搞定會議紀錄！AI語音轉逐字稿怎麼做？NotebookLM、Gemini、EchoScript操作解析

為了整理錄音檔或會議紀錄煩惱嗎？作者解析運用Google AI工具：NotebookLM、Gemini與EchoScript的實戰應用，從上傳語音生成逐字稿、標註發話者，到摘要會議重點與待辦清單，利用AI讓繁瑣工作效率翻倍，無論是職場開會、學術訪談需求都能應用。本文節錄自《最強！Google AI 工作術》。

文／蔡宜坦、施威銘研究室

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• 任務：會議、訪談語音檔轉成逐字稿
• 使用AI：NotebookLM、Gemini聊天機器人

大小會議不斷早已是職場常態，整理開會（或訪談）記錄也是挺耗時的差事，負責記錄的人要嘛過程中拚命記，若會議／訪談時間很長，為了不遺漏重要訊息，多數情況可能會錄音起來，但事後的錄音檔整理也是不小的工程……

有了Google AI工具後，這些繁瑣的工作再也不是問題囉！當我們手邊有會議（或訪談）的錄音／影片檔時，可以用AI一秒生成逐字稿。善用AI，讓你再也不為記錄工作煩心！

AI語音轉逐字稿：用NotebookLM、Gemini整理會議逐字稿

• 使用AI：
  • NotebookLM：https://notebooklm.google.com/
  • Gemini聊天機器人：https://gemini.google.com/

前面介紹的NotebookLM、Gemini聊天機器人其實就支援分析錄音檔，因此最快的做法就是直接上傳會議錄音檔給NotebookLM / Gemini，請它整理出逐字稿給我們：

用NotebookLM上傳語音，直接整理會議逐字稿

1. 上傳錄音檔，複製全文逐字稿內容

• 直接餵錄音檔給NotebookLM，照例會先生成一段針對錄音檔的摘要，但本例的需求不是這個，我們是要逐字稿。請回過頭，直接點擊來源區的錄音檔。

• 直接就看到全文逐字稿內容可以複製囉！選取文字後按Ctrl + C複製下來再貼到記事本儲存就可以了

2. 若希望逐字稿內容可以標註發話者，可以試著請NotebookLM整理看看

• 輸入「協助辨識並標註發話者」，嘗試請AI分析音軌，區分各發話人。整理的結果，筆者發現AI多少會做點潤飾，不算「原汁原味」的逐字稿，但我們的重點是了解講話內容，因此還是省了不少時間。

• 摘要後面的圓圈表示「出處」，由於我們的來源單純就是錄音檔，通常出處只會有一個（就是連成一長串的逐字稿啦）。

• 附帶一提，透過摘要旁邊的圈圈也可以取得全文逐字稿內容，怎麼做呢？很簡單，停留在圓圈上面就會顯示擷取出的逐字稿內容讓我們複製了。

用Gemini上傳語音，直接整理會議逐字稿

現在的Gemini模型功能強大，因此我們也可以直接把錄音檔上傳給Gemini聊天機器人，請它試著整理會議逐字稿，結果也滿不錯的：

延伸閱讀：
AI會議紀錄整理技巧！6步驟活用NotebookLM與指令模板，語音轉文字、中英夾雜也不怕
會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學

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追求「無刪減」的語音轉逐字稿：EchoScript AI轉錄工具

• EchoScript AI：https://aistudio.google.com/apps/bundled/echoscript

雖然NotebookLM和Gemini在整理摘要與潤飾內容上表現卓越，但有時我們需要的是「最原始、無刪減」的逐字稿，例如在法務存證、學術訪談……等需要精確標註時間戳記（Timestamp）與發話者的場合。這時候，改用Google專門為轉錄設計的EchoScript AI會更為適合。

