生成式AI工具有哪些？文字、圖片、簡報到聊天機器人，八類應用與檢查重點整理

104學習

2026.11.07

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生成式AI工具有哪些？本文依資策會生成式AI能力認證的應用技能範圍，整理文字、圖片、簡報、聲音、影片、程式與網站、數據分析、聊天機器人八類應用，各列工具例子與人工檢查重點，並用來源不明的業績圖案例，說明串接任務時如何避免錯誤一路傳下去。

本文目錄

先決定交付物，再找工具
文字生成：流暢不等於正確
圖片與簡報：先有證據，再談版面
聲音與影片：授權、試聽與連續性
程式與數據分析：要執行，也要重算
聊天機器人：設定範圍與轉人工
假設案例：沒有來源的業績圖
串接任務時，錯誤也會一起傳遞
動手做4個練習
資料來源與教學說明
生成式AI能力認證入門系列｜接著讀下一堂

一份活動企畫，可能同時需要文案、圖片、簡報和數據圖表。與其從工具名稱開始，不如先決定要交出什麼，再替每類產出設好人工檢查點。

搭配本課程5分鐘影片，先看重點，再用下面的整理與練習確認理解。

影片／生成式AI能力認證入門系列第5堂：5分鐘看懂生成式AI八類應用

先決定交付物，再找工具

資策會簡章的應用技能主題分成八類。下表的產品名稱只是搜尋入口，不代表推薦或排名，也不表示每個帳號都有相同功能。

類別	工具例子	人工檢查重點
文字	ChatGPT、Gemini、Claude	內容有無依據、是否漏掉限制
圖片	Midjourney、Adobe Firefly	細節、構圖、畫面文字與素材權利
簡報	Gamma、Microsoft Copilot	每頁論點、圖表來源與版面
聲音	Azure AI Speech、ElevenLabs	發音、停頓、聲音使用授權
影片	Runway、Adobe Firefly	連續性、字幕、旁白與畫面一致
程式與網站	GitHub Copilot、Claude	執行結果、權限與安全
數據分析	ChatGPT、Microsoft Copilot	期間、單位、分母與計算
聊天機器人	Microsoft Copilot Studio、Dialogflow	回答範圍、知識來源、轉人工

八類工具的驗收重點：文案查事實；圖片查細節與權利；簡報查論點；聲音查發音；影片查連續性；程式查執行與安全；分析查計算；聊天查範圍與交接 — 圖解｜八類工具的驗收重點

文字生成：流暢不等於正確

文字工具可以協助摘要、改寫、翻譯、故事寫作、文法修改、郵件和文案。把公開的活動資料整理成介紹後，要逐項核對名稱、時間與條件，把工具自行補上的時間或優惠刪掉。

摘要看有沒有漏掉限制，翻譯看專有名詞和否定句，郵件看收件人與附件。文字越自然，越容易讓人忽略新增的事實，因此流暢度和正確性要分開驗收。

圖片與簡報：先有證據，再談版面

圖片生成涵蓋圖像合成、藝術生成、修復、風格轉換、設計與繪本創作，適合當視覺草稿。生成後要檢查畫面文字、人物細節、構圖與素材權利；做繪本或系列設計時，還要確認角色前後一致。

簡報生成涵蓋腳本與投影片設計。先確認每頁有清楚的結論、圖表有資料依據，再看配色與版型。圖片和簡報是兩類任務，可以先完成構圖再整理投影片，但要分別驗收。

聲音與影片：授權、試聽與連續性

聲音類不只文字轉語音，還包括語音助手、聲音效果、語音識別、歌曲與多語言廣播，並非每個服務都包辦所有功能。語音識別是把聲音轉成文字，語音合成則是把文字變成聲音，兩者方向相反。製作前確認聲音使用授權，輸出後實際聽過人名、數字與停頓；模仿真人聲音牽涉身分與同意，不能因為做得到就直接對外使用。

