打不過就加入！公司「核心專業」差點被AI取代 他逆勢結盟AI，半年豪取50家大客戶｜台灣新創
當生成式AI風生水起，不少譯者已對前途表達擔憂。ByteLingo（賦語科技）卻逆著局勢和AI結盟，不只是全台成長最快的翻譯社之一，或許是成長最快的國內B2B新創公司之一。其中，ByteLingo的共同創辦人兼執行長張凱鈞Ringo，是與AI結合的重要關鍵。
文／Mr. 6 劉威麟
當OpenAI領頭的生成式AI風生水起，最先應聲倒下的可能是哪項專業？
你可能會猜「翻譯」。
沒錯。Google Translate在2006年推出後，譯者已經「挫著等」，儘管多年來翻譯社依然靠著翻譯書、翻譯法律文件等活得還行，但去年大家看到ChatGPT翻譯得不差，譯者們又睡不著覺了，據說在許多公開或私人的社團中，雖仍有些譯者有自信「不會被取代」，但不少譯者已對前途表達擔憂。
AI都已經在門口，要脅取代你的工作了，如果是你，該怎麼辦？
ByteLingo（賦語科技）教我們的就是，面對這種恐懼，反而你要搶第一個學AI。
你不再消極防衛，開始主動出擊。
怎麼說呢？
當我們發現AI可能取代我們專業，我們不必對專業忠誠；誰要來取代我們的專業，我們就跟它結盟。
因為AI也需要我們的專業，和AI結盟，一起把原本的工作給承包下來。
ByteLingo的策略有點類似以上，成為這波AI恐懼下的受益者。前年（2022年）6月創立，距今半年前才剛剛推出後來大賣的產品，當事情做得對、甜蜜點有打中，就是長得這樣子──才短短一個月，它已經豪取兩三家客戶，到了今年一月，已經坐擁30幾家客戶，後來更達到50家的重要里程碑，笑著過年，而且，絕對讓其他新創公司（以及舊的翻譯社）嫉妒的是，這些客戶大多都是規模龐大的上市公司，竟然願意仰賴ByteLingo這間才創立不到兩年的新手。
短短一年不到，ByteLingo已不只是全台灣成長最快的翻譯社之一，從客戶量與規模來看，它或許是成長最快的國內B2B新創公司之一。
全都因為，它逆著局勢，和AI結盟，結得巧妙。
副業的興趣反而變成RAG的機會
ByteLingo的共同創辦人兼執行長張凱鈞Ringo是AI結合的重要關鍵，張凱鈞從高中時跟著清大研究所做研究，加上自學與實習練就一身程式功夫，可以自己在短短幾個月內創造了ByteLingo的AI核心，這是ByteLingo可以快速推出產品的優勢，但，更重要的應該要回到更早之前，張凱鈞還在念建中數理資優班時打工兼差的「副業」。
當年，同學鑽研科學、參加數學競賽，張凱鈞更喜歡追隨自己個人興趣，花了不少時間自學第二、第三語言，在那時候，張凱鈞用新鮮的大腦以及充足的天份，已經通過了日文、韓文的最高級檢定考，後來實習工作，都是幫企業擔任對日本、韓國的窗口，做提案簡報，做研究報告，當譯者。這讓張凱鈞打從一開始未出道前，就和別的軟體工程師有一點點不一樣。
當時他就想創業，一開始的點子，即從這個譯者「副業」開始，打算幫接案子的譯者們做工具軟體。張凱鈞「慧眼獨具」的看到了譯者們一個很特別的、不為外人所知的需求，這種需求也只有真正身為譯者的才會知道。
什麼需求？
張凱鈞發現，有些譯者會使用Google翻譯輔助翻譯工作，用了，又怕被抓包。而通常都怎麼被抓包？就是此譯者被發現他某一段翻譯，感覺和原本的「口吻」不太一樣。所以，張凱鈞就有了一個點子，用AI學習譯者的寫作口吻，譯者可以用Google翻譯，翻出來的文字，會沿用自己獨特風格，譯者不容易被抓包了。
聽起來真是很好用的工具，譯者一定會喜歡這種工具，輕鬆使用Google翻譯不被抓包，工作效率就大增，產值大增，賺更多。
沒想到，譯者居然不要。
為什麼？
譯者回饋的內容也很噴飯，他們說，唉，現在沒賺多少，但張凱鈞這工具，每個月還要花他們300元台幣的月費，太貴。
