AI 不是年輕人的專利：中高齡學不學，決定企業數位轉型成敗
當企業一方面期待「全齡人才」具備高度 AI 應用能力，另一方面卻在中高齡族群身上降低標準，問題其實不在年齡，而在制度與資源是否給對。104 高年級調查清楚揭示這個矛盾：企業對整體人才的 AI 能力期待高達六成，但對中高齡的高期待卻明顯下滑。這樣的落差，不是能力不足的證據，而是訓練機會與學習支持不對等的結果。當 AI 被錯誤地貼上「世代標籤」，企業真正流失的，其實是可立即轉化為生產力的經驗與穩定戰力。
文／104高年級
AI 不該成為世代標籤
根據 104 高年級調查顯示，企業對「全齡人才」抱持六成以上的高度期待，但當對象換成中高齡時，僅有四成二給予同等信任。這種雙重標準，無形中加劇了年齡歧視，讓中高齡被視為「難以達標」的一群。而 2025年 OECD( 經濟合作暨發展組織 ) 在 The Midcareer Opportunity 報告中點出「年齡與績效的矛盾」：雖然許多雇主懷疑中高齡員工在技術適應與數位學習上的能力，但實際上，一旦受僱，他們的表現往往與年輕人相當甚至更好，留任時間更長、學習速度也不輸後輩。
資料來源 | 104 高年級 2025《 AI 調查 》
⎯ 104高年級觀點 ⎯
企業應避免陷入「年齡偏見」，而是以職務需求來訂定一致的 AI 技能標準。唯有提供公平的資源與培訓，才能讓中高齡人才跨越數位落差，將 AI 視為提升效率的工具，而不是被排除在外的門檻。這不只是人才管理問題，更是企業能否真正實踐數位轉型的試金石。
⎯ 104高年級解方 ⎯
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