當新同事是 AI：不犯錯、客觀，但團隊願意跟它共事嗎？

原標題：當 AI 成為團隊成員：我們真的願意跟它一起工作嗎？

當 AI 從輔助工具進化成與我們開會、協作的「團隊成員」，我們真的準備好了嗎？我們願意信任一個沒有情感、卻極度可靠的數位夥伴嗎？本文將深入剖析最新研究，揭示人們如何評價 AI 隊友的「能力」、「正直」與「善意」。研究發現，雖然 AI 因其客觀與高效率而能降低團隊衝突，卻也可能因缺乏「人性溫度」而削弱團隊的向心力與滿意度。這不只是一場技術革命，更是對未來團隊管理的全新挑戰，引導我們思考如何在人機協作的新時代中，取得效率與人心的平衡。

文：小婉家族研究生陳宥甫 | 工商心理實驗室

過去，AI多半只是工具，例如推薦系統或客服機器人。但現在，企業開始嘗試讓 AI 直接成為「團隊成員」，負責協調任務、整理資訊、提醒進度，甚至提供回饋。問題來了：當 AI 不只是工具，而是和我們並肩工作的夥伴，我們會怎麼看待它？會信任它嗎？願意跟它合作嗎？

這項研究透過實驗設計，比較「AI 團隊成員」與「人類團隊成員」在相同行為與不同表現情況下，團隊成員對他們的評價與合作意願有何差異。研究根據經典的信任理論指出，判斷一個人是否值得信任，通常會看三個面向：能力（ability）、正直（integrity）與善意（benevolence）。

-- 能力指的是他是否有本事把事情做好；

-- 正直指的是他是否一貫遵守原則；

-- 善意則是他是否真心為他人著想。

研究結果顯示，AI 團隊成員被認為「能力更高」、「正直性更高」，但「善意較低」。也就是說，人們覺得 AI 做事有效率、穩定可靠，但不覺得它是真正關心他人的存在。

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有趣的是，這三個因素彼此抵銷後，整體「信任感」與「願意一起工作」的程度，並沒有顯著差異。換句話說，人們其實願意跟 AI 一起工作，就像跟人類一樣。另外，過去有研究發現，人們對 AI 有「演算法排斥」（algorithm aversion）：一旦 AI 犯錯，就會比對人類犯同樣錯誤更嚴苛。

但這項研究卻發現，在團隊情境中並沒有出現這種現象。當 AI 表現不好時，人們對它的評價，和對表現不佳的人類成員並沒有差別。這表示，在合作型情境中，人們對 AI 的標準並沒有特別苛刻。這是一個重要發現：在真正的團隊互動裡，AI 可能不像在單純決策情境中那樣容易被排斥。

除了個人層面的信任，研究也觀察「團隊層面」的影響，例如衝突與滿意度。
結果發現，如果 AI 表現良好，團隊成員會覺得衝突較少，甚至比同樣表現良好的人類成員更少引發衝突。這可能是因為人們認為 AI 比較客觀、不帶情緒。但另一方面，只要團隊中有 AI 成員，整體「過程滿意度」反而比較低。也就是說，AI 可能提升任務層面的效率，卻削弱人際互動的情感層面。研究者形容這種現象為：AI 比較擅長「生產功能」（把事情做好），但較弱於「社交功能」（建立關係）。

這項研究給企業幾個重要提醒。第一，員工其實願意與 AI 共事，並不會天然排斥它。第二，AI 的能力與穩定性是優勢，但它缺乏被感知的善意，這可能影響團隊氛圍。

因此，企業在導入 AI 團隊成員時，不應只強調效率與技術能力，也要思考如何降低員工對其「缺乏人性」的感受，例如透過透明溝通、明確角色設計與適當互動機制。

這項研究顯示，AI 團隊成員在能力與正直性上具有優勢，並且在整體信任與合作意願上並不輸給人類。然而，它在善意與人際互動方面仍有侷限，這可能影響團隊的情感連結與滿意度。

當 AI 逐漸進入團隊角色，我們需要的不只是更強大的技術，而是更深入理解人們如何「感受」這個新成員。因為在團隊裡，真正影響合作的，不只是能力，而是我們如何解讀彼此的行為。

工商心理實驗室研究生豆腐

參考資料：Dennis, A. R., Lakhiwal, A., & Sachdeva, A. (2023). AI agents as team members: Effects on satisfaction, conflict, trustworthiness, and willingness to work with. Journal of Management Information Systems, 40(2), 307-337.

圖片來源：AI 生成圖片

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