學習成長

2025.07.09 | 1948次觀看

離不開AI了!工程師怕變「指令操作員」 網曝正確用法:你會越來越強

2025-07-01 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載

AI當道,許多人在學習使用AI的同時,也擔心自己會不會被取代。一名工程師表示自己現在的工作完全離不開AI,怕自己變成指令操作員,對此網友們紛紛表示「順應潮流」。

延伸閱讀:AI來了!工程師也會被取代? 力抗AI的5大關鍵:創意、跨域、情感、文化、批判

一名科技業RD(研發工程師)在Dcard發文表示,自己目前在一家不到50人的公司上班,以往都是公司上層開完SPEC(產品規格),交由原PO設計,驗證是否正確後就出產品。但近年AI發展迅速,目前看個SPEC,就把SPEC的內容用描述的方式給AI,讓整個流程變得更快速,同時也有更高的正確性,後續的設計跟驗證基本上也都大同小異。

原PO認為自己目前唯一的價值可能就是用過往經驗判斷AI回答夠不夠好、回答的內容是不是有更好的設計方式這類的,「導致目前完全離不開AI」,害怕自己變成「指令操作員」,又怕流程都自己來速度沒辦法跟上其他同事。

對於原PO的擔憂,網友們都認為「不用離開AI」,「現在各種AI正在興起,當你還在慢慢手刻code的時候,別人用AI已經可以產出一堆了。因此只有不會利用AI的人會被淘汰,擁有domain knowledge+善用各種AI才是現在的版本答案」、「其實沒AI也是在問Google 查前輩的文件或者code,只是把詢問的對象變成GPT而已」、「以後要拚的就是誰比較會用AI」、「AI現階段就是很好用的工具,有計算機你還會用算盤嗎」、「學會用工具本來就差很多,效率至上」。

也有人提出AI的正確使用方法,「你如果用 AI 來抄答案,那你只會越來越笨;相反,如果你把AI當作討論的對象,你就會越來越強,知識的攝取、從知道到內化、舉一反三,絕對不是單純理解而已」、「你可以自己先設計一套SPEC然後餵給AI,找看看自己跟AI不同的問題點,這樣你也能學習」、「最基本的原則是AI會的你也要會,如果AI給了答案,但你不知道為什麼是這樣解,那就繼續問他細節,直到你學會為止,反正AI有無限耐心又不藏招。但要注意AI幫你看完SPEC後吐出來的設計,你是不是能100%理解,而且可以想到更多優化的點,進一步和AI或同事討論出更好的方案」。

stack of books on table

告別Excel地獄:用Google免費AI工具,打造零失誤自動化銷售報表

每到月底,您是否也被淹沒在無盡的Excel銷售報表中,為混亂的資料格式、複雜的公式計算和無止境的複製貼上而苦惱?這些耗時且易錯的手動流程,不僅消耗寶貴工時,更隱藏著營運風險。我們將帶您告別傳統的報表地獄,深入探討如何運用強大的免費工具——Google Apps Script + Gemini,將繁瑣的數據處理流程全面自動化。從資料清理、庫存分析到自動生成叫貨單並發送郵件,我們將一步步教您打造一套智慧高效的報表系統,將數天工作壓縮至幾分鐘,徹底解放您的生產力。

當新同事是 AI:不犯錯、客觀,但團隊願意跟它共事嗎?

當 AI 從輔助工具進化成與我們開會、協作的「團隊成員」,我們真的準備好了嗎?我們願意信任一個沒有情感、卻極度可靠的數位夥伴嗎?本文將深入剖析最新研究,揭示人們如何評價 AI 隊友的「能力」、「正直」與「善意」。研究發現,雖然 AI 因其客觀與高效率而能降低團隊衝突,卻也可能因缺乏「人性溫度」而削弱團隊的向心力與滿意度。這不只是一場技術革命,更是對未來團隊管理的全新挑戰,引導我們思考如何在人機協作的新時代中,取得效率與人心的平衡。

Meta 首款模型 Muse Spark Meta AI App 及 Meta.AI 網頁全面升級

Meta 首款模型 Muse Spark Meta AI App 及 Meta.AI 網頁全面升級

Meta宣布,正式推出全新語言模型Muse Spark,是Meta Superintelligence Labs打造全新系列的大型語言模型中的第一個模型。

AI生成簡報輕鬆80分,還要學簡報技巧嗎?企業教練王永福:3關鍵決定AI時代簡報高度

AI生成簡報輕鬆80分,還要學簡報技巧嗎?企業教練王永福:3關鍵決定AI時代簡報高度

AI工具能秒做簡報,我們還需要學簡報技巧嗎?企業簡報教練王永福指出,當AI讓大家都能輕鬆做到80分,決定勝負的關鍵在於「人」。福哥揭秘AI時代簡報的「變與不變」,掌握個人觀點、AI 素養與真實呈現3大核心,讓你在AI時代的職場簡報脫穎而出,展現無可取代的專業價值!本文節錄自《簡報的技術》。

為什麼AI生成內容不好用?3訣竅讓AI產出更精準,下對指令贏一半

為什麼AI生成內容不好用?3訣竅讓AI產出更精準,下對指令贏一半

為什麼AI生成內容總是不如預期?分享3大關鍵訣竅,包括利用「5W1H」下達具體指令、將任務拆解為多道步驟,並透過反覆修正優化結果,學會正確的提問與溝通技巧,讓AI產出更精準,初學者也能馬上上手!