2026-04-23 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載
隨著人工智慧(AI)快速發展,全球半導體產業結構正出現明顯變化,其中「記憶體晶片」成為最大受益者之一。根據外媒整理的市場數據,在AI資料中心建設與伺服器需求帶動下,全球記憶體晶片製造商的市值大幅上升,目前全球上市的DRAM與NAND記憶體製造商中,以三星電子市值近9000億美元居全球第一,其後依序為SK海力士與美光科技,形成全球記憶體產業最強「三強格局」。
延伸閱讀:科技革命…台灣拚主權AI 簡立峰:缺人才
根據外媒「視覺資本」(Visual Capitalist)榜單統計,從市值排名來看,三星電子以約8970億美元穩居全球最大記憶體製造商,遠高於競爭對手。排名第二的SK海力士市值約4980億美元,而美光科技則以4810億美元緊追在後。第二梯隊則包括晟碟(Sandisk)約1410億美元與鎧俠(Kioxia)約1070億美元。
值得注意的是,台灣在這份榜單中共有四家企業入列,分別為南亞科(220億美元)、華邦電(130億美元)、旺宏(90億美元)以及力積電(70億美元),數量居各國之冠,雖然市值與前三大巨頭仍有明顯差距,但台廠在利基型記憶體、車用電子與工業應用市場具備高度競爭力,長期扮演供應鏈關鍵角色。
報導分析,記憶體股價在2025年出現大幅上漲,主要原因是供給端控制產能、需求端則受到AI伺服器需求激增推動,形成供需緊縮的市場環境,進而推升價格與企業估值。其中,南亞科股價一年內暴漲約560%、晟碟上漲559%、鎧俠也上升536%;而SK海力士、美光與華邦電同樣出現顯著漲幅。
進入2026年後,記憶體族群股價仍持續上揚,截至4月中旬,三星股價已上漲約80%、SK海力士上漲73%、美光也有約59%的漲幅,顯示投資市場對AI帶動的記憶體需求仍高度看好。
從技術角度來看,記憶體晶片主要分為DRAM與NAND兩大類型。DRAM屬於短期工作記憶體,負責暫時儲存電腦或應用程式即時運算所需的資料,一旦斷電資料即消失;NAND則屬於長期儲存記憶體,常見於SSD與手機儲存裝置,可在斷電後仍保留資料。
報導指出,隨著AI模型規模持續擴大,資料中心需要更高容量與更高速的記憶體來支援運算,因此高效能DRAM與NAND的重要性日益提升,AI資料中心建設與雲端運算需求,將成為影響全球記憶體產業景氣的新關鍵因素。
| 公司名稱 | 市值 (十億美元) | 國家/地區 | 記憶體類型 | 工作機會 |
|---|---|---|---|---|
| 三星 Samsung | 897.3 | 🇰🇷 南韓 | 皆有 (DRAM + NAND) | ▶ 看職缺 |
| SK 海力士 SK Hynix | 498.4 | 🇰🇷 南韓 | 皆有 (DRAM + NAND) | ▶ 看職缺 |
| 美光 Micron | 481.0 | 🇺🇸 美國 | 皆有 (DRAM + NAND) | ▶ 看職缺 |
| 晟碟 Sandisk | 140.6 | 🇺🇸 美國 | NAND | ▶ 看職缺 |
| 鎧俠 Kioxia | 106.8 | 🇯🇵 日本 | NAND | ▶ 看職缺 |
| 南亞科 Nanya | 22.1 | 🇹🇼 台灣 | DRAM | ▶ 看職缺 |
| 華邦電 Winbond | 13.4 | 🇹🇼 台灣 | 皆有 (DRAM + NAND) | ▶ 看職缺 |
| 旺宏 Macronix | 8.6 | 🇹🇼 台灣 | NAND | ▶ 看職缺 |
| 力積電 PSMC | 7.3 | 🇹🇼 台灣 | DRAM | ▶ 看職缺 |
【產業新訊】若您願意提供更多的產業趨勢、業界人才動態、工作機會等資訊至《職場力》 >> 歡迎來函
近期包括META、微軟等美國科技巨頭「再度」宣佈裁員消息,總人數甚至近逼兩萬人,「AI取代人力」的市場趨勢再度震撼各界。在此背景下,2026年的求職者該如何找尋出路呢?在美國有人提出「善用資訊整理、趨勢情報」去分析就業機會,早市場一步佈局,保持自己對時事的敏感度,或許是一個在混亂時代中創造自我價值的好方法。
AI正重塑人才市場,簡立峰指出,新鮮人首當其衝,企業須留意招募與培訓策略的調整,因為若一味捨棄新鮮人,未來這波結構變化可能會引發組織風險!
面對AI時代的職場焦慮,為什麼你需要「對沖思維」?iCook愛料理與 INSIDE共同創辦人蕭上農,在104職涯診所Podcast分享AI時代的職場生存邏輯:用AI工具掌握第一手資訊紅利、以「對沖避險」思維降低職場焦慮。不管你是工程師、文科生還是想創業的上班族,這篇都有帶得走的行動策略。
Google Cloud Next 26 大會22日登場,Google Cloud 執行長Thomas Kurian宣布Google開啟「代理式企業」新時代,推出一系列新技術,包括全新統一的 AI 技術堆疊、及各種橫跨數據、資安與生產力的「代理式(Agentic)」創新,以及Google Cloud第八代張量處理器(TPU v8)。
AI工具生成圖片再進化!ChatGPT Images 2.0在4月21日正式上線,本次升級包括過去最令人頭痛的「繁體中文文字亂碼」被大幅解決,「排版邏輯」也有顯著改善。本文《104職場力》小編將透過實際操作,一步步實測ChatGPT Images 2.0生圖流程、修改方式及提示詞技巧,一起來看最新AI工作術分享!