OECD研究揭:全球青少年閱讀力正在下滑!AI世代如何培養「深度腦」?

104職場力
1天前
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OECD最新報告顯示,全球青少年的深度閱讀力明顯退化,愛用AI寫摘要的學生成績反而更低,這背後原因為何?本文帶你看懂數據,並提供讓深度思考力不退化的具體做法。

文/《104職場力

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遇到一份落落長的文件,第一步是「丟給AI幫忙整理」,幾秒後拿到摘要,快速掃過幾行重點後就當完成了閱讀……這個舉動已成學生及上班族的常見習慣。

AI確實能幫忙節省大量時間,但一份最新的OECD報告卻點出一件值得思考的事:當資訊越來越容易被整理成重點,人還能不能靜下來把一件複雜的事情讀懂?

OECD近期發布了一份涵蓋91個國家與經濟體、超過76萬名15歲學生的研究報告《PISA 2025》,結果顯示,閱讀是3大核心學科中表現下降最明顯的一項;而從2018年至2025年,有可比較資料的教育體系中,約4分之3的閱讀表現都出現下滑。

這個現象不只教育工作者要關心,也提醒每天都在讀Email、報告、簡報和資料的上班族:AI工具可以幫忙處理資訊,但「理解資訊」這件事不能全部交出去。


閱讀力下降,最麻煩的不是「看不懂」

先看最直接的數字。

2015年至2025年,OECD國家的平均閱讀分數從489分下降到461分,少了28分,是3大學科中下降幅度最大的項目;到了2025年,平均20%的15歲學生在閱讀、數學、科學等科目上都沒有達到基本程度。

另外,OECD還在這幾年的數據中觀察到,那些作答很快,但容易答錯的「急躁型讀者」(Hasty Readers)顯著增加;且越到測驗後段,學生的表現下滑得越厲害。

這反映出當前的核心危機,恐怕不只是「閱讀能力變差」,還有在面對複雜、長篇的內容時,大家越來越難保持耐心與注意力


跌得比較多的,不一定是弱勢學生

如果把閱讀力下降直接歸因於「教育資源不足」,其實不完全符合這次的研究發現!數據顯示,2018到2025年間,來自富裕家庭的學生分數下滑幅度反而比弱勢家庭更加劇烈,這說明比起社經地位,問題的根源可能更接近PISA資料所呈現的另一個點:全體學生接觸文字的習慣徹底改變

大家越來越少翻開小說、紙本雜誌或報紙,轉而在社群與通訊軟體上打字聊天,整個社會接收資訊的模式被訓練成「快速搜尋、快速瀏覽、快速下滑,然後快速拿到答案」,當「速食資訊」變成生活日常,學生對閱讀的樂趣自然顯著下滑。

面對一份需要靜下心、花時間梳理的長篇大論時,還能不能耐著性子讀完?這不僅是教育課題,也是所有人共同要面臨的挑戰。


AI不是敵人!但有沒有把「思考」外包出去很關鍵!

報告中有一項值得注意的數據:習慣用AI做摘要的學生,平均成績低於完全不使用的學生。

但OECD並沒有把AI污名化為「成績殺手」,報告特別強調,AI與學習表現之間的關係十分複雜,關鍵在於「怎麼用它」!適度運用數位工具,對學習其實是大有裨益的;真正造成負面影響的,是過度依賴和注意力分散。

  • 如果AI扮演的是引導者,適度給予提示、整理框架、提供回饋,讓大家更有方向思考,它就是最好的輔具。
  • 但如果每次遇到難題,都直接讓AI把最耗腦力的步驟做完,那也同時省掉自己大腦升級的機會。

有些知識,我們必須親自卡關、親自思考過,才會真正變成自己的,就像看再多健身影片都不會長出肌肉一樣,只看AI整理好的懶人包,絕不等於真正理解議題。

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上班族可以怎麼做?建議從「不急著要答案」開始訓練!

雖然這份報告研究的是15歲學生,但也可以映射到職場,工作上有太多關鍵事項絕不能只看3行摘要,比如合約、市場分析、數據,甚至只是一封字數較多的Email,因為魔鬼真的會藏在那些「很麻煩、很長、很想跳過」的細節當中。

平時我們可以透過這些方式訓練自己的大腦:

  • 有問題先自己想,再請AI補

遇到問題時,先花幾分鐘整理自己的想法,哪怕只是粗略的猜測也無妨,接著再讓AI幫忙補充、尋找盲點,避免全面「外包思考」。

  • 就算有摘要,也要知道原文在說什麼

日常資訊快速掃過摘要當然沒問題,但面對關鍵報告、決策依據時,別只停留在AI整理出的幾行文字,至少要回頭確認原文上下文與原始數據,才不會把「AI消化後的版本」誤當成「事實本身」。

  • 偶爾留一點時間,自己「啃」難題

時間要花在刀口上,不必每件事都親力親為,但我們可以刻意保留一些需要深層閱讀、梳理與推理的工作,因為許多高階的決策與洞察力,就是在這些「有點慢、有點卡」的認知掙扎中鍛鍊出來的。

AI讓工作與學習變快當然是巨大的進步,只是不當應用衍生的後果已經浮現,透過這份報告,職場人更該謹慎運用手邊工具,畢竟在資訊爆量的時代,能否「讀懂、判斷、連結,並形成自己的想法」才是核心競爭力。

(參考資料:OECD (2026), PISA 2025 Results (Volume I): Future-Ready Students, PISA, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/73451bc5-en)

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