2025-05-21 聯合報記者廖珮君 由聯合新聞網授權轉載
金融業加速導入AI技術,挑戰也隨之浮現。金管會昨(20)日公布最新調查指出,金融業導入生成式AI的比例,一年內成長了21個百分點,但仍面臨內容產出穩定性、資安風險及法規遵循等三大挑戰,成為業者關注重點。
金管會是在今年4月間,調查383家金融機構及周邊單位中,共有126家業者已導入AI,占比33%;其中進一步有使用生成式AI者有61家,占AI使用者48%,年增21個百分點。
應用領域中,有39%運用在內部行政作業中,另15%是智能客服,但這61家業者也指出,生成式AI有三大挑戰,一、生成式AI的產出內容不穩定、不精確或有誤,占32%,這將影響業務正確性與決策品質。
二、資料安全與隱私保護問題,占了21%,因金融資料涉及大量個資與敏感資訊,一旦訓練資料涉及外部第三方,風險大增。三、合規性問題:18%,如保險理賠或信貸審查,AI運作需符合法規規範,否易產生法律風險。
金管會創新處長胡則華說,金融科技產業聯盟正針對台灣金融業,建構「大型語言模型(LLM)」,以台灣常用的金融辭彙、文本做訓練模型,讓AI生成內容更準確、穩定也不會出現幻覺,金管會對此樂觀其成。
在資料安全與法規面向,胡則華強調,金管會去年已發布《金融業運用AI指引》,規範資料使用、隱私保護及模型訓練風險評估機制。若業者對AI模型設計或資料使用有疑慮,可透過監理門診尋求諮詢。
儘管面臨挑戰,金融業導入AI意願仍高。據調查顯示,有占近半數、共179家金融業者均表示未來將導入或擴大AI應用領域,聚焦內部行政作業、智能客服和打擊金融犯罪三大面向。
另可透過金融業合作,共同推動AI應用則有防詐、建置本地大型語言模型、和強化風險管理等三大領域。
金管會指出,有逾八成的業者,會定期或不定期檢測AI系統偏移,顯示業者對風險控管已有基本意識;另43%業者未採用AI自動化決策,40%業者自動化決策比例仍在25%以下,整體而言金融業對AI決策依賴程度仍屬謹慎。至於近期輝達宣布與中信金(2891)、國泰金與玉山金成為合作夥伴。
你想過嗎?AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」,而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導,有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業,這個警訊特別重要:中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限,若不正視「技能情報落差」,極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮。
現在AI已成為許多人日常生活與工作的好助手,能根據用戶需求提供客製化的回應。不過,AI有時會記住用戶過去的對話 與要求,而這些「記憶」可能會干擾新的回答。究竟該如何刪除、管理AI的記憶功能 ?聯合新聞網《科技玩家》製作了懶人包帶你一次看懂。
財星雜誌(Fortune)報導,就業市場變得險峻之下,某些求職者花20元使用人工智慧(AI)工具大量寄出履歷表,企業老闆則被彷彿垃圾郵件數量般的求職履歷淹沒,招聘軟體平台Greenhouse執行長查特(Daniel Chait)說,這種「AI末日循環」(AI doom loop)的狀況讓某些雇主痛苦不已。
曾盛行一時的「安靜離職」潮,在今年出現顯著消退!根據104人力銀行最新《2026員工 C.E.O.工作價值認知調查研究發現》,當生成式AI滲透率攀升、通膨壓力升溫,上班族的職場心態正經歷什麼劇烈翻轉?本文從3大面向拆解台灣職場的新現實與求職留才解方。
台北市政府青年局推出「青年AI工具補助計畫」,補助包括ChatGPT、Claude、Canva等AI工具的訂閱費,18~35歲符合資格的一般青年每年最高補助4,000元。本文整理申請資格、期限、必備文件與常見問題一次看懂。
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