只有AI獨自升級？為何有超凡的科技，職涯卻沒爆炸性突破？
你覺得自己和公司夠「AI」了嗎？許多公司砸大錢投入資源，民眾也紛紛學習應用，但為什麼實際的工作和產值卻沒感覺到爆發性成長？關鍵卡在哪個環節？用一份調查報告分析給你聽！
文／《104職場力》
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AI潛力真的不得了！根據Multiverse最新發表的調查報告《Skills Intelligence Report 2025》指出，分析師預估，如果所有員工都能在工作上充分有效地運用AI工具，至少可以提升38%的效率，為個人和企業帶來更顯著的產值！
聽起來是不是超誘人！很多公司因此砸大錢、投入資源進ChatGPT或各種生成式AI工具，就等著這波浪潮來個大變身，而工作者們也積極與AI打交道，但為什麼明明看起來像是擁有了「AI超能力」，實際上的工作和產值卻沒感覺到什麼爆發性的成長？
說好的AI普及，怎麼還停留在「新手村」？
報告中很明確點出一個殘酷的現實：雖然AI聽起來很酷，但我們其實都還卡在「新手村」 。
看到網路上滿滿都是跟ChatGPT聊天的分享，以為全世界都在享受AI所帶來的便利嗎？但報告調查卻發現，實際上在工作中應用AI工具的員工，竟然不到4分之1；更驚人的是，有高達95%的受訪者坦承，他們對自己使用Microsoft Copilot這類專業工具的自評能力只有「零基礎」或「基本」程度而已。
這狀況就很像大家在瘋跑車，拼命投錢購入最新、最炫的車款，但結果大多數人連駕照都還沒考，根本不懂操作，甚至無法上路！
報告中的另一項數據還指出，只有區區6%的使用者會主動去想「如何利用AI把我現在這份工作做得更好？」也顯示大部分民眾的思維還停留在「AI是個酷東西」，而不是「AI是我的工作助手」 ，所以這不是「用不用工具」的問題，是使用者「還沒具備把AI真正變成工作上神隊友」的能力與思維。
只顧著使用AI，卻忘了最重要的「數據基本功」！
若說超跑需要汽油燃料才能驅動，對AI來說，這個讓其發動、運作順暢的燃料就是「數據」。
但這份報告反映出，大部分的受訪者在「數據處理上的基本功」真的還有很大的進步空間！因為平均每天光是處理數據就要花費近3小時 ，其中超過3分之1的時間都在做白工，加總起來每個人每年因數據技能不足就白白浪費了近27個工作天，對每年英國經濟造成了619.4億英鎊的巨大損失。
究竟大家都在數據處理的哪個環節卡關？報告列出幾個最常見的項目：
- 超過一半的人覺得「讓數據分析更有效率（54%）」和「自動化流程（51%）」是個大難題。
- 近半數人不知道怎麼用數據說一個好故事（48%），也搞不定數據視覺化（49%），更別提利用數據制定策略或進行預測（48%）。
- 甚至還有近40%的人連最基本的準備、建構、清理數據都感到頭痛。
這都在在告訴我們，想操作AI得先把數據這塊地基打好，否則使用再厲害的AI工具效果也有限，而這也是人類如果「不想被取代」可以持續增進的技能之一。
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好消息！雖然能力尚不足，但大家都願意學習
先別對剛剛的調查結果感到氣餒，確實人類當前還有好長一段路要走，但往好處想，至少在這波AI浪潮中大家「看到了未來並渴望加入」，這股動力不僅驅使民眾主動尋找個人和專業成長的途徑，更產生強烈且明確的學習動機。
報告指出，有高達9成的人（91%）明確表示自己想提升AI和數據技能，其中：
- 64%的人希望學習如何理解及應用AI基礎技能。
- 22%的人希望投入「對未來或職業發展」有關的技能。
- 14%的人希望因此提升工作效率、生產力及創新能力。
從以上數據不難發現，民眾學習的訴求不是為了「跟上潮流」，而是為了讓自己在這個瞬息萬變的時代中更具競爭力。
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此外，「企業的AI決心」員工有感嗎？
除了個人的積極度，公司的政策是否支持，以及對AI的開放與應用心態也都是關鍵因素，報告也請受訪者針對所屬組織當前的狀態進行評分，最終得出了這樣的結果：
95%的員工對公司推動AI的態度很滿意，大多數人都感覺得到上級有積極支援轉型，更有高達87%的人認為，自己的公司具備「適合推動變革與轉型的文化」。
But！雖然公司給人的感覺很積極，但仍有超過3分之1（34%）的員工覺得自己的組織其實「還沒準備好有效實施AI解決方案」。
這顯示出一個理想很豐滿、現實很骨感的微妙落差：雖然公司有心、員工有意，但在實際的執行層面雙方都還有很長一段路要走。
但綜觀BC端，還是可以從「員工很想學、企業也很想推」的現況中感覺到滿滿的希望，也是人類在面對新挑戰時最大的底氣，畢竟，要讓AI發揮真正的潛力，除了技術本身，還得與人類的技能結合，才能創造出無限可能。
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