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請AI分析報表，卻只得到平均數、最高值與欄位描述？本文以回購率下滑的假設情境，整理決策問題、資料範圍與關鍵發現的交代方式，提醒比較基準、資料清理、計算公式及單位的檢查，也透過兩個練習區分猜測與結論，讓分析回到工作要做的決定。

看板做好第三週，上面還是第一週的數字？用固定格式、固定流程、過期提醒三個關鍵，把更新變成每週一的五個步驟，十分鐘內做完；並說明Claude Dashboards測試版與何時該交給IT或BI工具。附更新提示詞與系列回顧。

北區主管要北區的、南區主管要南區的，看板做了好幾份？學會篩選器、點選下鑽、滑過顯示三種互動，用「常切換嗎？切換後決定會不同嗎？」挑出最多三個篩選，設好預設值，再請Claude加上去並逐一驗收。附提示詞範例與練習。

AI算得快，但不保證算得對：重複列被算兩次、篩選條件用錯、最新一天沒算進來。分享看板前用對總數、抽三筆、查邊界三步驗收，標好資料截止日、來源與單位，確認誰看得到再交給主管。附驗收清單與找錯練習。

看板上八張圖一樣大，主管看了三十秒還問這週好不好？版面由上往下排成KPI、趨勢、比較、異常、明細五層；看你要回答什麼問題就選什麼圖，整頁只用一個重點色，標題寫成結論。附選圖對照表與重排版面的提示詞。

只丟Excel說「做成Dashboard」，出來八張圖卻少了主管要的數字？一段好提示詞包含需求卡、資料與格式三部分，最後請Claude先說規劃；第一版做出來後一次只改一件事，並請它說明每個數字怎麼算。附完整提示詞範例與拆解。

把Excel丟給AI做看板，業績卻和財務報表對不起來？先請Claude檢查空值、重複和格式，只列問題不要改；由你決定怎麼整理、保留原檔與修改紀錄，再把每個指標寫成資料字典。附檢查提示詞、資料字典範本與回購率定義練習。

用AI做Dashboard，十秒就有漂亮圖表，主管卻說「這不是我要的」？動手前先問誰要看、看完要做什麼決定、看哪幾個數字與怎麼算，把答案寫成一張需求卡，再請Claude反過來問你補齊需求，第一版就做對方向。附需求卡範本、三個職場情境與練習。

AI的預測命中率越來越高，就能放心把決策交出去嗎？專業橫跨金融保險、數位轉型與AI應用第一線的作者指出，命中率衡量的是統計表現，不是AI對現實的理解，帶你拆解「預測的糖衣」，看清相關性系統的能與不能。本文節錄自《讓AI做事，你做主》。

AI說得有道理就照做，理由也寫得頭頭是道？Anthropic一場擲硬幣實驗發現，86%專業分析師的決策跟著AI立場走，多數人卻沒察覺。本文拆解實驗的3個反差、工作中最容易被AI牽著鼻子走的5個時刻，再整理4招守住自己的判斷。