產創修法 投資AI、節能可減稅

AI說得有道理就照做，理由也寫得頭頭是道？Anthropic一場擲硬幣實驗發現，86%專業分析師的決策跟著AI立場走，多數人卻沒察覺。本文拆解實驗的3個反差、工作中最容易被AI牽著鼻子走的5個時刻，再整理4招守住自己的判斷。

Codex跑到一半想補需求、換方向只能重來？阿亮老師整理/plan、Tab排隊、/fork、/status四招與兩招加碼，附決策樹、指令速查表與教師、行銷等行業SOP。本文節錄自《ChatGPT × Codex全攻略》。

遇到不會的問題，第一時間就問AI，可能會讓人變得越來越懶。一項最新研究發現，雖然AI能幫助人們快速完成工作，但長期依賴AI協助，可能降低人們面對困難時的堅持程度，甚至讓人失去獨立解決問題的能力。

台積電（2330）執行副總經理暨共同營運長秦永沛昨（29）日指出，AI導入半導體製造雖能提升效率，卻也伴隨著四大隱憂。他最擔心的不是AI犯錯，而是人們過度相信AI，逐漸失去辨別對錯的能力，強調AI可以協助工作，但最終仍須由人做出判斷。

AI究竟會如何改變我們的工作？你的工作中，哪些最危險、哪些反而更有價值？前LinkedIn執行長萊恩．羅斯蘭斯基與LinkedIn經濟機會長阿尼許．拉曼，從LinkedIn的數據及觀察拆解技能、職涯與組織正在發生的結構性改變，提出觀點：AI不會一次取代一份工作，而是逐項改變工作裡的任務。本文節錄自《工作大重組》。