企業內部的人才培訓與學習課程,正經歷一場由人工智慧(AI)所主導的深刻變革,有別於傳統的進修模式,現今的職場更強調將「AI應用直接融入職涯發展」,使得不少國際級企業都將培訓預算從傳統的簡報、影片、選擇題,改成「圍繞 AI 重新設計學習體驗」,把AI當成24小時在線的專屬學伴,在真實公務中進行高頻率的實務演練。
文/《104職場力》
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AI時代下衝擊各行各業,現在包括「企業內訓」的模式也深受影響。
過去提到企業內訓,許多上班族的印象或許還是「坐在會議室看簡報、線上聽課程影片、最後寫個選擇題測驗」。然而,隨著AI浪潮襲來,這種傳統的培訓模式正面臨根本性的淘汰。
根據《Forbes》引述鳳凰城大學在2026年針對150位企業主管的調查報告,9成的主管直言「學習與發展」是AI為當前職場所創造的最重要人力資源價值,比例遠遠高於2025年調查時的74%、而且幾乎可以肯定這是大家的「共識」。
數據顯示,美國企業整體的培訓支出也從2024的980億美元增長至2025年的1028億美元,其中「對外部學習產品和服務」的投資金額成長速度更快,增幅達29%,因此和專業的學習平台合作的需求日益增長。
這反應出美國企業當前積極培養員工「熟悉AI、應用AI、使用AI」的能力,並且讓這些背後由人工智慧所運作的學習平台來強化個人的學習體驗、提升培訓技能的效率,
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隨著企業加大對人工智慧學習的投入,過往多半擔任「訓練者」角色的企業內部人力資源團隊,也正面臨角色的轉換,現在他們多半得從過去的「內容提供者」(Content Creator)轉型為「個人化學習體驗的策劃者(Experience Curator),而且執行重點不再是「學員們完成多少課程、聽了多少小時、是否有寫完進修作業」,而是不斷拋出和AI合作的「學習體驗情境」,把更多的應用落實在日常執行公務上,這種「高頻率的實務演練」,是更多企業所看中的。
這種轉變不僅僅是「採用人工智慧」來訓練員工這麼簡單,事實上還重新定義了「學習培訓」的目的,要求參與從理解課程、變成「務必在工作中實現個人化學習」。
以《Forbes》報導當中所舉例的三個企業為例:
上述企業的作法,都是在「原本需要大量人力傳承的環節」,譬如導師傳承、實際溝通演練、討論故事線、教授溝通技巧這些項目,直接啟用「AI輔助幫手」,讓它們在前期培訓就成為「學伴」,不是只是導入AI工具、要求員工「要去用AI」,而是「圍繞 AI 重新設計學習體驗」——將學習直接嵌入工作中,讓培訓從「知識轉嫁」變成「實務鍛鍊」。
由於一般人或新晉階級的主管,往往因為害怕在真實客戶或下屬面前犯錯,導致他們無從「試錯」。但AI提供一個非常理想的「低風險、高容錯」的環境,讓員工能重複練習難度極高的談判、績效面談或簡報,直到掌握技巧。
讓AI來扮演各種的角色(Role-play)以及去大量模擬實際會遇到的場合,是AI時代下能做到的技術突破。
也因為培訓不再只是看「你看完了幾份簡報、影片、課程」、「完課率、到課率」,使得培訓不再是無法衡量ROI的「軟性指標」,可以非常實際的在展現的工作成果中看到效果,正如麥肯錫的「Embark」計畫所言,直接就能看到新員工的溝通效果、開發與培訓效率提升,變成「可量化的成果」。
員工能在更短時間內具備即戰力,企業則大幅縮短新人摸索期與培訓成本,是一個雙贏局面。
從這些案例可以看出,在AI時代的要持續進化的企業內訓,不能只是「導入AI工具」、「教員工如何用AI」、「要求各部門的AI落地使用率」如此粗暴簡單,更重要的是重構「學習與發展」(Learning & Development)的環境。
AI並非要取代人類導師或同儕之間的互動,而是將人從重複性的講課中解放出來,聚焦於更高階的輔導與協作,讓「人力資源可以被用在更值得的地方」,重新思考工作與學習之間不應該是彼此的負擔,「額外的工作」,而是創造更多個人化的情境、在執行公務的同時提升自己的競爭力。
可以預見,未來能在市場競爭中脫穎而出的企業,將是那些敢於撕掉舊課表,將AI融入每日工作流與個人化職涯發展的創新者。
本文參考《Forbes》相關報導,經整理改寫。
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