300元台幣也太貴嗎？每個月花在星巴克都不只呢，張凱鈞發現，為了這區區300元的月費，他還得一個一個去打電話去說服譯者們。於是，張凱鈞學會了「預算」這件事──創業家想要從身上沒預算的客戶去撈錢，實在難啊。
該是換客戶的時候了。
那時候，張凱鈞剛好在新創聚集的某個商務空間，座位附近有另一家新創公司，一位40歲以上的資深高階主管與張凱鈞在茶水間聊到這件事，由於這位大哥以前剛好也在翻譯社工作，當過高階主管，他們慢慢的聚焦在一個念頭上──應該直接去打最直接的客戶（直客），且，找預算最高的客戶。
問對了問題，答案也會是對的。
「放諸各種翻譯物，哪種收費最高？」
答案就是──
上市櫃公司所需要的文件。
最好是那種非常多字、非常厚、又不能出錯的。
就在這時候，更棒的答案自己送上門來，金管會發佈新規定，全體上市及6億元以上之上櫃公司均應提供英文版股東會年報，而有的大型公司像金控的，年報是三、四百頁，一本翻譯就要十幾萬元。
OpenAI也送來大禮，2023年4月，GPT把API拆出來供程式設計師可以在自己程式中呼叫使用，於是，張凱鈞快馬加鞭的GPT寫出這一套專門精準翻譯這種像是年報的複雜文件的翻譯工具，在同年七月就推出了第一版。此時張凱鈞所調校的AI，已經可以翻得相當好，到了八月，他們就得到了二至三家客戶，再到2024年1月，ByteLingo已有30幾家的客戶了，後來更達到了50家。
事實上，在這之前，張凱鈞早已得知一個好消息──資工名校CMU已錄取他，原本應該要到美國念書，但由於正創業得火熱，他先和學校談妥延後一年就學，但，一年很快又過去，他的公司愈做愈好，於是，就決定不去念了。這真是一個不得不忍痛放棄深造機會的經典案例，當張凱鈞已經實證了市場商機，看到自己公司每一個月都在賺錢，此時此刻，就算有再好的學校甚至獎學金要誘惑他，也一定得拒絕的。
RAG接下來將量產出一批成功創業家
ByteLingo將上市櫃公司的文件翻得這麼好，也算是「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation，簡稱RAG）成功案例。ChatGPT底層的LLM大型語言模型，雖然可以對答如流，給予令人眼睛一亮的創作，不過，到了專業的領域，它的知識量就不足，常常搞錯方向、胡言亂語，這時候，創業家只要幫GPT加入一些專業資料庫，就可以讓GPT深入到一個全新領域；而做了那個領域的RAG的公司，也就變成獨特提供這服務的唯一公司。
所以，RAG是很好的創業題目，「當RAG還沒有出來的時候，ByteLingo就已經在做RAG的事情了！」張凱鈞說。
當時，張凱鈞看到，ChatGPT雖然很會翻，翻得相當通順，但一碰到專業度高、艱深的財務、法律、商業文件，就因為知識不夠，無法翻對。他笑，他一開始的確也擔心或許GPT可以直接這些專業文件完全翻好，結果發現，果然，十句裡面只有兩句被ChatGPT翻對，那，張凱鈞就努力用RAG，幫助GPT變成十句裡面有八句是翻對。
他認為，以後每一間新創，多多少少都會用RAG概念，他以「八仙過海」形容，每個創業者，各有各的RAG方法，不過，張凱鈞建議，雖然新創公司可推出各種創新的AI主題、各種RAG應用，但大部份的應用，就像他當初那個300元的譯者工具，由於不是馬上的客戶痛點，賺不到客戶的錢，所以，創業的時候或許應該「倒果為因」，先找大客戶，再定題目。
找同事要找比自己年長的，為什麼？
徵才的時候，新創公司愛找年輕人，年輕人也愛去新創公司。事實上，許多創辦人與創業家，也都喜歡找比自己年輕的員工，只單純因為不喜歡與比自己年長的一起工作。這一點，張凱鈞反而認為，有經驗的夥伴，比較能對一間年輕的新創公司幫助最大。
