迎接大數據時代與挑戰-認識Power BI
文：周勝輝 | Power BI / Excel 專業講師
Power BI，應對當今即刻性、多樣性和網路化挑戰，提供高效數據分析和視覺化需求。這課程旨在裝備知識工作者，培養製作互動式、易讀性高績效報表的能力。 Power BI 強調免費使用、強大運算、網路儀表板和即時監控，助力企業提升業績、降低成本、優化流程、強化服務，達成目標。
決策
人們下決策是一項很複雜的心理過程，但每天都需要決策。或許有些學者論述許許多多高尚的專文談論甚麼是決策，但今天我們不談論這個議題，它只是一種對生活與工作上的選擇而已。假設你今天要到達目的地X，有2條路可走，A路路燈昏暗，B路路燈明亮，而且你常走。你的第一感覺就是要走B路，畢竟路比較亮，所以看的清楚會比較安全，而且習慣走這條路，於是你要往B路走的時候，剛好有人從A路出來，他看到你正在往B路走時，提醒你前面的橋斷了。
人們處於舒適圈的狀況之下，也就是在自己的習慣領域的範圍之內，面對改變的時機時，人們傾向不願意改變，就是保持現在的狀態。我們總是有損失趨避（Loss Aversion）的心理，也就是規避風險，這個因素也暗示人們有抗拒改變的習慣或者惰性。
在習慣領域的第一感覺與規避風險的提示下，這時你就要下決策是改成A路或一樣往B路走呢？
企業角色
你在企業可能扮演許許多多的角色，在工作領域上，可能是會計、行銷、設計、PM、物流、業務…等等；在管理階層方面，可能是基層人員、主任、課長、經理、協理或總經理、董事長…等等。不管甚麼工作或層級，你每天都需要為了工作下決策，做判斷。
雖然我們一天有一半以上的時間都在做重複的工作，這些工作我們幾乎閉著眼睛就可以完成了，就是這個原因慢慢地我們對工作的判斷進入了習慣領域。這些工作通常是我們心理有一把尺，在我們決策之前，已經出現了，也就是情感因素的存在。卡內曼與特沃斯基（Kahneman and Tversky）認為情感會影響人們如何評估事物。我們也把工作帶入情感裡面，所以習慣與情感影響我們對工作的判斷非常巨大。
卡內曼認為我們大腦有2個巨大的判斷準則，一個是快思，就像長期的經驗與情感形成習慣性的動作；另一個慢想，讓我們根據線索來理性思考。
不管你是哪個層級，你除了將自己本身的工作做好之外，你還提供重要的線索讓你的上司進行理性思考，讓他們可以進行良好的決策。
決策是一種最適化或最佳化(最低成本、最高利潤、最高營收)或預測的行動。所以，除了你的工作之外，不管你是甚麼層級，甚麼工作，你也要提供資訊給你的上司做決策，提升目標最佳化或最適化，協助他們也就是幫助自己提升在公司的地位。
Office 套裝軟體
30幾年前，我用Lotus 1-2-3進行資料分析，後來進步到Window版的圖形介面工具。當初的資料比較少，即使出現了Excel，我還有點抗拒，畢竟再熟悉另外一種分析工具需要一段時間的學習與適應。慶幸的是再學習的過程中，並沒有多大障礙，一直到現在版本更迭非常多次，也一直在應用Excel，直到現在的Microsoft 365。
Office裡面最常用的是Excel跟Power Point，Excel版本更新就會增加一些功能，這其中有Power View、Power Map、Power Pivot、Power Query，這是Power BI最初的版本，後來獨立出來，稱它為Power BI「互動式資料視覺化商業智慧軟體」。
當初，我用Lotus 1-2-3分析資料之後，把報告列印出來，然後用影印機把報告印成投影片，最後上台用透明片投影機(OHP)投影報告資料內容。
後來，Office出現了，可以用Excel進行數據分析，成果資料可用PPT透過電子投影機報告。這套方法已經用了20幾年，但資料越來越多，網路越來越發達，電子工具越來越多樣也越先進之下，Excel+PPT的方式在知識工作者的工作中一樣佔有一席之地，但無法再應付現今社會的即刻性、資料多樣化、大量化與網路化的現象。
