叫AI寫企劃總是偏題？怎麼用讀者、主張與出處把方向拉回來？
用AI寫企劃，內容齊全卻不符合主管期待，該從哪裡調整？本文從新人培訓的假設情境出發，整理讀者與目的、三個主張、大綱確認及數據查證的指令順序，說明如何檢查反駁、補足依據，並用兩個練習把手邊任務改成可核對的需求。
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先想主管要決定什麼
你可能有過這種困惑：AI把背景、目標、執行方式都寫好了，讀起來也通順，自己卻說不出這份企劃究竟要讓誰點頭。這時可以先放下修辭，回頭看最初的交代，是否只寫了文件名稱。
假設情境：小林負責新人培訓，期待拿到能爭取下一季試辦的內容，卻只提出培訓企劃的要求。情境 → 文件寫了很多，仍被主管退回；判斷 → 應先補上要促成的決定；理由 → 介紹一套訓練與請主管批准試辦，需要回答的疑問不同。
搭配本課程5分鐘影片，先看重點，再用下面的整理與練習確認理解。
把三步驟放進對話順序
本堂的「架構先定，內容後補」，可以從收到什麼再做下一步來理解。先取得對準讀者的主張，自己核對過方向，再讓AI展開段落，最後逐項查看資料支持。
- 先交代閱讀對象、期待的決定，以及對方特別關心的事。預算上限或主管偏好，也要由你補進來。
- 要求AI提出三個主張與章節順序，暫時停在大綱。逐項想想：這句話與我要促成的決定有什麼關係？
- 確認之後才擴寫，讓數據緊跟來源。缺少可查的資料時，留下待查證標記，不能用猜測填滿。
如果拿到大綱卻不知道從哪裡看起，可以先挑一項主張，試著用讀者的角度追問它的理由。理由需要數據，就記下要查的資料；理由與目的無關，就先調整主張。等這些關係說得通，再請AI補段落，檢查時就不必只憑讀起來是否順暢。
三個主張拿到後，還可以請AI站在讀者立場提出反駁。哪一項最難回答，就先找那一項需要的資料。這也呼應四堂共用的方法：「交代目的與標準 → 排好先後步驟 → 要求附上依據」；也就是「說清楚要什麼，再驗收它交的東西」。
同一個主題，怎麼換成讀者在意的內容？
假設情境：同樣討論員工訓練，交給財務長時，先談投入、回收與風險；交給部門主管時，則要讓對方看懂人力安排。情境 → 主題相同，閱讀的人不同；判斷 → 大綱和篇幅應重新檢查；理由 → 每位讀者要做的判斷不同，不能只換稱呼。
| 交代前先問自己 | 寫入需求的線索 | 檢查回覆時看什麼 |
|---|---|---|
| 誰會看？ | 閱讀者與關注點 | 主張有沒有回應對方疑問 |
| 希望他同意什麼？ | 要促成的決定 | 大綱是否圍繞該決定 |
| 目前知道哪些限制？ | 預算及公司情況 | 有沒有超出已提供的條件 |
篇幅與語氣也跟著讀者調整。可以先確認大綱，再補上適合的長度、表達方式與段落格式。若第一次就把所有條件寫在一起，發現漏項時，也先回頭確認方向，不要立刻堆更多要求。
讓指令分段，也讓退回修改有範圍
下面這段可依工作需求填空；請先完成讀者與目的，再開始對話。
我正在準備＿＿，要讓＿＿閱讀，期待他同意＿＿。他關心＿＿，已知限制為＿＿。
先交三項主要論點與章節配置，等我回覆再寫段落。另列出讀者可能質疑各論點的地方。
展開時採用結論、理由、資料的順序。所用數據請留可查來源；缺乏證據的地方註記待查證。
收到內容，可以問三件事：是否為指定讀者而寫？主張下有沒有能支持它的理由？數字能不能回到資料確認？方向不符，就重談讀者和目的；支撐不足，就先補該項主張；只有來源缺失，就處理那一段。
不要以為文字流暢就已完成。來源找不到時，請AI補查，或刪除、調整依賴該數字的說法。把不確定的內容留下標記，才能知道接下來要查什麼。修好之後，將主題、讀者與目的保留成可替換欄位，下一份文件再重新填寫。
還有一個檢查角度：讀者、主張與資料是否連得起來。某項主張即使有數字，也要看這個數字能否支持它，以及這項主張是否與預期決定有關。若兩者接不上，就先修正這個連結，再討論句子要怎麼寫。
延用指令時，也別只複製整段。每次都重新填入這次的讀者、主題與目的；需要對方同意的事改變了，大綱就應重新確認。用在提案簡報或內部公告，也從這裡開始，把新的條件交代清楚後，再要求擴寫。
動手做2個練習
- 練習：選一份本月要交的企劃，只寫「這份文件要給＿＿，希望他決定＿＿」。接著補上讀者最在意的一件事，暫時不要要求AI寫全文。
- 解析：兩個空格分別確認人與行動。若第二格仍只有「了解內容」，請再想這次是否要取得同意或促成安排。目的明確後，再看大綱是否朝向該決定。
- 練習：假設AI交回三個主張，其中一項附有數字，卻沒有來源。你會要求整份重寫，還是先處理這項？寫下一句追問。
- 解析：先要求交代該數字的可查出處，無法確認就標示或改寫相關內容。同時檢查這個主張是否仍有其他支撐。修正範圍對準缺口，才知道下一次驗收要看哪裡。
使用提醒
AI可能出錯，重要數字要自己查證。上傳資料前確認公司規定、去除個資；含公司機密的內容，也先依規定確認能否提供。本文案例皆為假設情境，出現的數據或分數皆供示範，不能當成真實企業成果。
AI工作術系列｜接著讀下一堂
- 看完整五分鐘課程｜5分鐘學會用AI寫企劃（104學習免費課程）
- 第2堂｜問AI做研究只得到「視情況而定」？怎麼拆小題、查來源並保留衝突？
- 第3堂｜AI分析報表只有一堆描述？怎麼先問決策問題，再檢查數字與原因？
- 第4堂｜AI審提案總說不錯，還是選不出來？怎麼先找漏洞再比較分數？
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