只會一招就完了！台哥大資訊長分析：AI逆分工時代，這3點是突圍關鍵
AI正改寫專業分工規則，讓跨界整合成為新顯學，台灣大哥大資訊長蔡祈岩指出，未來不再屬於單一專才，懂得整合、學習與洞察的通才會崛起！想在「逆分工」時代脫穎而出，需要具備哪3個關鍵特質呢？
文／蘇欣儀 由Cheers授權轉載
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AI 來了，專業分工還管用嗎？組織與個人如何跟上變局？台灣大哥大資訊長蔡祈岩分析，未來是屬於通才的年代，企業組織正走向逆分工的時代。
「AI法人格的進展？現在有沒有保險可以買？」在一場論壇上，台灣大哥大資訊長蔡祈岩被現場觀眾拋出這樣的問題時，他沒有慌張，而是趁其他講者回答時，請AI搜尋答案。現在連生活中偶有眼睛不適，他也不是先問身為眼科醫師的妻子，而是先問AI基本資訊。
這樣的例子，反映了個人對AI的日常依賴，也折射出職場正在發生的巨變：AI正在降低專業學習的門檻，讓跨界學習與合作成本大幅下降。傳統「各司其職」的線性分工逐漸鬆動，一種新的模式浮現──「逆分工」（Reversing Specialization）：專才在AI輔助下，會變成更有跨界能耐的通才，專業或部門過度細分反將成為障礙。
這股趨勢已有數據佐證。O.C. Tanner一份跨國調查也指出，5 成雇主偏好具備多領域能力的員工，63% 的受訪員工也表示公司近一年來招聘更多「通才」，而非單一專才。
「逆分工」鬆動組織結構：主管不必專業出身，基層敢直報CIO
蔡祈岩觀察，AI驅動的「逆分工」正在挑戰組織運作與管理者的角色。
他直言，傳統分工愈細，穀倉效應愈嚴重。「很多人在生活中很聰明，但一進到組織，就像被困在一口深井裡，笨到不行。」如今，AI正鬆動這種結構，部門逐漸整併、扁平化。
在台哥大，以前寫Python的工程師幾乎不可能跨到Java，即便花了兩個月，也只能達到初階水平，價值有限。如今，他們不僅能跨到Java，甚至Android工程師也能接手iOS。還有，後端工程師也開始有人可以處理前端的動態表現，大幅縮短開發時間。
當員工技能在AI輔助下跨界升級，溝通的模式也開始改變
「在AI時代，不論職級高低，大家問的都是同一個老師（AI），答案容易對齊，那還需要層層傳遞嗎？」兩年前起，蔡祈岩推行每日15至30分鐘的站立會議。與他開會的，可能是基層工程師，也可能是小主管，但在專案中，人人都是負責人。這就是打破層級，「你看到的不是職位，而是任務。」
起初，員工難免緊張：直接對CIO（資訊長）報告會不會不夠格？但慢慢地，大家發現只要帶上AI工具，知識就夠全面，多被問幾次、多思考幾次，成果並不遜色。曾經卡關3個月的專案，在這樣的會議中一週就解決。
在逆分工下，主管人選也不再侷限於專業背景。「資訊部的主管，不一定要是IT出身。」蔡祈岩指出，過去擔心產業知識不足，如今AI能彌補技術缺口，真正重要的是「學習能力」：誰能快速吸收新知，誰就能勝任領導角色。
蔡祈岩也意識到，未來主管的價值不在專業壟斷或是傳令，而是橋樑與催化劑。「我有AI，你也有AI，我們一起思考、一起解決問題。」逆分工時代最需要的領導力是激發創意、凝聚共識與容錯。
AI讓起跑線一致，終點線取決於洞見
在個人層面，「逆分工」的衝擊更直接。過去，行銷企劃專注於提案，如今在AI協助下，也能進行數據分析，這讓台哥大減少對外包的依賴。
最戲劇性的例子，發生在資訊長室經理璩秀君身上。她原本是PM出身，如今只花一週就能成為開源專家，甚至能撰寫法律合約。她笑說：「若沒有AI，這些工作我可能要花數倍時間。」
不過，她也提出：「AI讓知識底線一致，但能否產生洞見，仍取決於個人的天賦。」
蔡祈岩補充，在專才時代，深耕久了自然成為專家；而在通才時代，知識容易互通，勝負比拼的就是洞見、策略思維與判斷力。
當然，逆分工帶來的轉變，對不同世代的員工衝擊不一。「對一個六十歲的人來說，可能覺得離退休不遠，無所謂怎麼做。」
至於「AI是否等於裁員」的疑慮，他直言，很多公司只是拿AI當藉口掩飾裁員決策。「AI導入不會裁員，只會增員。企業提升人均生產力後，反而更有餘裕擴張，為什麼不加人，賺更多錢？」
在AI時代，員工不是輸贏的主角，真正競爭的是老闆；員工要做的，是選擇願意擁抱AI、能與之共進的企業。
（原文標題：AI衝擊企業組織，專業分工反而阻礙進步？台哥大資訊長分析：「逆分工」時代來臨，見證「通才」崛起）
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