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AI越來越能幹，專業服務工作者的價值還剩下什麼？作者以保險顧問為例，拆解從「溫度型顧問」到「外骨骼型顧問」的兩階段進化，並提供3個檢核，也適用於醫療照護、法律、財務、教育、企業管理等專業服務工作者。本文節錄自《讓AI做事，你做主》。

用AI學新技能，怎麼判斷自己學會了？本文以營運助理接手部門月報的假設情境，說明如何先定作品與完成條件，交代目前程度和可用時間，再安排必學內容、每週成果及換資料實作。搭配兩個練習，從卡住的步驟找補強方向，讓學習進度回到自己能完成的工作。

把同儕當對手只會獨自摸索。在職涯旅程上，我們常聽說「導師」的重要性，但矽谷創投家比爾．格利指出，同儕是常被忽視的職涯祕密武器，能帶來共同學習、拓展人脈、潛在導師、工作機會等6大好處。本文節錄自《八萬小時職涯複利》。

好導師能讓你的職涯少走好幾年冤枉路。矽谷傳奇創投家比爾．格利曾說：「好的判斷來自經驗，而經驗則來自錯誤的判斷。」如果你擁有能為你提供經驗與產業洞見的導師，有機會快速掌握原本需要好幾年才能學會的東西。他揭示接觸潛在導師的不踩雷方法，以及與導師維繫良好關係的祕訣。本文節錄自《八萬小時職涯複利》。

工作能力太好，團隊無人能及！沒人能接班，卻可能讓你升不了官？聽職場教練Simon分享3招，避免職涯封頂，或陷入難以取代的黃金牢籠！1.【看他人】內部營造適度競爭感，適時引進新血。2.【看自己】盤點領導與授權管理模式，同步儲備個人新技能。3.【看老闆】向上和主管溝通，培育「二把手」。讓自己、老闆和團隊走出舒適圈，職涯才有更多可能。 管理職涯發展

工作交給AI代勞，效率變高了，但你還能自己做判斷嗎？長年身處金融保險、風險管理與AI應用第一線的作者提醒，判斷力是在「假設、行動、承受後果、修正」的迴路中長出來的，點出長期依賴AI，可能悄悄流失的3種關鍵能力。本文節錄自《讓AI做事，你做主》。

AI正在瓦解按部就班的升遷階梯。LinkedIn高層在《工作大重組》中把未來職涯比喻為攀岩牆，透過為什麼工作、能帶來什麼獨特價值、想往哪裡去3個問題，找到向上、橫移或換路的方向。本文節錄自《工作大重組》。

出國留學對進台積電有加分嗎？共同營運長秦永沛透露，台積電留學背景員工不到3%，升遷與考績跟國內畢業生沒有明顯差異；他也澄清博士不是只能進研發，並勉勵年輕人不要自我設限。

台積電（2330）執行副總經理暨共同營運長秦永沛昨（29）日指出，AI導入半導體製造雖能提升效率，卻也伴隨著四大隱憂。他最擔心的不是AI犯錯，而是人們過度相信AI，逐漸失去辨別對錯的能力，強調AI可以協助工作，但最終仍須由人做出判斷。

工作十年，竟可能輸給AI？黃仁勳指出AI運算效能十年提升100萬倍，未來哪些人才更有競爭力？從AI產業鏈、專業經驗到AI Agent人機協作，解析3大職涯警訊，帶你掌握未來工作趨勢與轉職準備方向。 複製