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明明資料齊全、說明完整，報告卻總是無法說服人？問題往往出在解讀方式。作者曾任貝恩顧問公司策略顧問，解析報告最常見的3個誤區：只從自身立場解讀、見樹不見林、以及硬套理論脫離現實，並整理出克服問題的3種能力，幫助從大量訊息中找出核心重點。本文節錄自《薪水翻倍的報告撰寫法》。

「MECE」原則（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）是麥肯錫顧問公司提出的經典邏輯思考與分析方法，被許多頂尖公司的菁英、企業顧問認為這種思考方式提供「降低大腦認知負載」與「建立團隊信任感」的最高效框架，能建立結構化思考、防止分析出現死角，在AI時代更是能提出正確提示詞、建立高質量底層邏輯的方式。

你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。

你知道像ChatGPT、Gemini等大型語言模型居然也跟人一樣可能患上「腦腐病」，變得又笨又偏激嗎？對將AI視為生產力核心工具的企業來說，又將帶來怎樣的威脅？

每年轉職旺季，企業之間的人才競爭愈演愈烈，自動化、即時化、數據化，已成為新世代 HR 不可或缺的能力。若仍仰賴 Excel 與 E-mail 管理招募流程，往往事倍功半。104全新招募工具【甄試流程】，正是協助企業與 HR 提升數位招募力的關鍵工具，藉由本文介紹的「３大亮點」，幫助企業減少人工作業、提升招募效率，加速找到理想人才！

你也時常遇到老闆突然叫你產出各種人事報表嗎？「早上說、下午要」的情況屢屢上演，是否常想著若能快速產出老闆要的資料就好了，不想在各式報表中切來切去、貼來貼去？其實，你一點都不孤單！104 HR Max 提供全方位的自訂報表功能，幫助 HR 從繁瑣的報表管理工作中解放。

越來越多企業投入數據分析領域，也讓資料工程師的職缺需求大增，根據104薪資情報網站，資料工程師薪資中位數甚至高於一般研發工程師。本文就帶你一探有資料工程師需要的技能專長以及完整職涯發展。

在大數據與AI科技浪潮下，數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼？需具備什麼條件？職涯發展性如何？本文將深入剖析。

人資數據分析不僅越發受到企業重視，也成為HR的必修課！數據化具體能應用哪些範圍？企業當前與未來預計投入的程度又是多少？HR學習這些技能究竟有什麼好處？本文透過104人力銀行最新發布的【2024人資F.B.I.研究報告】帶你一次看。

想轉職數據分析師，沒有相關經驗該如何準備？作者附上數據分析作品集後立刻多了好幾家面試機會，本文分享如何製作數據分析作品集，從找數據題材、公開資料、內容4大重點，多準備一點點，就能大大增加自己求職的能見度！