「我的同事中，我是年紀最小的。」張凱鈞說。ByteLingo從共同創辦人到其他夥伴，許多都已經年過40歲甚至50歲。這也表示，這些同事，在業界的經驗已有二、三十年，張凱鈞表示，他們不需要「教」，就可以將公司的新產品，賣到他們熟悉的舊通路，而且還完全知道，為何新的比舊的還要好！
所以，雖然年輕人的好處是可以一起衝，「像大學生，和我一起熬夜」，但，真正幫ByteLingo賣進大企業、賺到錢的，是一批業界的老手，團隊成員大多是大型翻譯社出身，有些曾在四大會計師事務所工作，ByteLingo的AI是由這些經驗人士親自操作，客戶當然就很能安心接受了。
如果ByteLingo全都是工程師。他們或許無法像現在得到客戶的信任度。可以這樣看───所謂RAG，不只是資料的補強，也有「人」的補強；RAG概念讓GPT從十句話只翻對二句，提升成十句話翻對八句，而剩下的兩句，就由這些專業「人」來親手調整，如此一來，十句話不只翻對十句，還翻得又快又專業。
此時，張凱鈞再分享一個有趣概念，有些創業家會不太確定客戶真的能接受AI嗎？會不會仍希望用人工比較準？這就是「做在勢頭上」有個好處──因為AI實在太熱門，因此運用此話題，反而可以在產品宣傳上享受一段時間的「紅利」，所有以前碰不到的大客戶，如今一聽到AI都躍躍欲試，想趕快嘗試用AI，這時候ByteLingo剛好出現在他們眼前，又提供了相當好的產品，客戶就容易接受了。
從這個角度，大家可以想到很多AI可以做的東西，他建議，可以先看清楚，哪些是AI可以完整解決東西，比方說，講個笑話，這個，AI做得不錯了，所以，不是合適創業題目。然而，要AI機器人幫我們摺衣服的家事機器人，目前又太遠了，也還不適合做創業題目，那，位於中間的，會是什麼呢？什麼題目，靠AI現在的技術，可能「差一點點」就能百分之百做到，那「一點點」就用人工去補上，就是很好的題目。
而這些領域，很多是藏在各專業中，有法律的，有會計的，有醫療的，有些甚至政府還會加把勁幫你一把，以AI創業，找來此領域經驗專業人士做為夥伴──這就是ByteLingo公式。
專業，永遠不會被取代，只是換一個方式存在！
當我們看到了危機的同時，也很有可能看到了一生才遇一次的暴漲契機。
【AI】延伸職場線上課程推薦
| 課程名稱 | 工具應用 | 課程觀看數 |
|---|---|---|
| ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 | ChatGPT x Excel | 45,000次UP瀏覽 |
| AI高效能生成簡報術｜12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 | AI x 簡報 | 20,000次UP瀏覽 |
| 告別新手村FB與IG廣告投放攻略｜AI助你輕鬆提高廣告效率 | AI 廣告投放 | 16,000次UP瀏覽 |
| LINE廣告思維與投放攻略｜AI輔助闖蕩行銷武林 | AI 廣告投放 | 5,000次UP瀏覽 |
| 打造你的 AI 英文助教！善用 ChatGPT 飆升英文自學力 | AI x 英文 | 13,000次UP瀏覽 |
推薦閱讀
- 《2024最新職場趨勢》｜AI職缺鍍金、專業證照受企業青睞
- 大企業不推AI「產品」而只發表一個AI「名字」，背後暗示什麼
- AIGC 是什麼？深入淺出詳細說明 AIGC 原理及未來
- Arc Search：iPhone 最新的AI搜尋瀏覽器
- 美國KW集團加入生成式AI，讓舊客戶更想互動、新客戶更想填單
★ 【104人力銀行】LINE好友，熱烈募集中！
點選【圖片】加好友，週週職場好文推播不漏接
