Gemini Spark怎麼用？實測排程、Gmail監控、跨服務工作，和一般Gemini差在哪？

Gemini Spark是Google推出的AI代理功能，7月29日後陸續開放給台灣用戶。和一般Gemini有什麼不同？Task、排程、Skills怎麼分？《104職場力》小編實測排程、Gmail監控與跨Google服務工作，並整理官方應用案例！

文／《104職場力》

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【使用工具】Gemini Spark
網址：https://gemini.google.com/spark
步驟：前往Gemini，在側欄點擊「切換至Spark」圖示
訂閱：需使用個人Google帳號，台灣Google AI Pro或Ultra訂閱用戶可使用。Google於7月29日宣布Spark在台灣陸續開放，支援繁體中文。

主流生成式AI持續增加代理（AI Agent）能力。除了問問題、產生內容，使用者現在也能把一項較完整的工作交給AI，由它規劃步驟、使用不同工具，甚至在背景持續處理任務。

Google推出的Gemini Spark就是這類型個人AI代理，7月29日起在台灣陸續開放給Google AI Pro訂閱用戶。Spark可以處理多步驟工作、設定持續性任務，也能串接Gmail、雲端硬碟、文件、試算表、簡報、日曆等Google服務。由於運行於Google雲端，即使闔上筆電或鎖定手機螢幕，工作仍可在背景繼續。

如果平常已經在使用Gemini，可能會有疑問：Gemini本來就能串接Gmail、雲端硬碟、設定排程，Gemini Spark還多了什麼？哪些工作可以切換到Spark？

以下從功能、介面與實際工作情境來看差異。

延伸閱讀：Google AI代理Gemini Spark登台！免複雜設定 背景自動運作搞定雜事

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Gemini Spark是什麼？和一般Gemini用法差異？

Gemini Spark可以理解成Gemini裡用來執行與管理完整任務的工作模式。用戶交付目標後，建立工作、規劃執行步驟，再視需求使用Google服務、Connected Apps、Skills、檔案或網站完成工作。Google將Gemini Spark定位為可自動處理複雜工作流程、管理持續性任務的個人AI代理。

對照	一般Gemini	Gemini Spark
主要用途	問答、摘要、寫作	多步驟、跨工具、持續任務
使用方式	開對話直接提問	設定目標、建立任務並執行
工作模式	單次回應為主	拆解多步驟工作、持續執行並回報進度
任務排程	固定時間為主	固定時間／Gmail觸發／事件觸發
重複工作	可透過Gem等方式預先設定指令	可建立Skills套用工作方式
執行狀態	需發問當下才執行	可在背景持續處理

快速理解Spark的差異，可以抓3個重點：

1. 從對話進一步變成可以管理的Task

Gemini Spark會把一個完整目標建立成Task（工作）。使用者可以查看工作進度、追加或修改指令，任務也能在背景持續執行，適合包含多個步驟、需要一段時間處理的工作。

2. 把多個Google服務串進同個工作流程

Gemini Spark可串聯使用Google Workspace，包括日曆、文件、雲端硬碟、Gmail、Keep、試算表、簡報和Tasks等；也能搭配Google搜尋、Youtube及部分第三方應用。同一個任務可以跨不同服務接續處理工作。

3. Schedule＋Skills：決定「何時做」和「怎麼做」

Google將Spark的基本邏輯整理為：工作（Task）-要做什麼；排程（Schedule）-什麼時候做；技能（Skills）-要怎麼做。

一般Gemini已有固定時間的「排程動作」，而Spark的「排程」是可以依固定時間、收到特定Gmail或特定事件啟動任務；「技能」則是一組可重複使用的指令與背景資訊，告訴Spark某類工作要如何完成。

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Gemini Spark目前誰可以用？訂閱才能用嗎？

依照Google說明，Gemini Spark使用者須年滿18歲，使用個人帳號訂閱Google AI Pro或Ultra，並開啟「保留活動記錄」。公司或學校Google帳號目前尚未支援。

裝置方面，Spark可在Gemini網頁版、行動App、Mac版Gemini App使用。

若要於工作情境使用，帳號限制尤其值得注意。本文雖然會以工作情境實測，但由於目前僅開放個人帳號使用，使用時務必注意資安問題，避免為了使用Gemini Spark而把公司郵件、客戶個資或內部文件搬進私人帳號。

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Gemini Spark怎麼用？先認識Task、Schedule和Skills

進入Gemini後，在側欄切換至Spark，即可看到「工作」、「排程」、「技能」與「連結的應用程式」等功能選項。

工作Task：直接交付完整目標

建立Task時，可直接描述工作，也可以上傳檔案、雲端硬碟資料、Notebook，或指定Skill、連結應用程式。Gemini Spark會規劃執行步驟，並可背景處理任務，使用者可於工作面板查看進度。此外，Spark也能使用遠端瀏覽器等工具處理部分網頁任務。

排程Schedule：固定時間或事件觸發

可以直接用自然語言建立排程任務，例如「每週一早上執行」，也可以設定收到特定郵件或偵測到某項事件後開始工作。也可以手動建立排程。

• 以時間為準：指定時間執行，可設定一次、每小時、每天、每週、每月或每年。例如：「每天早上7點查看我的電子郵件、日曆和Google雲端硬碟，並告訴我應該優先處理哪些事。」

• Gmail監控：收到符合Gmail篩選條件的郵件後啟動。例如：「每當收到客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣待我審核。」

• 主題監控：追蹤任何條件主題，符合指定事件後啟動。例如：「每當台北市有新的展覽活動要舉辦時，請透過電子郵件把詳細資訊發給我，並建議一個日曆上我可以安排的時間去參觀。」

