AI浪潮來襲

工作交給AI代勞，效率變高了，但你還能自己做判斷嗎？長年身處金融保險、風險管理與AI應用第一線的作者提醒，判斷力是在「假設、行動、承受後果、修正」的迴路中長出來的，點出長期依賴AI，可能悄悄流失的3種關鍵能力。本文節錄自《讓AI做事，你做主》。

AI的預測命中率越來越高，就能放心把決策交出去嗎？專業橫跨金融保險、數位轉型與AI應用第一線的作者指出，命中率衡量的是統計表現，不是AI對現實的理解，帶你拆解「預測的糖衣」，看清相關性系統的能與不能。本文節錄自《讓AI做事，你做主》。

需要大量處理30份作文、50張發票、200份履歷，還在一份一份丟給AI嗎？本文作者以批次「批改作文」為例，拆解「批次流水線5元件」，教你用Codex建立可重用的批次Skill，跑完自動產出彙整總表；文末也整理了發票、履歷、合約3種行業的改法，可以直接對照。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。

AI正在瓦解按部就班的升遷階梯。LinkedIn高層在《工作大重組》中把未來職涯比喻為攀岩牆，透過為什麼工作、能帶來什麼獨特價值、想往哪裡去3個問題，找到向上、橫移或換路的方向。本文節錄自《工作大重組》。

想讓AI幫忙操作Chrome瀏覽器、讀Gmail、下載附件、寫進Google Sheet，又怕它亂點、亂寄信？作者以教師可能遇到的「自動批改作業信」為例，示範用Codex Chrome Extension設定白名單、二次確認與留痕log三層護欄，再一步步放手讓AI操作瀏覽器。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。

AI說得有道理就照做，理由也寫得頭頭是道？Anthropic一場擲硬幣實驗發現，86%專業分析師的決策跟著AI立場走，多數人卻沒察覺。本文拆解實驗的3個反差、工作中最容易被AI牽著鼻子走的5個時刻，再整理4招守住自己的判斷。

Codex跑到一半想補需求、換方向只能重來？阿亮老師整理/plan、Tab排隊、/fork、/status四招與兩招加碼，附決策樹、指令速查表與教師、行銷等行業SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。

遇到不會的問題，第一時間就問AI，可能會讓人變得越來越懶。一項最新研究發現，雖然AI能幫助人們快速完成工作，但長期依賴AI協助，可能降低人們面對困難時的堅持程度，甚至讓人失去獨立解決問題的能力。

台積電（2330）執行副總經理暨共同營運長秦永沛昨（29）日指出，AI導入半導體製造雖能提升效率，卻也伴隨著四大隱憂。他最擔心的不是AI犯錯，而是人們過度相信AI，逐漸失去辨別對錯的能力，強調AI可以協助工作，但最終仍須由人做出判斷。

AI究竟會如何改變我們的工作？你的工作中，哪些最危險、哪些反而更有價值？前LinkedIn執行長萊恩．羅斯蘭斯基與LinkedIn經濟機會長阿尼許．拉曼，從LinkedIn的數據及觀察拆解技能、職涯與組織正在發生的結構性改變，提出觀點：AI不會一次取代一份工作，而是逐項改變工作裡的任務。本文節錄自《工作大重組》。