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2025-10-27 經濟日報記者彭慧明 由聯合新聞網授權轉載
全球科技研調機構Gartner 27日發布對2026年重點關注的十大戰略技術趨勢。Gartner研究副總裁高挺(Arnold Gao)表示,2026年各項戰略層面重要技術動向密切交織,反映了一個由人工智慧(AI)技術驅動的高度互連世界現實圖景,技術領域創新速度湧現的新成果將大量出現、遠超從前。
Gartner提出的2026年重要戰略技術趨勢如下:
AI超級運算平台整合CPU、GPU、AI ASIC、神經形態運算與替代性運算範式,使企業統籌複雜工作負載,同時釋放更強性能、更高效率與更多創新潛力。該系統融合強力處理器、海量存儲、專用硬體與編排軟體,可處理機器學習、模擬與分析等領域資料密集型工作負載。
Gartner預測,到2028年,應用混合計算範式架構於關鍵業務流程的領先企業合計超過40%,較當前8%水準大幅增長。
多智慧體系統(MAS)是多個AI智慧體構成、利用交互作用實現複雜個體或共同目標的集合,既可在單一環境中交付,亦可於分散式環境中獨立開發部署。
高挺表示,通過使用多智慧體系統,企業可實現複雜業務流程自動化、提升團隊技能、開創人類與AI智慧體新協作方式。採用模組化設計的專業智慧體通過在各工作流中重複使用成熟解決方案提升效率、加速交付與降低風險。此方案便於擴展運營規模與快速適應需求變化。
資訊長(CIO)暨執行長(CEO)要求AI帶來更多商業價值,但一般大語言模型(LLM)難以勝任專業任務。特定領域語言模型(DSLM)憑藉更高精度、更低成本與更高合規性填補這一空白,是針對特定行業、功能或流程專用資料上訓練或微調的語言模型,DSLM能更精準、可靠且合規地滿足特定業務需求。
Gartner預測,到2028年,企業使用的生成式AI(GenAI)模型超半數屬於特定領域模型。情境 (Context) 成為決定代理部署成功與否的關鍵因素之一。基於DSLM的AI代理可解讀特定行業情境,即使在陌生情境中也能做出合理決策,因而具備超卓準確性、可解釋性與決策合理性。
AI安全平台為協力廠商暨客製化AI應用提供統一防護機制,進行集中監測、強制執行使用策略,有效防範AI特定風險,如提示注入攻擊、資料外洩、惡意代理行為等,幫助CIO執行使用政策、監控AI活動、在全AI系統中建立統一防護邊界。Gartner預測,到2028年,使用AI安全平台保護AI投資的企業比率超過50%。
AI原生開發平台使用GenAI實現空前快速、便捷的軟體發展。軟體工程師作為「前端部署工程師」進入業務部門,使用該平臺協同領域專家開發應用。企業只需維持現有開發人員規模,組建微型團隊配合AI即可開發更多應用。目前,領先企業組建微型平臺團隊,在安全與治理框架範圍內讓非技術領域專家能自主開發軟體。
Gartner預測,到2030年,80%的企業通過AI原生開發平臺使大型軟體工程團隊轉為更靈活的小團隊並通過AI賦權。
機密運算重塑企業敏感性資料處理方式。由於工作負載被隔離在基於硬體的受信任執行環境(TEE),即使面對基礎結構所有人、雲端提供商或任一擁有硬體物理存取權限之實體,機密運算也能確保內容與工作負載隱形能力,對受監管行業、面臨地緣政治與合規風險的跨國公司與競爭對手的合作尤為重要。
Gartner預測,到2029年,在非可信基礎結構中處理的業務當中有超過75%將依託機密運算機制保障使用安全。
實體AI是因人為賦權而具有感測、決策與執行能力的機器與設備(例如機器人、無人飛行器暨智慧型設備),將智慧型演化演算帶入到現實世界,為看重自動化、適應性與安全性的行業帶來可觀收益。但同時可能引發人們對就業的擔憂,因此要採取謹慎的變革管理。
企業面臨網路、資料與聯網系統威脅倍增,前置主動式網路防禦正成為趨勢,以運用AI驅動的安全運營、程式化阻斷與欺騙技術在攻擊者行動前就實施干預,以預測手段實現防護。Gartner預測,到2030年,CIO從被動防禦轉向主動防護,前置主動式網路防禦解決方案將占企業安全支出總額一半。
企業日益依賴協力廠商軟體、開放原始程式碼與AI產生內容,數位溯源驗證已成為一項重要需求。數位溯源指對軟體、資料、媒體暨流程來源、所有權與完整性進行驗證的能力。企業可使用軟體物料清單(SBoM)、認證資料庫、數位浮水印等新工具驗證與追蹤供應鏈中的數位資產。
Gartner預測,到2029年,在數位溯源方面投入不足的企業會面臨高達數十億美元的制裁風險。
地緣式遷移指企業因考慮到地緣政治風險而將資料與應用從全球公有雲遷出至主權雲端環境、區域雲端服務商或自有資料中心等本地平台。主權雲端這一概念曾僅限銀行與政府機構,如今因全球局勢動盪加劇而影響各類企業。
Gartner預測,到2030年,歐洲暨中東地區將有超過75%的企業把虛擬工作負載遷移至降低地緣政治風險的解決方案,2025年還不足5%。
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