AI資料中心狂潮!全球記憶體晶片市值排名出爐 台灣4企業入榜

2026-04-23 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載

隨著人工智慧(AI)快速發展,全球半導體產業結構正出現明顯變化,其中「記憶體晶片」成為最大受益者之一。根據外媒整理的市場數據,在AI資料中心建設與伺服器需求帶動下,全球記憶體晶片製造商的市值大幅上升,目前全球上市的DRAM與NAND記憶體製造商中,以三星電子市值近9000億美元居全球第一,其後依序為SK海力士美光科技,形成全球記憶體產業最強「三強格局」。

延伸閱讀:科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰:缺人才

根據外媒「視覺資本」(Visual Capitalist)榜單統計,從市值排名來看,三星電子以約8970億美元穩居全球最大記憶體製造商,遠高於競爭對手。排名第二的SK海力士市值約4980億美元,而美光科技則以4810億美元緊追在後。第二梯隊則包括晟碟Sandisk)約1410億美元與鎧俠Kioxia)約1070億美元。

值得注意的是,台灣在這份榜單中共有四家企業入列,分別為南亞科(220億美元)、華邦電(130億美元)、旺宏(90億美元)以及力積電(70億美元),數量居各國之冠,雖然市值與前三大巨頭仍有明顯差距,但台廠在利基型記憶體、車用電子與工業應用市場具備高度競爭力,長期扮演供應鏈關鍵角色。

報導分析,記憶體股價在2025年出現大幅上漲,主要原因是供給端控制產能、需求端則受到AI伺服器需求激增推動,形成供需緊縮的市場環境,進而推升價格與企業估值。其中,南亞科股價一年內暴漲約560%、晟碟上漲559%、鎧俠也上升536%;而SK海力士、美光與華邦電同樣出現顯著漲幅。

進入2026年後,記憶體族群股價仍持續上揚,截至4月中旬,三星股價已上漲約80%、SK海力士上漲73%、美光也有約59%的漲幅,顯示投資市場對AI帶動的記憶體需求仍高度看好。

從技術角度來看,記憶體晶片主要分為DRAM與NAND兩大類型。DRAM屬於短期工作記憶體,負責暫時儲存電腦或應用程式即時運算所需的資料,一旦斷電資料即消失;NAND則屬於長期儲存記憶體,常見於SSD與手機儲存裝置,可在斷電後仍保留資料。

報導指出,隨著AI模型規模持續擴大,資料中心需要更高容量與更高速的記憶體來支援運算,因此高效能DRAM與NAND的重要性日益提升,AI資料中心建設與雲端運算需求,將成為影響全球記憶體產業景氣的新關鍵因素。

公司名稱市值 (十億美元)國家/地區記憶體類型工作機會
三星
Samsung
897.3🇰🇷 南韓皆有
(DRAM + NAND)
看職缺
SK 海力士
SK Hynix
498.4🇰🇷 南韓皆有
(DRAM + NAND)
看職缺
美光
Micron
481.0🇺🇸 美國皆有
(DRAM + NAND)
看職缺
晟碟
Sandisk
140.6🇺🇸 美國NAND看職缺
鎧俠
Kioxia
106.8🇯🇵 日本NAND看職缺
南亞科
Nanya
22.1🇹🇼 台灣DRAM看職缺
華邦電
Winbond
13.4🇹🇼 台灣皆有
(DRAM + NAND)
看職缺
旺宏
Macronix
8.6🇹🇼 台灣NAND看職缺
力積電
PSMC
7.3🇹🇼 台灣DRAM看職缺

【產業新訊】若您願意提供更多的產業趨勢、業界人才動態、工作機會等資訊至《職場力》 >> 歡迎來函

黃仁勳卡內基演講談AI:新鮮人如何擁抱技術、放大潛能、培養職場競爭力?

黃仁勳卡內基演講談AI:新鮮人如何擁抱技術、放大潛能、培養職場競爭力?

輝達執行長黃仁勳在卡內基大學2026年的畢業典禮上,針對AI革命發表了深刻的見解,他提到,當社會以開放、負責且樂觀的態度擁抱科技時,AI對人類潛能的「擴充」將遠大於「削弱」,面對AI重塑產業的浪潮,職場人士該如何自處?以下整理自該演講後半段的4大關鍵職場心法。

國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技

國科會115年度預算793億元 聚焦AI、晶片、機器人與太空科技

面對國際局勢快速變遷與地緣政治競合,科技已成為確保國家安全、提升社會韌性的關鍵。國科會今年度主管預算編列793億元,較去年增加108億元,將持續投入前瞻科技,強化台灣在AI、半導體、智慧機器人、太空科技及基礎研究等領域的競爭力。

2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學

2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學

每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。

AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼?改善工作流、打造知識複利

AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼?改善工作流、打造知識複利

AI大神卡帕西(Andrej Karpathy)是特斯拉Autopilot神經網路架構推手、OpenAI共同創辦人,看看他如何運用「LLM Wiki模式」蓋出知識圖書館,這個模式的核心主張是,維護結構化知識庫的初期成本,會在成熟後帶來巨大的回報。

你也是嗎?公司祭「AI面試」反效果 近3成求職者一看到就退出

你也是嗎?公司祭「AI面試」反效果 近3成求職者一看到就退出

你有遇過「AI面試 」嗎?根據外媒報導,最近開始有越來越多企業開始採用AI面試 ,不過研究顯示,隨著企業在招募中日益採用AI,反而導致越來越多求職 者因不適應或不信任這類做法,而選擇退出面試流程。