2024年AI四大應用趨勢，麻省理工警告「選舉假訊息的關鍵年」
今年，AI會如何發展？撇除老掉牙的那些預測，《MIT科技評論》整理了四大應用趨勢，看看2024的ChatGPT和電動車等AI會進化到什麼程度。其中較令人留意的，是生成式AI讓深偽（Deepfake）變得簡單，麻省理工特別提醒2024年是全球許多國家的選舉年，AI生成的選舉虛假資訊和深度偽造，將成一大難題。
文／田孟心 由天下雜誌授權轉載
《麻省理工學院技術評論》由麻省理工學院（MIT）於1899年創刊，專注報導新興科技和創新產業。這本雜誌的「下一步是什麼？」專欄，涵蓋了個產業、趨勢和技術。近期，它發佈了人們最關注的新科技——AI的下一步，以四大項目總結2024年。
這份預測不談已經顯而易見的那些事：大型語言模型將繼續佔據主導地位、監管機構將變得更大膽、AI的末日問題會強烈影響研究機構和大眾等等，而是選擇介紹更具體的趨勢。以下摘要整理：
一、客製化聊天機器人
2024年，大量投資生成式AI的科技公司，將面臨證明自己可以從產品中賺錢的壓力。
為了達成這個目標，AI巨頭Google和Open AI在縮小化上下了大賭注：兩家公司都在開發用戶友善的平台，允許人們訂製強大的語言模型，並製作自己的迷你聊天機器人來滿足特定需求。
你我都可以成為生成式AI應用程式開發人員，無需程式技能。
因此在今年，生成式AI對非技術人員會更有用，特別是當GPT-4和Gemini都支援多功能，可以處理文本、圖像資訊，可以解鎖一大堆新應用程式。我們會看到各行各業的人都有自己一套客製化機器人，人類只要點擊按鈕，它就會以該產業的規則生成文本、上傳影片和照片。
二、生成式AI的第二波浪潮：影音
從2022年底，我們見識到OpenAI的DALL-E、Stability AI的Stable Diffusion能做出各種令人驚嘆的圖像。今年，重心將轉向影片。
Runway是一家製作生成視訊模型的新創公司（也是共同創立Stable Diffusion的公司）。它已經能生產高品質的短影音，其中最好的剪輯，與皮克斯可能推出的影片相去不遠。
在Runway這樣的新創以外，派拉蒙和迪士尼等電影巨頭，目前也在探索於製片流程中使用生成式AI。生成式AI正在重新創造特效的可能性。
除了大螢幕之外，用於行銷或培訓目的的「深度偽造」技術也正在蓬勃發展。例如，總部位於英國的Synthesia，製造的工具可以將演員的一次性表演變成源源不斷的深偽化身，只需按一下按鈕，即可背誦你給他們的任何腳本。
Synthesia稱，它的技術目前已被44%的財富100強公司使用。
用這麼低廉的成本，發揮這麼多的技能，給演藝界帶來了嚴重的問題。對電影公司使用和濫用AI的擔憂，是去年好萊塢罷工的核心，「電影製作工藝正在發生根本性變化，」獨立電影製片人梅道伊（Souki Mehdaoui）說道。
三、AI生成的選舉假訊息將無所不在
2024年是全球許多國家的選舉年，AI生成的選舉虛假資訊和深度偽造，將成一大難題。至今，我們已經看到政客將這些工具武器化，例如在阿根廷、斯洛伐克和美國。
這些AI作品的擴散，是一個令人擔憂的趨勢。識別網路上的真實內容，將比過往任何時候都更難。在已經兩極化的政治氛圍爭，可能會帶來嚴重後果。
幾年前，深偽影音還需要先進的技術才能完成，但生成式AI讓它變得簡單非常多，而且成品看起來愈來愈真實，即使是信譽良好的消息來源也可能被AI愚弄，例如圖庫平台充斥著AI生成的以哈戰爭的圖片。
對於反對AI介入選舉的人來說，今年會是關鍵的一年。不過，追蹤和解決的技術仍在早期開發階段，像是浮水印技術。社群媒體平台在消滅錯誤訊息方面，也進展緩慢。換句話說，今年所有人都將在一場打擊AI假新聞的大型實驗裡。
四、多工機器人
過去幾年，人工智慧領域已經從使用多個小型模型，轉向使用單一的整體模型來訓練完成所有任務。研究人員可以透過向OpenA的GPT-3展示一些額外的範例，訓練它解決程式問題、編寫電影劇本、通過高中生物考試等。多模態模型，像是GPT-4和Google DeepMind的Gemini，則可以解決視覺任務和語言任務。
同樣的方法，也適用於實體的機器人，因此人們沒必要訓練一個機器人翻煎餅，另一個開門——一個通用的模型可以讓機器人具備執行多任務的能力。
去年DeepMind發佈了Robocat，它透過反覆試驗產生自己的數據，去學習如何控制許多不同的機器人手臂。10月DeepMind又與33家大學實驗室合作，推出了另一種通用機器人模型RT-X。紐約大學的團隊也正在開發類似技術。
過去幾年，大公司也開始發布用於訓練機器人的大型資料集，例如Meta的Ego4D。
這種方法已經在無人車中展現出前景。Wayve、Waabi和Ghost等新創公司正在引領自動駕駛AI的新浪潮，它們使用單一大型模型來控制車輛，而不是多個較小的模型來控制特定的駕駛任務。這樣的技術讓小公司有望趕上巨頭，未來一年，在各產業的機器人都能看到這樣的趨勢。
（資料來源：MIT Technology Review）
（原文標題：MIT：2024年AI四大發展趨勢）
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