面試官給「數據分析」新鮮人的求職指南：履歷怎麼寫最吃香？
想要挑戰「數據分析」、「資料分析」領域的職缺，該如何準備面試呢？由於現今職場對於「數據分析」崗位的專業技能要求具有一定門檻，因此在履歷和面試的準備上，相比一般職務的面試更要明確點出自己的專業能力、「技能包」優勢，有哪些必知重點，就讓當過面試官的「數據分析」前輩來告訴你吧！
今天這一篇要來分享一些實用的內容！
這次來聊聊以我自己的經驗回頭來看，如果公司是想要找一個 Junior 的數據分析人員，會如何來看履歷表裡面的資訊？以及作為一個 Junior 的應徵者，可以如何來撰寫自己的履歷。
一般來說，履歷表主要有幾個結構：
這些區塊分別有不同的意義，以及面試官可能會想從中了解不同類型的資訊，下面我會一項一項來做說明。
1. 姓名和聯繫方式
一般這個會出現在履歷表的最上面，最主要的目的就是告訴大家你的名字是什麼？以及想要找你來面試的話，聯繫方式是什麼？一般來說，聯繫方式放個手機電話和 E-mail即可。
2. 簡短履歷摘要
這裡可以將你的背景或強項做個簡單摘要，幫助大家可以快速地了解你，這個區塊最重要的就是內容要夠『精簡』，幫助面試官快速勾勒出想要多了解你的興趣。一般來說版面上佔兩行就夠，最多三行，太長就會變成作文了，以一個 Junior 的應徵者來說，這個範例可以長這樣：
『畢業於ＯＯ大學ＯＯ科系，擅長於ＸＸＸ領域，有Ｎ項數據分析專案及競賽得名的經驗，分析的數據內容以金融領域為主，亦有Ｍ項Kaggle 競賽的實作經驗。』
3. 教育程度區塊
這裡基本上就是寫自己的教育程度，什麼大學畢業？碩士或學士？主要讀什麼科系？讓你想要面試的公司知道哪些你可能是已經會的？哪些領域還沒有接觸過？
如果有去學額外的課程，也可以把額外的學習紀錄放在這裡。例如有去學過程式專班之類的，這種學習經歷都可以放在這個地方。
好了，以上是大家通常都會有的基本資訊。再下來就會因為每個人的經歷不一樣，得去著墨一下要怎麼呈現自己在數據分析上面的特色。
4. 個人經驗區塊
在個人經驗這部分，主要可以多放一些跟『數據分析』有關的經驗，要特別注意一定要放『有相關的』，對你才會有加分的效果！比如說，放幫ＯＯ公司分析客戶的歷史購買紀錄，幫助他們找到客戶想要購買商品的關鍵要素；或是可以寫幫ＸＸ公司訓練了商品推薦的模型，增加了他們Ｙ％的商品購買轉換率。
沒相關的內容可能會像是什麼？例如說有汽車駕照、或是可能參加籃球比賽冠軍等等，這些可能跟數據分析的工作沒有太直接的關係。或許會讓別人覺得很有趣，但未必會有直接加分的作用喔！
這裡再特別提一個大家可能很困惑的點，或許有人會覺得，我就剛開始踏入這個領域，還沒有相關的經驗該怎麼辦呢？
其實在實際的狀況中，這是沒有關係的！因為這點你知道，看你履歷的面試官也會知道，對他們來說，如果今天想找一個 Junior 的團隊成員，他們是可接受你沒有相關經驗的。那在這個時候，他們的重點很有可能就會放在『想要了解你是不是真的對這個領域有熱情』，以及『你未來的發展潛力』。
熱情和潛力這兩個元素很抽象，具體上我們可以怎麼做呢？
我們可以在這個地方多放一些：跟數據分析有關的『研究』或『實作』經驗。
比如說現在外面有很多的機器學習比賽，像是 Kaggle 之類的，讓大家針對特定公司所提供的資料集，訓練一個精準的模型，這類型的比賽經驗就很適合放在這裡。
或者是黑客松，如果你有參加類似的活動，也可以把參加黑客松時的研究經歷也放在這裡！另一個類型是學校的研究經驗，如果你是碩士，通常會有自己的碩士輪文，以及跟其他企業合作的研究經驗；如果你是學士，也可以寫專題之類的研究經驗！
再來如果你有實習的話，也可以把你去企業實習的經驗寫在這裡。
此外研究經驗也不限於在學校裡面，如果你有其他自己有興趣的主題，也可以把自主研究的成果放在這裡；或是也可以寫你自己自發性透過數據解決了哪些問題。還有一個類型是你如果有自己的開源專案，也很適合放在這裡！
還有一種類型是社群活動，如果你有參加數據分析相關的社群活動經驗，以可以把這個經歷放在這裡，讓大家知道你是一個很主動積極學習的人。
這些很多不一定是要實際去工作，但也可以累積出來的數據分析經驗，都可以寫在個人經歷的區塊中，充分表現出你對數據分析的熱情！那你可能會想說如果我都沒有怎麼辦？那就趕快去累積啦～～ 大家都有在做這件事情呢！
5. 技能區塊
再來技能這邊，可以寫一下你會哪些程式語言、或是熟悉哪些分析工具，如果你有特別熟悉的產業知識，或是統計相關的知識，也可以放在這個區塊，讓想要找你的公司瞭解到你現在會了哪些東西，跟公司內部使用的工具是否一致等等。
比如說像我自己就會放 Python 、 SQL、和 Shell Scripts 等等 ，以及其他像數據專案管理之類的資訊，擺在這個區塊。
6. 其他區塊
最後是這個其他的區塊，這裡通常的用途，在於補充說明前面沒有提到的資訊。例如說你如果有個人的作品集連結（像是PowerBI、或其他 Dashboard 、網站）之類的，可以在這邊補充條列出來。
又或者是你有相關的證照，也可以寫在這裡。像我自己也會放一些新聞稿、部落格、或是個人社群連結等相關資訊，提供其他人做參考。這裡的內容比較不那麼制式，重點在於可以放一些能夠給別人對你加深好印象的資訊，都可以放在這邊做補充。
總結
以上就大概是作為一個新鮮人或是剛踏入這個領域的人，在撰寫自己的數據分析領域上，可以去多著墨的一些內容，提供給有興趣的夥伴們參考！
在最後再補充兩個重點心法：
1) 履歷表裡面的資訊務必要簡單明瞭，以一頁的內容為主，千萬不要像是寫流水帳一樣，把過往所有的豐功偉業都寫上去，只要寫『重要』而且『相關』的經歷或資訊就好。履歷表的重點在於快速的幫對方了解你是誰？勾起對你有興趣進一步聊聊的意願，並非要在這個時間就了解你所有的歷史背景。這點大家在撰寫時務必要放在心上。
2) 履歷表裡面的資訊，在撰寫時由上到下，可以按照資訊的重要性進行排序，盡量在最前面就讓大家看到，哪些內容是你最吸引人的特點，快速的掌握你的優勢！尤其是在大公司裡面，面試官可能都會收到數十封、上百或上千封履歷，要怎麼在其中脫癮而出，在履歷的最前方就要放上『重要』且『精簡』的資訊就變得非常重要！
到這邊為止，就是一些撰寫數據分析履歷的基本參考內容啦！作為一個曾經也擔任過面試官的人，把這些經驗分享給有需要的朋友們參考，如果想多了解哪些跟數據分析有相關的內容，也歡迎隨時留言給我，有機會的話我會再分享相關的經驗！
（原文標題：《給新鮮人的數據分析面試指南 — 履歷準備篇》）
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