覺得AI只會給爛答案？簡立峰：不讓大腦被外包，你該培養的是「提問領導力」

前Google台灣董事總經理簡立峰指出，AI時代真正的競爭力不在知識多寡，而在「提問領導力」。為何覺得AI只會給爛答案？如何避免大腦被外包？本文解析如何透過精準提問引導AI、共創解決方案，讓你掌握未來關鍵能力。本文節錄自《出海：台灣企業大未來》。

文／簡立峰

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在AI時代，
真正的競爭力已經不在知識的多寡，
而在於能否引導AI，問出好問題，
並帶領它共創解決之道。

會問才會贏：AI時代的關鍵能力

在AI時代，真正的能力不是知識的多少，而是能不能問對問題、保持思辨、並跨域整合創意。我們早已將計算與記憶交給電腦，如今連閱讀能力也逐漸依賴生成式AI。如果完全仰賴AI，解決問題的能力可能將逐漸喪失。

AI應是輔助工具，而非掌控我們思維的主導者；應該是我們的副駕，而我們永遠要掌握方向盤，否則就會喪失自我。因此，我們聽到很多人在談「如何不要讓大腦被外包給AI」，因為AI是工具，而不是主宰者。

我常被問到「未來，我們到底需要什麼樣的能力？」在傳統教育中，我們強調德、智、體、群、美五育，而AI的加入，確實能強化「智育」的部分。以 ChatGPT 為例，它讓我們正式進入「電腦說人話」的時代。透過對話介面，我們可以用自然語言與電腦互動，讓它幫忙寫信、摘要資料、搜尋答案，大幅提升效率與生產力。而這一切，都建構在一個關鍵能力之上：提問力。

ChatGPT 進入對話式介面（Conversational Interface），讓我們走入「電腦說人話」的階段。跟電腦溝通，可以用講話的方式，而電腦用文字或聲音的方式跟我們做溝通。這也是 ChatGPT 這種「生成式AI」最驚艷、也最關鍵的地方。

你下一堆指令給它，它產生內容給你，可以幫你寫信、幫你把一堆資料做摘要，也可以搜尋回答你的問題，提升你的生產力。

提問力是必備能力

我常說，我們要認真用AI，不要偷懶用，不是把大腦外包。而且AI的回答好壞，往往取決於我們的問題好壞。會提問，才能得到真正有價值的答案。台灣在工程教育向來強調解題能力，但提問能力卻相對薄弱，這與生成式AI的運作邏輯背道而馳。因為在AI的世界裡，出題的人才是真正的掌控者。

台灣的教育體制長久以來是「老師出題、學生答題」，分數最高的學生往往只是記憶力最好的人。因為他越能記得老師講的答案，他就越可能第一名。如此的訓練下，學生擅長回答老師的答案，聽來很適合製造業，但對需要創意的產業卻極為不利。因為創意產業的題目得自己提出或者主動發現。我們培養了很多工程師都是Problem Solver，擅長解決問題，但不是創造問題（Create Problem），這正是隱憂，也是未來能否發揮生成式AI力量的關鍵。

如果你不擅長提問，或許你第一個要問AI的問題是：「我該如何問一個好問題？」

互動往來是與AI共創的關鍵

許多人提出「AI不好用啦， 它的回答會錯誤，很危險？」的說法，但我認為這樣的想法可以更正向，事實上，我們本來就不應該完全相信AI。如同你跟一個人在互動討論時，你不會先入為主就認為他一定是對的，我們會運用常識與經驗判斷。AI的價值在於持續互動，不斷追問、澄清與共創。當回答不夠理想時，不妨再問它：「我應該提供哪些資訊，你才能給我更好的答案？」這樣的互動過程，本身就是學習。若只是照單全收，那便不是合作，而是抄襲。

使用AI，廣度對多數人比深度來得重要。雖然它給的答案不一定正確，但產出的內容非常邏輯性。如果你不是這個內容專業，要求不高。例如說你的英文不是很好，你希望它幫你寫一封信，把它翻成英文，絕大多數它的內容已經足夠滿足很多人的需求。這有點像有很多人很會穿衣服，但不需用會做衣服，只要有買衣服跟配衣服的能力就好，這樣的概念在很多應用領域就足夠了。但若你會做衣服，你就可以更有針對性的詢問，最好用裁縫師傅的用詞去問，AI回覆的就會更為專業。

要問AI一個好問題，而且模擬專業人士採用的句子，AI便會以專業的句子回答你。甚至若是一邊問、一邊引導AI，與AI討論互動，AI懂得「舉一反三」的，會給你更完善的回覆。

