心理學、經濟學、公共政策⋯⋯OpenAI等AI巨頭愈來愈青睞文組人才,開出年薪千萬台幣延攬,帶動大學成立AI人文科系。人文學科在這個時代真的重新被看見了嗎?在科技公司的高薪禮聘背後,文組人才究竟被期待扮演何種角色?
文/田孟心編譯 由天下雜誌授權轉載
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打開AI巨頭的職缺頁面,會發現愈來愈多非理工人才的崗位。
上個月,聊天機器人Claude的公司Anthropic表示,即將成立內部研究所Anthropic Institute,目標是「應對強大AI為社會帶來的嚴峻挑戰」。研究所的創辦成員是前維吉尼亞大學經濟學教授、耶魯大學法學院長駐研究員、曾在OpenAI研究AI對社會與經濟影響的專家等人。
該團隊正在擴大徵才,希望求職者有7年以上科技政策研究經驗,重點關注AI、勞動經濟學、國家安全,或者新興科技治理等領域——且不需要是機器學習專業。開出的年薪是29.5萬-34.5萬美元,達到千萬台幣。
此前,Google DeepMind旗下團隊也在招募心理學家與社會學家。該公司在徵才網頁寫道,目標是應對AI領域新出現的倫理與安全挑戰,應徵者必須對心理學原理有扎實理解,最終透過研究成果協助設計AI模型的安全防護措施。
OpenAI更長期與學術界合作經濟研究,分析ChatGPT對勞動市場的影響。目前,OpenAI首席經濟學家查特吉(Ronnie Chatterji)正帶領研究團隊與哈佛大學等學校進行一項為期一年的新研究,探討AI如何影響就業。
同時,AI公司也正在擴大公共政策團隊。例如Anthropic的公共政策職缺近期加開了7個,聚焦在對外事務、公共利益、模型安全維護、政策法規研究等與「AI治理」有關的業務。
事實上,Anthropic執行長阿莫迪(Daniela Amodei)長期對外聲明,AI只會讓人文學科變得更重要。
畢業於加州大學,主修文學的阿莫迪告訴《財星》,「許多模型在理科方面很出色,但那些讓我們成為獨一無二的人類特質——了解我們自己、了解歷史、了解我們行為背後的驅動力——這種理念將非常重要。」
其他高管如摩根大通執行長戴蒙、微軟執行長納德拉、IBM前執行長羅梅蒂(Ginni Rometty)也都發表過這類論述,強調人文領域技能與軟實力在AI時代愈來愈重要。
高管背書,加上職缺擴增,讓高教現場也有所回應。
去年,美國普渡大學開設「AI與人文系」聚焦AI治理,學生會同步學習AI技術與哲學、政治學、社會學等科目;今年初韓國教育界也發現,由於AI公司大量招募倫理相關人才,使得首爾大學、高麗大學的哲學系與語言學系等傳統人文領域的錄取率較以往更競爭。
不過,科技公司的佈局,也有實質的商業算盤。
最直接的利益考量是當AI真的開始取代白領工作,甚至引發社會動盪時,各國政府必然加嚴監管,甚至直接找AI公司開刀。
企業與其坐等政客制定法規,不如先成為解讀問題的專家,以便在爭議發生時,有機會將法規引導至較可控的方向。
OpenAI有關經濟研究的頁面就寫道:「人工智慧帶來的變革速度和規模很可能比以往任何變革都更大、更快,我們必須正視這一事實,並立即做好準備。」
其次,AI公司目前最大的金主是500大企業,而非個人訂戶。這些企業更擔憂語言模型引發風險並帶來公關危機。因此,招募心理學家與社會學家來提高模型的安全護欄,打造「負責任的AI」,是現階段吸引企業客戶的重要策略。
當然,AI公司將廣招文組人才談治理、經濟衝擊、公共利益,本身就是極佳的公關形象宣傳。
科技媒體《TechCrunch》對此評論:「這些企業正努力將自身定位為『應對他們所造成的顛覆性變革』的解決方案——無論這種轉變是出於聲譽考量、真正的利他主義,還是兩者兼有之。」
當人文學科師生慶祝求職前景轉趨光明時,也必須正視一個現實問題:在科技公司的高薪禮聘背後,自己究竟被期待扮演何種角色?
從歷史案例來看,許多被科技公司聘請擔任「倫理專員」的人文領域人才,往往在企業內部缺乏實質否決權。當他們的研究發現與商業利益衝突時,建議常被邊緣化。
著名案例是曾任Google AI倫理團隊負責人的學者格布魯(Timnit Gebru)。她在撰寫一篇揭示大型語言模型潛在風險的論文後,遭到Google無預警開除——高層直接寄信給全公司「同意她的離職請求」,但她根本沒有遞交過辭呈。
格布魯長期警告盲目發展大型語言模型的風險,她的突然解僱,在AI與科技界引起軒然大波。
此外,文組人才被延攬進公共政策團隊,還有一個重要任務是遊說;說得更直白,就是協助企業迴避監管。
根據《時代》報導,OpenAI曾在歐盟《人工智慧法案》制定期間,成功遊說官員刪除部分對模型施加具體限制的嚴厲條款,背後正是龐大的公共政策團隊在運作。
審閱OpenAI白皮書的歐洲AI政策分析師勒弗(Daniel Leufer)指出:「他們吹噓自己做了這麼多安全工作,但一旦政府說『好,就把這些作為監管底線吧!』,他們又不同意,令人非常困惑。」
(資料來源:Fortune, TechCrunch, Time, Anthropic, OpenAI)
(原始標題:AI巨頭為何用千萬年薪擴大招「文組人才」?)
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