2025-04-17 報導 聯合報記者馬瑞璿 由聯合新聞網授權轉載
人工智慧科技基金會(AIF)今日發表《台灣產業AI化大調查》,調查結果顯示,近五成企業未宣布AI相關的發展策略,2025年的表現亦僅37.6分,尤其零售貿易服務業僅13.7 分,表現最低。顯示目前多數企業仍停留在工具與技術的輔助層級,尚未建立完整的AI導入路徑圖。且各產業在數據治理與依循AI準則的表現皆偏低,超過四成企業表示沒有或不確定採用AI準則,平均分數更為所有指數中最低(20.4 分);即使ICT 產業也僅20.3分。
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為了掌握台灣產業在AI發展中的實際需求與挑戰,AIF自2022年起持續每年進行《台灣產業AI化大調查》,是由產業端發動、獨立第三方非營利組織進行的長期研究。
2025年的調查聚焦於「AI在企業落地的關鍵」,調查進行時間為2025年1月至2月底。調查結果顯示,雖然企業對AI的關注與認知已明顯提升,但從「知道 AI」到「用 AI」之間,仍有一道難以跨越的實踐鴻溝。
2025年與2023年在企業經營(Business)層面,AI指數平均僅32分,與往年持平。愈來愈多企業已經開始將AI納入發展規劃,相關比率較往年有所提升,反映出企業對AI的戰略價值有更高的認識。
另外,資通訊(ICT)產業的AI指數下降(由44.7降至41.7),推測主因在於企業對自身AI發展的評估方式轉變。另一方面,在過去AI指數相對落後的製造業、政府機關及其他產業,則在本次調查中指數呈現顯著成長(由24.4提升至33.1)。
AIF表示,由於本調查以企業自評為主,過去許多企業在尚未進行內部盤點前,對自身 AI發展程度抱持較為樂觀的看法。在實際導入AI後,著手進行內部資源盤點時,企業才意識到內部資料整備不足、數據治理機制等尚未完善,甚至是需要優化業務流程等,因而導致評分相較先前有所下滑,這也反映出從概念認知到實際應用的落差。
這一變化顯示,近兩年來,生成式AI工具的發展加速了這些產業對AI的認識與應用,使其AI 指數有所提升。而這些企業多半仍在生成式AI工具的應用與探索階段。
儘管部分產業的AI指數有所進步,但企業在AI導入過程中仍面臨諸多挑戰。隨著 ChatGPT 等技術的普及,企業開始意識,並對AI懷抱興趣。然而,在真正落實AI應用時,由於缺乏數位轉型的基礎而窒礙難行,必須先建立良好的數位基礎,包括完善的數據治理、數位化流程,以及內部AI人才培育。唯有如此,才能確保AI技術的落地應用發揮最大價值,為企業帶來真正的競爭優勢。
比對歷年來調查結果,可以發現雖然有政策大力協助,培育許多人工智慧人才,但是如何從「聽到 AI」、「知道 AI」、「做到 AI」,到全面部署導入AI,仍然有幾個常見的環節難以跨越。例如:不了解應用場景的重要性,誤以為AI如同過去使用過的套裝軟體系統,只要導入、學會操作,就能立即看到效果;雖然缺乏AI人才,但不知道什麼是真正的AI人才,也不確定進來公司後的真正職能,缺乏對模型訓練、推論、裝置端AI與雲端 AI 等技術關鍵詞的準確認識;資料尚未整合或無明確治理策略,卻急於上線應用;重視外部工具導入,卻忽略內部組織能力的培養與明確策略。
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三川彰彥表示,生成式AI「賦能」詐騙集團不用太難的技術門檻就能施行,詐騙的狀況不僅在日本,也是全球普遍現象。
根據美國媒體《CNBC》的報導:人工智慧專家指出,近期因為全球「AI」的興起已經造成一些影響,不少職場領導者都在努力在「借助人工智慧」和「以人為本」之間取得平衡,因為AI熱潮有可能導致人類失業,甚至「加劇工作中的不平等」,有些人確實有可能是被就業市場給拋在後頭的。
在AI與自動化技術席捲各行各業,MIT博士麥特.比恩指出,人工智慧雖提升企業生產力,卻也打亂了原本仰賴「專家帶新人」的技能傳承路徑,導致新一代技術人才能力養成受限。這種「技能斷層」在全球蔓延,不僅使職場新鮮人難以勝任複雜任務,也讓企業與組織面臨長遠的人才空洞與績效風險。本文節錄自《技能密碼》。
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