生年月日、身分證字號、聯絡方式、教育背景、職業經歷、自傳內容，均屬於《個人資料保護法》第2條所定義之個人資料。企業人資若將這些履歷個資上傳至第三方LLM，或利用第三方LLM進行履歷搜尋、篩選、分析行為，在個資法、就服法、人力銀行合約規範等層面都有風險。
若讓AI處理敏感個資，一旦AI平台發生資料外洩，企業恐因未善盡安全維護義務洩漏個資，面臨高額行政罰鍰，情節重大者，罰鍰為15萬元以上、1,500萬元以下。
《個人資料保護法》
《就業服務法》
人力銀行合約規範
AI履歷 滿天飛，如何找到對的人？
● 挑對人，比挑到人更重要 ●
回到招募現場，當求職者使用AI輔助的範圍，已從「撰寫、修改履歷自傳」，擴展到「產出面試提案、預測面試考題」，HR要怎麼辨識人選的真實能力，找到真正適合的人？
候選人的履歷與能力差很大？AI時代HR該如何精準招募？│2025人資F.B.I.研究報告
在AI技術席捲各行各業的今日，企業招募面臨前所未有的變局！104人力銀行發布的《2025人資F.B.I.研究報告》揭示，企業發現候選人面試時，能力表現和履歷的優秀程度出現明顯落差，進而增加企業招募成本，這背後原因可能有哪些？HR又該如何應對？
AI履歷滿天飛？3步驟教你精準選才，提升留任率至84%
面談題庫大公開！明明履歷看起來不錯，面談表現也不差，但三個月內新人還是離職了？根據104大數據，若善用測評工具輔助篩選與面談，問對問題找對人，留任率可大幅提升到84%。人才愈來愈難找，挑對人，比挑到人更重要。
破解AI生成履歷4訣竅：HR在AI時代的必備能力，專業獵頭(headhunter)教你辨別履歷真偽！
隨著科技的進步，AI技術在招募領域的應用日益廣泛。輝達創辦人黃仁勳曾在台大畢典上指出：「你們所處的年代很複雜，卻也是你們的機會。」他強調了AI技術帶來的機遇和挑戰，認為善用AI的優勢是實現驚人成就的關鍵。這種技術的發展為人力資源帶來了全新的招募機會，重新定義了招聘流程，提高了效率和準確性。許多HR常問：「如何辨別AI生成的履歷？」、「如何確保履歷的真實性？」、「面試技巧如何因應AI時代的變化？」，求職者利用Chatgpt、LazyApply、JobGPT和Sonara等工具快速創建吸引人的履歷，使每位求職者看似都非常適合某個職位。然而，這也讓HR面臨辨別真正人才的挑戰。
AI做面試提案，這些誤區大扣分！究竟用人主管想聽什麼？
ChatGPT等生成式AI越來越普遍，求職者不僅用AI輔助寫履歷、準備面試，甚至連面試提案簡報也不例外，但是到底哪些情況會被面試官大扣分？先說結論，其實面試官不怕你用AI，怕的是你只用AI，本次《104職場力》透過用人主管採訪及人資角度為你解析，了解求職時如何讓AI成為你的最佳輔助！
用104 AI+全服務 找人才
● 安全合規的擁抱AI ●
根據104《人資F.B.I》調查，約有1/3的企業在過去兩年曾運用AI工具去完成人資相關作業，最常使用的任務為撰寫JD內容（53.2%）與處理人事相關問題（40.5%）。目前104人力銀行已在合規、保護求職者隱私的前提下，開發安全的AI招募與媒合功能，建議人資夥伴善用104招募管理所提供的媒合服務，合法又安心！
104 AI+全服務
● 實用AI工作流 ●
用AI做新人教育訓練！NotebookLM知識管理：員工手冊、新訓影片、測驗快速上手
新進員工報到，新人教育訓練可以讓AI幫忙嗎？教你活用NotebookLM打造公司內部知識庫，從生成員工手冊快速查詢資訊、一鍵產出新人訓練影片、測驗，完全依據指定公司內規和相關法令設計，內含權限設定與提示詞完整解析！本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。
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用AI助攻工作效率！他用AI重塑人資管理：360考評、預測離職率
AI來襲，不怕被取代！前勤業眾信人才資本組協理林裕洋 David Lin分享他用AI工具Cursor完成360度考評平台的案例，這是他以往受限於技術而無法實現的專案。他也樂觀看待AI能幫HR處理重複性高的作業流程，梳理員工數據、客製化學習課程，同時支援員工發展等人才管理。若員工抗拒AI，可用「學習領頭羊」，邀請對AI感興趣且能力強的員工帶領並協助其他夥伴，讓員工具備AI的數位生存力。
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