你有聽過「FOBO」現象嗎?這是從美國職場吹起的一股新型職場焦慮(害怕被淘汰),不只是擔心被裁員,而是更害怕自己變得不再重要、不被需要。面對這股浪潮,最危險的應對方式就是「拒絕使用AI」!本文剖析FOBO焦慮源頭,教你如何擺脫排斥心態,把科技轉化為不可取代的職涯優勢!
文/支琬清 由經理人授權轉載
本文導覽
在AI衝擊浪潮下,美國職場被一種新型焦慮席捲:FOBO(FOBO,fear of becoming obsolete,害怕被淘汰)。
FOBO並不是害怕被炒魷魚,而是害怕自己愈來愈無關緊要。 根據KPMG調查顯示,4成美國工作者已將「AI導致失業」列為主要恐懼之一,比例在短短一年內幾乎翻倍。
愈來愈多工作者開始在治療室裡談起AI。紐約臨床心理學家哈維.李伯曼(Harvey Lieberman)指出,來找他的工作者最常提到的就是「怕自己變得多餘」。
丹佛創傷諮商師艾瑪.科比爾(Emma Kobil)也說,近幾年AI開始出現在療程中,有客戶因AI失業,表達強烈的震驚與恐懼,深感「自己的技能不再被需要」。
美國心理學會(APA)2025年7月調查顯示,38%的工作者擔心AI會讓他們的部分或全部職責「過時」。心理治療師班.亞隆(Ben Yalom)分析,被AI取代的衝擊遠不只是職場問題,而是觸及個人價值的存在性危機:「感覺宇宙在宣告『你已不再被需要了』,比起一般裁員更令人難以承受。」
這份焦慮有根據嗎?MIT FutureTech的研究用大量數據回答了這個問題。研究團隊收集超過1.7萬筆大型語言模型(LLM)評測,涵蓋美國勞動部O * NET分類系統中逾3000項職場任務,測試40多款AI模型,結果發現:在所有測試的職業類別中,AI已能以「可接受品質」——即主管無須修改即可直接採用的程度——完成50~75%的文字型任務。
各職業類別的 AI 成功率也存在差異:安裝、維護與修繕類職業的文字型任務最高,達 73%;法律工作最低,僅 47%;管理工作約 53%;醫療人員約 66%;商業財務操作約 57%。沒有任何白領領域可以置身事外,只是各領域距離關鍵轉折點的遠近不同。
MIT研究人員發現,AI能力提升的模式並非突然衝擊,而是像漲潮般地全面、漸進式成長。AI同時在各種任務上穩定進步,並非突然掌握特定技能,再讓工作者毫無預警地發現自己被取代。研究人員指出,工作者「很可能有足夠的時間看見這些變化」,但若選擇忽視或拒絕學習 AI,反而會產生被淘汰的恐懼。
但現實無情。安永(EY)全球首席創新長喬伊.德帕(Joe Depa)在現實中目睹令他憂心的一幕:一批技術紮實、經驗豐富的資深工程師,抵制使用AI工具,認為自己做得更好,不需要這項工具。結果呢?他們從過去的頂尖人才,跌落至同儕群組的後段班;而善用AI的工程師,生產力已達到過去的10~20倍。
FOBO最殘酷的一點就是:對於被淘汰的恐懼,反而會加速被淘汰成為事實。
FOBO不只是個人的焦慮,也是組織級別的問題。高盛(Goldman Sachs)2026年3月發布的AI採用追蹤報告(AI Adoption Tracker)顯示,美國有不到19%的企業已導入AI;同時,根據非營利組織JFF的研究指出,僅約1/3的工作者表示雇主有提供足夠的AI培訓,這個比例與2024年相比,甚至再下滑近10個百分點。
《CNBC》引述多位領導力與科技專家建議,企業不應再只強調 AI 帶來的「效率」和「降低成本」,而應把 AI 重新定位為「讓人聚焦高價值工作的工具」。如此一來,員工會更容易保持學習心態而非排斥。
企業也應導入結構化日常工作流程的 AI 培訓,依職位與世代量身打造,並讓員工參與共同設計 AI 工作流程、試行方案與回饋機制,減少「AI 是被強加在自己身上」的抗拒感。
反觀個人的應對方式,與其把 AI 視為對自身價值的宣判,不如把它當成一項工具。在企業完善培訓資源之前,工作者也應主動尋找練習機會,自行摸索、累積實戰經驗。
資料來源:Fortune、CNBC(1)、CNBC(2);本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清
(原文標題:2026 職場新焦慮「FOBO」:4 成員工深怕被 AI 淘汰,該如何自救?)
OECD最新報告顯示,全球青少年的深度閱讀力明顯退化,愛用AI寫摘要的學生成績反而更低,這背後原因為何?本文帶你看懂數據,並提供讓深度思考力不退化的具體做法。
美國就業市場出現罕見逆轉,沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境;相較之下,大學畢業生,尤其是科技、科學等專業領域的求職者,反而面臨更嚴峻的就業市場。
許多企業明明在年初就大張旗鼓宣示今年是「AI元年」!要大舉推動公司內的AI技能,但為何高層命令下了、基層卻始終聞風不動?美媒研究指出:關鍵可能卡在公司內實際領導執行面的「中階主管」。常見的5種管理風格將導致計畫停滯不前、但他們卻「不一定有惡意或犯錯」,怎麼會如此?你的團隊又卡在哪一種呢?
人才培訓課程硬梆梆,員工根本不買單!20多年人資經驗的駱銘彥建議HR善用AI轉型為「學習策展人」或「創意教練」,透過AI快速產出實用的模擬情境、活潑的動畫腳本,讓員工「秒懂」生硬的規章制度;課後也可請AI當「陪練教練」,針對各類型員工進行績效面談演練。
AI浪潮持續推升半導體人才需求,104人力銀行發布《2026半導體業人才報告書》,整理薪資五大榜單。高薪職務「非主管職」類比IC設計工程師年薪中位數172萬元居冠,「主管職」硬體工程研發主管183萬元最高。綜觀半導體薪酬可發現兩大趨勢:1.研發設計成為搶手關鍵人才,深耕專業薪資可超越主管職2.半導體數位IC設計工程師、業務主管、經營管理主管,薪資平均數與中位數差距大,最具備薪資成長潛力。完整內容歡迎下載《2026半導體業人才報告書》:https://104hh.cc/9k8nzp