AI問世後職場環境變化越來越迅速,2026年,除了百花齊放的AI工具,AI與數據素養已經不再是技術人員的專利,反而像「會寫字、會操作電腦」一樣,變成求職者的必備技能!
想知道企業在新時代要什麼樣的AI人才?願意多付多少薪水給理想人選?以及如何在眾多競爭者中脫穎而出?我們幫各位整理了一份由DataCamp發布的《2026數據與AI素養現況報告》,如果你剛好有求職或轉職需求,這份針對全球超過500位企業領導者的調查結果,也許能在大家擬定策略或規劃方向時派上用場。
文/《104職場力》
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現在學AI已經不是前衛或跟風,而是為了實質的薪資談判籌碼!以下這組數據,建議每位求職者都先存起來,如果你是老闆要的人才,可以拿來當面試談薪的底氣。
報告顯示,認為「基本數據素養」和「AI素養」很重要的老闆或主管各占了88%、72%;另外,76%的主管覺得,具備上述能力的員工,生產力和績效表現會高出同儕10%到20%左右。
從長遠來看,為了產能的提升,74%的領導者們明確表示,自己願意多付10%到30%的薪水給「具備數據素養」的求職者;願意多給這個區間幅度薪水給「具備AI素養」應徵者的人也高達69%。
為了讓大家更有感,我們把報告中的數據整理成這張「職場價值加乘表」:
| 指標 | 數據洞察 |
| 願意付更高薪資的主管比例 | 具備數據素養:74%具備AI素養:69% |
| 願意加薪幅度 | 主流溢價區間大約在10%~30% |
| 主管預估生產力 | 能帶來10%~20%的增長 |
對企業來說,AI發展到現在,員工使用這項工作已經不是在玩、在測試,而是已經明確在「幫公司賺效率」,當主管職以上的人普遍覺得AI素養是基本,如果求職者還沒準備好,在市場上就只能處於被動領低薪的劣勢。
接著,我們來看看企業心目中真正有AI素養的人才到底要有哪些能力?
很多求職者以為「平常有在用AI、會用AI工具產出」就等於具備AI素養,其實沒那麼簡單了!單純使用跟會下指令的人,已經擠不進主管們心中的人才庫,這份報告數據算是間接證實了這個可怕的事實:
因為明明有這麼多人在用AI,但數據顯示,還是有高達60%的領導者覺得員工存在數據技能鴻溝,另有59%的領導者覺得員工的AI技能同樣不足。
但這並不是指大家不愛學習,而是多數人只停留在「會操作」,卻缺乏「判斷力」,報告中特別用舉例的方式點出3大職場能力斷層:
這是主管公認的第一大缺口(Skill Gap),很多員工能跑出漂亮的圖表、拿AI生成內容,卻無法分析或判斷資訊的可靠性,更無法將資訊轉化為具體的商業決策建議,甚至答不出結論的推導邏輯。
報告中這些企業老闆、主管們大多認為「數據說故事」的能力非常重要,但目前卻僅有35%的主管覺得員工具備這項能力,所以如果求職者在面試中可以展現出這項特質,讓用人主管知道你能把複雜的數據講成動人的觀點,就有機會成為企業眼中的稀缺人才。
如果常看AI相關的新聞或產業訊息,應該對相關術語或理論不陌生,但懂是一回事,落地是另一回事,大部分的員工其實不知道如何將AI工具整合進日常的業務流程中。
對企業來說,不能解決問題,或無法分辨問題是否真正解決的AI能力,其實都是空談而已,並非真正技能。
看到這邊,請回頭檢視看看自己是否有這些盲點,這攸關於大家能不能在面試中超車同儕或競爭者。
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雖然企業急需AI人才、也覺得數據與AI素養很重要,但尷尬的是,報告指出只有46%的企業有提供基礎AI培訓課程,代表大多數公司都處在「極度渴求人才,卻沒積極培訓員工」的奇妙狀態。
為什麼企業不自己教?報告中點出了幾個關鍵阻礙,這也是求職者能夠「帶藝投靠」獲取高薪的原因:
超過35%的主管直言,在快節奏的商業環境中,企業往往面臨生存壓力,就算知道必須提升現有員工技能,但跟「達成當季業績」比,最後都是業績優先;再加上內部培訓資源也不足,所以大部分公司都寧願直接找即戰力,也不願讓員工花時間摸索。
除了實體課程,不少公司的培訓仍採取「影片學習」方式,但這種被動、缺乏實作、與工作流程脫節的傳統模式已經徹底跟不上AI發展的速度,根本無法培養出主管真正需要的「決策力」。
大部分企業是課程資源不足,但也不代表導入一堆AI課程就有效!若缺乏引導,員工也只會在茫茫課海中迷路,不知道該從何學起或運用;同時公司也缺乏有效的認證機制來衡量學習成效,根本無從判斷員工到底學會了什麼、能力提升了多少。
現在已經知道企業難處,如果大家在面試時能藉由過往專案、企業的測試題或工作成果主動證明自己具備「解讀資訊」與「解決實務問題」的能力,讓用人主管知道你是即戰力,不只上岸機率變大,薪水也更有增長的空間。
(完整資料來源:The State of Data & AI Literacy)