AI寫的自評只有認真負責？績效面談怎麼用事例、旁證與追問準備？
用AI準備績效面談，先別急著把自評寫得漂亮。本文以客服專員年終考核的假設情境，說明如何按目標找真實事例、區分個人分工與團隊成果，核對結果及旁證，並讓AI模擬主管追問。搭配兩個練習與資料安全提醒，把說不清楚的句子帶回紀錄查核，再準備下一步的協助需求。
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想不起成果，先別急著修形容詞
打開自評表，寫了「認真負責、積極配合」，接下來卻不知道還能補什麼。這時把同一段交給AI潤飾，可能只是收到更完整的形容。若主管問你「哪件事可以說明」，仍要回頭找工作細節。
假設情境：客服專員小岑明天要交年終自評，時間只剩一個晚上。情境 → 想到的都是忙碌感，還沒整理具體事件；判斷 → 將交接完整、準時回覆、處理異常等目標逐項列出；理由 → 先知道要說明哪一項，才有辦法從清單、工單與工作紀錄中挑材料。這一步不是請AI回想她的一年，而是由她提供真正發生的內容。
搭配本課程5分鐘影片，先看重點，再用下面的整理與練習確認理解。
從目標找事例，讓結果連到出處
準備面談可以先不寫長篇自評，改成一筆筆整理「哪個目標、發生何事、我做哪部分、結果在哪裡」。若事件是團隊共同完成，更需要把自己負責的部分說出來，不能讓改寫後的句子包下所有功勞。
- 選一個考核目標，找對應事件，交代日期、處理方式及交付。只寫很努力時，再問自己當時實際改了什麼。
- 為結果附上可查的紀錄或文件。資料缺漏就列待補及查找方向，不能用AI推估的數字填滿表格。
- 用逐句追問檢查材料。請AI從主管角度問問題，自己先回答，再回查說不清的地方，逐句修正。
這是把「交代目的與標準 → 排好先後步驟 → 要求附上依據」用在考核。說清楚要什麼，再驗收它交的東西。面談材料的依據是事件與紀錄，因此應先確認材料，再處理語句。
若想描述前後變化，先看是否有同範圍、同期間規則的資料可以比較。沒有適當的紀錄，就先說明具體交付及已確認的回饋。資料不足的狀態要留下，不要讓讀者誤以為預期中的影響已經出現。
交班清單做了，能寫出什麼？
以下取自影片AI回覆的示意內容，為假設情境與假設數據。表格中的待補，是小岑還需要回查的地方，不能直接視為完成的成績。
| 考核項目 | 能提出的事件 | 結果與資料狀態 |
|---|---|---|
| 交接完整 | 整理交班清單，邀兩位同事試用 | 同事依清單接班，可查試用回饋信 |
| 準時回覆 | 每天在下班前處理待回工單 | 結果及旁證仍待補 |
| 處理異常 | 彙整三類常見異常的步驟 | 有工作紀錄，結果尚待確認 |
情境 → 小岑有整理清單與安排試用的事實；判斷 → 可說明自己修改及確認的過程；理由 → 試用紀錄能支持哪些描述，應由她自己核對。不能因為清單完成，就自行延伸成沒有資料支持的改善幅度。
同樣地，「準時回覆」一列仍需找資料。若查不到足以說明結果的紀錄，可保留待補或刪掉該項結果，說明已確認的行動即可。把資訊留白，比填進猜測更能指出下一步要查什麼。
自評也應留住困難。若清單還缺相關同事確認，記下已做的調整及希望主管協助之處。面談除了回顧做了什麼，也可以用這些卡點討論後續方向。
請AI追問之前，先留下自己的答案
「幫我寫自評」缺的是材料與讀者。可以改成下列方式，先給目標及事件，再要求AI指出哪些話仍缺乏支持：
以下為＿＿目標及我做過的事件＿＿。請先分辨個人責任、團隊合作與已核實的結果，各列回查位置；未確認資訊另列待補。
請從主管閱讀的角度，一次挑一句問我細節，先等我作答。回答缺少支持時，提醒我找哪種紀錄，不要代編故事或成果。
你可以先試答「當時你負責哪一步」「怎麼知道同事能接著用」。如果回答只有「大家覺得不錯」，就回查是否真有確認過的回饋；如果事件中有其他人負責，也要把合作說清楚。不要讓AI替你連答案一起寫好，再把那段當成自己的記憶。
驗收可從三處著手：事件是否回應目標、結果是否有紀錄、追問是否答得出來。缺行動就補具體過程；缺資料就補查或刪除結果。處理卡住的那一句即可，無須整份改成更強烈的口氣。
AI給的是草稿和選項，決定要你自己做。不能讓它補入未做過的成果。平常就保留事件與出處，下次專案結束或階段面談，也能用同樣方式和主管核對期待。
動手做2個練習
- 練習：從今年選一個目標，寫一件做過的事，將個人做法與團隊負責的部分分開，並列出能回查的資料。
- 解析：沒有事件就先找紀錄，不用抽象評語補足。結果若仍不確定，指出缺的是什麼；寫得出做法，也要確認結果是否真的發生。
- 練習：假設你只有交班清單及試用回饋，沒有前後比較資料，AI卻把它寫成改善了工作成效。你會怎麼修正？
- 解析：移除沒有依據的影響描述，保留清單修改、試用與已核實的回饋。若仍想談前後差異，先找範圍一致的紀錄，再判斷能否寫入。
使用提醒
先確認公司規定，再處理績效數字、同事評語與客戶名稱，依規定移除或改為代號，並去除個資。AI可能出錯，重要數字要自己查證；自評應由你核實內容與責任分工。本文人物、事件、數據及AI回覆皆屬假設情境、假設數據或示意。
AI工作術系列｜接著讀下一堂
- 第9堂｜工作每件都急，AI怎麼排優先順序？先問期限、誰在等與可用時間
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- 第12堂｜AI改履歷只換了漂亮職稱？怎麼對照職缺、保留真實經歷與缺口？
- 第一季：寫企劃、做研究、看數據、審提案
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