不過Google提醒，Gemini監控仍不適合追蹤快速變動的資料，或執行「門票開賣時立即通知我購買」等時間緊迫的工作。

技能Skills：把常用工作規則存下來

技能（Skills）目前僅在Gemini Spark提供，和Gemini原有的「Gem」是不同功能。使用Skill可以保存自訂指令、參考資訊與工作規則，之後重複套用在不同Task中。Gemini Spark也可以依照任務內容自動判斷是否使用相關Skills。如果有一套工作每次都要重新解釋格式、規則與處理方式，就適合整理成Skill。

延伸閱讀：「Skill」和「提示詞」差在哪？6大差異與SKILL.md寫法一次看

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Google官方提供Gemini Spark應用範例

參考Google官方部落格說明範例，實際應用可以延伸到：

• 付費訂閱管理：「每月1號檢查信箱裡的帳單、數位發票與訂閱通知，找出漲價或即將到期的試用服務。」
• 週末活動安排：「每週五早上8點幫我找到我可能會感興趣的活動、附上詳細連結並統整到『週末計畫』文件中。如果有1~3個極力推薦的活動，直接加入我的行事曆。
• 旅行規劃：「只要信箱收到航班或飯店確認信，就自動把資訊存進『ＯＯＯ行程規劃』試算表；並查找當地期間有趣的活動，自動填入行事曆的空檔。」
• 婚禮籌備：「從Gmail找出婚禮出席回覆，將賓客飲食限制整理成表格，並草擬一封摘要信給外燴廠商。」
• 回覆客戶詢問信：「掃描收件匣中的客戶詢問信，根據對方需求草擬包含推薦服務與報價的回信，並存入草稿匣。」
• 建立信件寫作風格Skill：「閱讀我過去的50封電子郵件並歸納出寫作風格指南。將此設為名為『代筆專家』的專屬技能，自動套用到未來草擬的信件。」

這些例子共同的特色，是一項工作通常包含「找到資料、判斷、採取後續行動」等數個步驟。

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Gemini Spark實測：排程功能、自動擬回信草稿、專案進度追蹤

實測1｜排程與事件觸發

定時排程：一般Gemini也能做到

首先以常見的工作需求測試，要求每天早上整理重要行程和待辦事項：

「每天早上8點，查看我的Google Calendar和Gmail，整理當天重要行程、需要完成的待辦，以及需要回覆的郵件。最後列出優先處理的3件事。」

實測結果：一般Gemini或Gemini Spark都能建立定時排程。

Gmail監控：收到信件觸發後啟動工作

接著以「客訴信回覆」為例，測試Spark的Gmail監控排程。

職場力小編先在Google Drive建立一份「測試用客服規範」，並在Gemini Spark輸入：

當收到主旨包含「客服」的新郵件時：
1. 整理客戶反映的問題與訂單資訊。
2. 查找Google Drive中的客服處理規範。
3. 根據規範整理建議處理方式。
4. 在Gmail建立回覆草稿。
5. 不要自行寄出郵件。

建立後的流程會是：收到客訴 → 啟動Task → 雲端文件查規範 → 整理處理方式 → Gmail建立草稿。這裡的差異比較明顯：不必先看到郵件再下指令，符合條件的新信就會成為工作流程的起點。

實測結果：收到模擬客訴信後，就能在信箱看見回信草稿。

實測2｜整理散落在Gmail、雲端文件的專案進度

再來測試專案管理情境：開過幾次會、文件也改過幾版，最新資訊散落在Gmail、雲端文件、日曆，想知道最新進度，Spark能整理好嗎？

職場力小編分別在雲端文件、Gmail建立了一組「新品上市」資料，包括會議記錄文件、專案討論信件等，並刻意放入上線日、產品負責人、價格等幾個資訊異動。

接著在Gemini Spark輸入：

查看最近兩週與「秋季新品上市」相關的Gmail、Google Drive和Google Calendar資料，整理目前已確認的決策、待辦事項、負責人、截止日期與尚待確認事項。
如果不同資料有衝突，請以較新的資訊為優先，並指出原本內容和後續變更。找不到明確期限時標示「尚未確認」，不要自行推測。
最後建立一份Google Docs「秋季新品上市｜專案進度與待辦整理」。

實測結果：本次實測中，Spark能正確辨識資訊變更，並標記未確認事項，最後建立Google文件。不過，若整理涉及重要專案決策資訊，仍建議再次查核確認整理內容。

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什麼時候適合用Gemini Spark？

可以先從任務的複雜度與觸發方式判斷：

需求	比較適合
問問題、寫文案、摘要單一資料	一般Gemini即可
固定每天／每週取得資訊	Gemini或Spark排程皆可
一項工作包含多個連續步驟	Gemini Spark
需要跨Gmail、Drive、Docs、Sheets等服務接續處理	Gemini Spark
收到特定Gmail後才開始處理	Gemini Spark
某個事件發生後再執行工作	Gemini Spark
想保存重複使用的工作規則	Gemini Spark Skills

使用Spark時仍要保留人工檢查。Google將Spark標示為仍在早期開發階段，提醒AI可能出錯，也可能從郵件、文件或網站讀到誤導內容；涉及傳送訊息、修改資料、購物或其他重要操作時，部分流程會要求使用者確認。登入資訊、付款資料等敏感內容也不應直接輸入Task對話。

整體來看，Gemini Spark將Task任務管理、背景執行、Google服務間的跨工具操作，以及排程、技能放進同一套工作模式。對只需要查資料、寫內容或固定取得摘要的使用者，一般Gemini已能處理不少需求；當工作包含多個後續步驟、需要跨Google服務接續處理，或必須等待某個條件成立後再開始，Spark更容易展現它的用途。

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