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陽明交大資管所畢業，至今出版 11 本商管與資訊主題專書，主要著重於：數據分析、資料視覺化、UI/UX 等議題，最新於 2024 年 1 月與商周合作出版「線上教學 × 課程製作全攻略」一書，至今開設了六堂線上課程，持續耕耘教學工作；興趣是將知識體系拆分成可學習、可實踐的攻略方法。 

「資料科學家」是現代職場很看重的職缺，近年來頗各產業所重視，若想加入「資料科學家」的行列，在面試準備、職涯發展上該做哪些功課？前輩除了分享經驗外，最關鍵的是：「不要期待自己什麼都懂，面試官通常更重視的是能在變動環境中快速學習、掌握新知」，因為這是個追求不斷改變、往前邁進推廣的新興職務，願意學習的心態很重要。

想要挑戰「數據分析」、「資料分析」領域的職缺，該如何準備面試呢？由於現今職場對於「數據分析」崗位的專業技能要求具有一定門檻，因此在履歷和面試的準備上，相比一般職務的面試更要明確點出自己的專業能力、「技能包」優勢，有哪些必知重點，就讓當過面試官的「數據分析」前輩來告訴你吧！

近年來，企業在人資作業和人力資源管理方面正在經歷一場數位轉型的浪潮。根據2023年《人資F.B.I.報告》的觀察發現，企業人資作業導入E化的比例逐年成長，2022年已有六成以上企業使用E化系統，尤其以「員工出缺勤及請假作業」為主，顯示企業對於E化的接受度逐漸提高。

成功跨領域轉職，從廣告投手轉職成數據分析師之後，作者最大的體悟是「轉職後才是真正的挑戰」，分享轉職後面對的工作挑戰、自我質疑，以及如何調適心態。你也想跨領域轉職數據分析師嗎？本文觀點提供參考！

數據新手想學習BI工具，會建議學習Power BI還是Tableau呢？作者分享兩者的使用差異，本文不做規格比較，而是從使用者角度分享使用功能面、介面差異，以及學習需求為「想做出作品集」、「想找數據分析師工作或實習」的選擇建議，相信大家都能找到適合學習的視覺化工具。

想轉職數據分析師，沒有相關經驗該如何準備？作者附上數據分析作品集後立刻多了好幾家面試機會，本文分享如何製作數據分析作品集，從找數據題材、公開資料、內容4大重點，多準備一點點，就能大大增加自己求職的能見度！

提前掌握GA4的全新介面、指標定義、新增功能： 1.全面了解 GA3 與 GA4 的差異 2.精通 GTM 的核心技巧 3.掌握 GA4 事件與轉換功能 4.探索報表進階設定

「數據分析師」在做什麼？工作只需要數據敏銳度與數據判讀能力嗎？本文作者從文科行銷背景轉職數據分析師，當初只能照著JD的硬技能需求準備面試，親身分享數據分析師的兩種任務：數據提取與整理、數據專案，對數據分析有興趣的你一定要知道。

2022年《人資F.B.I.報告》為您整理2021年人資數據資訊需求落實及2022年運用情形。根據重視資訊與企業規模，建議百人以下企業可針對人才培訓相關數據作為留才準則；百人以上企業想突顯招募並提高招募成效，需廣泛蒐集資訊，才能吸引求職者。