EchoScript AI的用法很簡單，直接連到Google AI Studio網站上傳錄音檔就可以了：

• 連到網站後，首先會要我們開放麥克風權限，直接點擊Allow即可。

• 上傳錄音檔（mp3，wav，m4a等）。點擊「Generate Transcript」後，AI就會開始分析音軌，將會自動區分不同的發話者（例如Speaker 0、Speaker 1…）。

• 分析的速度還OK，以筆者上傳約60分鐘的錄音檔為例，約耗時5分鐘。

接著就可以在畫面上看到結果了：

• EchoScript的優點在於它能詳細列出幾分幾秒誰正在說話，方便事後對照錄音檔回聽。

• EchoScript AI傾向於還原說話者的「原話」，不會像Gemini那樣自動將口語稍做潤飾。
• 有趣的是還能分析出說話的語調，是高興（Happy） 還是一般（Neutral）。甚至還自動提供了英譯版本。

【TIP】EchoScript AI逐字稿怎麼匯出？
得到帶有時間軸的全文逐字稿後，目前網站上還沒有看到一鍵匯出功能，因此最快的做法就是直接選取網頁內容後複製下來，通通貼到記事本等工具就可以了。之後若需要將這份「原汁原味」的逐字稿轉化為「會議結論」，可以參考下一節的內容，請AI再根據這份逐字稿做重點摘要。

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會議逐字稿超亂沒重點？交給AI摘要整理會議記錄

• NotebookLM：https://notebooklm.google.com/

在漫長的會議中，難免發言會偏離會議主軸，而且免不了的，發言者們說話時一定會穿插很多贅字，這都很正常！但這些都勢必影響AI的辨識率，因此有些時候，我們或許可以得到了一份會議／訪談逐字稿，但內容亂的不得了，實在不太堪用……

以筆者手邊這份逐字稿為例，看得出來是一場AI技術討論會議嗎？筆者誠實的說「不行」，如果是用EchoScript AI擷取出來的內容，很有可能就長這樣……

但，老話一句，別忘了我們有AI啊！Gemini聊天機器人可是分析語意的高手，而NotebookLM更是筆者遇到資料整理需求的首選AI工具。當您遇到逐字稿很亂的情況時，不妨將逐字稿內容全數餵入NotebookLM整理看看，結果可能會出乎您想像喔！

用NotebookLM整理雜亂的會議逐字稿

本例是試著用NotebookLM整理「看起來不太能用（但有區分發言者）」的EchoScript會議逐字稿，請NotebookLM做最後整理，看看能否整理出像樣一點的內容：

• 原逐字稿內容。很亂、人類讀了很費力沒關係，可以請Google AI工具幫忙整理。
• 輸入需求請NotebookLM處理：「幫我整理各與會人分別提出了哪些意見」。

本例NotebookLM處理的結果如下：

• AI替各發話者的發言重點都做了整理。
• 經過AI整理，原本凌亂不堪的會議記錄變得有模有樣。但已經不是逐字稿了，若希望接近原汁原味的逐字稿，上圖下prompt時可以試著請NotebookLM保留文字原本的樣式，僅協助順稿。

筆者也請AI整理出該會議的結論，結果如圖所示。每一條結論的後面都會附上來源，點擊各數字圈圈可以查看是根據逐字稿何處整理來的。

輸入「整理待辦事項」也可以請AI試著整理出待辦事項。整理後的結果：

看到這裡應該非常佩服Google的各種AI工具吧！果然就是人類看不懂的，AI搞不好看得懂（而且讀很快）！

但請切記，內容看起來很像樣沒錯，但也不能排除AI虛構的可能性喔！即便本例是用NotebookLM這個「相對可靠（會附來源）」的AI工具，但要用的話，還是要細心驗證內容，總歸一句，AI生成的內容不能照單全收！

節錄自：旗標科技《最強！Google AI 工作術：以 Gemini 3 為核心，串聯 NotebookLM 與滿滿 AI 工具, 搞定資料分析、簡報製作、 教育訓練等日常工作》／蔡宜坦、施威銘研究室 著