Power BI優點
一般商業管理在於找到重點è進行追查è改善管理è提升效率。
我們可以透過上面所提的經驗法則，情感性的方法解決問題；另一個方法是經過數據法則，資料分析後，根據統計數字判斷再來下決策。
Power BI是非常適當的工具來應付現今網路世界的資料分析與視覺化軟體。
它的優點是：
- 免費使用所有基礎功能
- 可以導入主要的資料類型
- 資料的互動性非常強大
- 不用寫程式碼
- 能夠呈現多樣性圖表與報表
- 跟一些Excel函數的功能是類似的
- 轉變資料視覺化非常強大
- 有許多檢視圖表成果
- 市場的主流分析工具不會退流行
- 網路儀表板適合互動與檢視
- 監控即時性的指標
有了這些功能之後，我們才能完成高績效報表。
課程學習
Power BI最終的目的是製作可互動式與易讀性的高績效儀表板或報表。
儀表板是甚麼？視覺大師Stephen Few認為：
「用視覺顯示需要達成的一個或多個目標的最重要資訊，並編排在單一螢幕上，因此資訊能在一瞬間就受到監控。」
所以，你要成為優秀的資料分析與視覺報告的儀表板製作者，你要學習：
了解設計原則
- 人們對視覺的感應
- 圖表的設計方法
- 各項KPI解釋與認知
- 儀表板布局與設計
Power BI應用
- 數據分析方法
- DAX函數使用
- 功能操作
- 圖表繪製
- 成果展示
高績效報表
- 各領域儀表板
- 專業分析報告
- 高效視覺簡報
原始資料è挖掘數字è有意義的數字è易讀圖表è產生共鳴è下決策
成果參考
包含行銷業務儀表板、專業分析報告以及高效視覺簡報
甚麼樣的知識工作者需要學習Power BI
因為它是資料分析並建立互動式商業智慧儀表板，所以通常你的工作的商業利益是：
- 提升業績
- 增加利潤
- 降低成本
- 縮短流程
- 減少時間
- 鞏固品質
- 活用人資
- 強化服務
- 維持關係
- 提高生產力
- 增加資產利用率
等等關於數字與圖表方面的處理，PBI就很適合你。你使用過Excel就可以花點時間學習PBI。而DAX函數也可以在Excel的Power Pivot應用，樞紐分析表的操作常讓人詬病的是函數應用功能不足。我們想要進一步分析資料時，會透過公式來處理，但它只能用簡單的函數，如If、Sum、Average、Count…。而Power Pivot的DAX函數應用可以開啟另一窗門，迅速提升分析報告的能力。
最後
我們每天所接受的訊息太多，所以，我們會摒棄一些不重要或不相關的訊息，唯有得到人們的關注，我們才能在大腦裡面加工與處理，進一步地進入我們長期記憶裡。
資料這麼多，就是你要整理並分析資料，然後繪製圖表或儀表板讓你的上司同時進行理性與感性的判斷，然後下決策。
數字性的指標可以透過統計分析得到，讓你、同事、上司，甚至公司外的相關人員理解任務的發展；另一個你要透過圖表，讓讀者集中注意力，進行推論，產生感性的知覺，與理性的推論，進而促進行動，達成目標。
我們通常透過Excel+PPT來完成這項工作，但Excel只能處理簡單的數字分析，至於資料比較多時，Excel就動力不足，還有Excel網路展示功能也不強。所以Power BI可以彌補這個漏洞，它有強大的運算引擎，處理大數據比Excel輕鬆許多，它能建立對外儀表板，讓相關人士在公開網站檢視，也可以建立對內儀表板，讓公司根據不同層級或不同單位來檢視不同的儀表板。這儀表板是視覺化、互動性與即刻性，你可以發現問題，層層挖掘找到原因，並提供警訊，達到時時監視的情境。
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