曾經有一個醫生跟我分享，當他用簡單易懂的語言，詢問AI時，AI的回覆很普通，但他用專業的語言詢問AI時，AI的回覆令他非常訝異，居然可以回覆他找尋很久答案，而且引用相關專業論文。此外，還有個小技巧是先請AI幫你將問題翻譯成英文，再以英文回覆，並翻成中文，如此答案往往更精確。

這是由於AI閱讀的資料絕大多數是英文，這也使得它的弱項是「沒有差異化」，它對這個世界不同國家的人問相同的問題，卻給你相同的答案，沒有差異化是我們最擔心的。所謂AI主權的概念也是就此產生。

如果我們都不去要求AI，就不會拿到最好的結果。這也出現了新名詞「提問領導力」，問對問題，是為了解決問題，以領導者的批判性思考，引導AI呈現更優質的回饋。

使用AI，也涉及思辨能力與溝通能力，因為AI不保證正確，所以你的思辨能力就變得很重要，你要能判斷AI的回覆是否正確，知道怎麼樣去讓AI更貼近你要的結果。此外，要能夠溝通，才方便把AI當做各種助理使用，且用到最好。

AI的應用範圍

在台灣已經很多人在工作上使用AI當作工具。在學習上，AI已可成為家教，例如Google NotebookLM能幫助考前猜題與複習，ChatGPT也有學習模式。它既是工具，也在挑戰教育與評量方式。許多國家已要求學生用口試回答問題，以確保孩子真正理解。如果老師與學生都依賴AI而不努力學習，將形成負向循環。AI帶來風險，但同時也是不可忽視的機會。因為如果我們的孩子不夠積極，甚至不懂得用英文使用AI，未來的落差將越來越大。要善用AI，需要教育體系、師長一起適應，陪伴孩子使用，或許更為恰當。

我們可以看到AI應用最多的領域之一是電商，但各行各業都應該思考如何應用它。然而，在台灣的生活環境中，雖然大家認為AI重要，卻未廣泛使用。這與生活情境有關，若在國際環境中，人們需要講40種語言與200個國家溝通來往，語言翻譯成為必要，就會更容易感受到AI的重要性。

目前感受到AI壓力最大的行業，包括顧問業、媒體業、金融業，甚至法律業。全球已有AI系統Harvey被主要律師事務所採用，改變了法律服務模式。客戶先向AI詢問問題，解決不了才找律師，這代表律師必須與AI進行共創，才能適應新時代的需求。

你想知道自己該如何應用AI？或許你可以跟ChatGPT討論一下。

老人比年輕人更會用AI

還有件事情很有趣，過去我們認為年輕人學科技最快，但在AI時代，老人學AI的成績最好。因為越有專業基礎的資深人才越具優勢，他們的知識累積能幫助判斷AI生成內容的合理性與價值。這意味著，專業經驗並沒有被取代，反而成為駕馭AI的最大優勢。下一代或許會天生與AI共處，但我們這一代的經驗，決定了能否保持競爭力。

科技的確會帶來焦慮。例如擔心工作機會是否會減少，其實剛好相反，我們用數位相機的例子來看就很明顯。數位相機讓很多人都變得很開心，整天在打卡，它讓攝影的門檻下降，它創造出相片有很多元的應用，可以傳遞給別人，可以做成賀卡等。再想想看飛機，即便到今天還是會有飛機失事的意外，可是我們仍然很放心地出國旅遊。因為它帶來的效益遠大於風險。AI亦是如此。

事實上，AI在職場的使用上，雖然可以協助解決部分有邏輯的問題，但企業更需要員工具有批判思考、問題解決、溝通合作等軟實力，所以AI是無法完全取代人，但有可能外包某些工作，因此，「提問」和「跨領域協作」這些能力在AI時代中更需要加強。而且，要培養好奇心和勇於嘗試的態度，才有機會把AI的潛能徹底發揮。

AI並不是終點，而是一種工具與契機，真正的核心還是「人」。終究我認為，對所有人才，不管在哪個時代，最重要的能力叫學習力。一旦你有學習力，不管世界發生什麼事，都可以適應。它比聰明更重要，因為當中還包含態度、積極、認真在裡面。這也是我在新創圈看到成功創業家的特質。

未來的風險無可避免，但AI也能帶領我們突破極限，實現過去難以想像的目標。

節錄自：商周出版《出海：台灣企業大未來》／簡立峰 著

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