影片類涵蓋字幕、動畫、剪輯、特效、虛擬人物與影片合成。生成一小段素材不等於完成整部影片，還要檢查角色是否連續、動作是否合理、字幕有無錯字，以及畫面是否與旁白相符。合成人物與事件可能造成誤解，發布前評估揭露與授權。

程式與數據分析：要執行，也要重算

程式工具可以協助草擬程式碼、網站或應用程式。輸出看起來完整，仍可能有漏洞、相依套件或權限問題；應先在測試環境用虛構帳號與樣本資料執行，網站還要測試表單與操作流程，不能只看首頁外觀。

數據分析可以協助業務報告、資料視覺化與趨勢預測。先確認資料期間、單位與缺漏處理，再重算主要指標；趨勢預測要另外列出假設、期間與誤差來源。還要記得，資料相關不等於因果。

聊天機器人：設定範圍與轉人工

聊天機器人用於客服自動化、個人化互動與虛擬助理。它和一次性的文字草稿不同：使用者會連續追問，除了單句正確，還要檢查上下文、錯誤承諾與超出權限的回覆。

建置前先限定回答範圍、設定知識來源與轉人工條件。碰到退款、身分確認或爭議內容，要設計明確的人工交接流程。對話紀錄可能含個資，存取與保存也要規劃。

假設案例：沒有來源的業績圖

企畫同事阿哲拿到一張AI生成的業績長條圖，畫面漂亮，卻沒有來源表。該直接貼進簡報，還是先查原始資料與計算？

答案是先查資料與計算。數據分析負責算對數值，簡報負責表達；即使圖表比例畫得正確，也要確認資料期間、單位和分母，才知道比較是否有意義。

沒有來源的業績圖：選項A 直接貼進簡報；選項B 先查原始資料與計算 — 圖解｜情境題：沒有來源的業績圖

串接任務時，錯誤也會一起傳遞

八類工具可以接力：先摘要活動資料，再做簡報與配音。但摘要若寫錯日期，錯誤就會流進後面所有素材，而且換了格式後看起來更像真的。

實作時可以做一張輸入與產出表，列出每一步需要的資料、負責人和驗收條件。某一步的結果無法核對，就先停下，不送到下一個環節。先在沒有敏感資料的樣本上走完流程，再決定是否用於正式業務。

動手做4個練習

以下為本課自編假設情境與理解練習，非官方試題。

練習1

練習：阿哲收到一張沒有原始資料的業績圖，配色和簡報一致，可以直接用嗎？
解析：不行。先查原始表、期間、單位與計算；圖像外觀不能證明數值正確，分母和期間不同也會讓比較失真。

練習2

練習：語音識別和語音合成差在哪？
解析：識別是把聲音內容轉成文字，合成是依文字產生聲音。兩者都屬聲音類應用，但不是每一家產品都具備所有聲音功能。

練習3

練習：AI生成的網站想直接連上正式客戶資料，應該先做什麼？
解析：先在測試環境驗證執行結果、操作流程與權限安全，用虛構資料測試。外觀可用，不能取代功能和安全驗證。

練習4

練習：客服同事希望聊天機器人自行承諾所有退款，比較合適的做法是什麼？
解析：設定知識來源、回答權限與轉人工條件，退款爭議交給人工處理。換成較親切的語氣，不會擴大它的授權範圍。

資料來源與教學說明

本文範圍對應資策會「生成式AI能力認證」簡章附錄A的應用技能主題；工具名稱僅作類型例子，依各產品官方說明整理，不比較方案與價格，也不代表推薦或排名。各類檢查重點為本課的教學設計，非官方考題或比重。練習為教學示例，非官方試題。本課程為證照認識與準備方法介紹，不保證通過測驗，亦非資策會官方課程，與資策會無合作關係。

資訊查核日期：2026-11-09。實際規定以資策會官網最新公告為準。