漢翔AI轉型實錄：攜手東海大學培訓500名員工，打造航太智慧產線
台灣航太龍頭漢翔如何跨越AI落地難關？透過與東海大學產學合作，不僅送500名員工入校內訓，更將維修師傅30年經驗數位化，看漢翔如何從人才大風扇中搶下精銳，佈局儲能與民航的下一個十年。
文／杜韋樺 由Cheers授權轉載
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一個臨近逢甲夜市、一個坐擁路思義教堂，你可能沒想過這條約10分鐘的觀光路線，其實是台灣未來航太產業AI人才培育的直徑之一。
作為營收三度邁入「300億俱樂部」、市占超過9成的國內航太龍頭，漢翔航空工業擁抱人工智慧（AI）的路走得相當穩健；而他們並非獨自上路，陪跑者正是鄰近的東海大學。雙方合作的AIGO計畫執行迄今6年，已累計培訓205位AI航太人才，還有16項專案正在公司內部長線進行。
緣分其實起於一樁產、官、學合作的美談。
從競賽到戰略：漢翔攜手東海，打造500人AI精銳部隊
2017年教育部的智慧製造大數據分析競賽，由東海大學圖資長楊朝棟擔任召集人，漢翔就是最早加入的廠商之一，後續一路催生各項產學合作，光是2024年的「航太生成式AI實戰工作坊」，漢翔就送了約500多名員工進教室練AI。
飛機零件屬於高精密加工業，一旦出錯就攸關數百條人命，如何在品質、成本、效率之間取得高度平衡，對漢翔而言，一直是場高度競爭的國際競賽，而AI正是關鍵——從零件製造、機台到管理的細節有多少，AI能應用的範圍就有多廣。
漢翔航空工業公司副總經理莊秀美舉例，飛機複合材料零件的生產階段，高度仰賴精準控制與均溫的熱壓爐，「假如一個設備瑕疵沒有被檢測出來，一爐大概2、300萬成本就沒了，但AI讓我們能夠提早預測它的升溫曲線，做到30分鐘異常預測預警，就幫公司救了兩爐。」
各項AI導入計畫的成型，其實都源自第一線員工的觀察與需求，比如刀具明明未達壽命卻斷刀、報廢了，該怎麼提前預判？一年有140～150個專案同時在跑，到底該怎麼安排？「這可是我們主管的KPI（績效指標），」漢翔航空資訊處處長方一定笑道，「不只是技術單位，是各部門都要派員來，課前必須和員工一起討論出題目，學完回來就開始落地實行。」
從教室到產線，都在孕育航太AI人才
但把員工都搬去校園上課，不等於能將學習成果完整搬回產線上。人工智慧科技基金會（AIF）執行長溫怡玲指出台灣企業實際導入AI落地僅3成左右，而工作坊能繳出亮麗成績單，關鍵就在漢翔推動力度之高。
拒絕「只學不練」：高層掛帥跨越AI落地的30%門檻
「一級主管也得從中學習，」莊秀美指出，專案落地短則3個月、長則2年，最困難的反而是各部門改善過程中，容易忽略對其他部門的影響，這時一級主管的角色必須進入，每月固定會議協調跨部門以利專案進度推動，這樣的全面參與，讓AI創造的改變「很有感」。
培訓過程中，東海大學的角色貼近技術顧問，由漢翔出題、他們協助解題，學生們部分擔任助教、部分參與研究案的開發工作，無形中獲得未來就業能直接應用的知識與技術。
楊朝棟攤開計畫簡報，同樣以熱壓爐為例，「一開始我們裝的是sensor（震動感知器），但他們的工程師就判斷，其實掌握電流就能掌握設備狀況，」預警系統亦然，「漢翔的維修師傅都有30年起跳的保修經驗，我們就是把他們的know-how（知識）轉成燈號規則。」有參與學生將此變成碩士論文題目，或發表至學術期刊上。
透過「帶薪實習」鎖定懂漢翔的頂尖珍寶
對漢翔來說，這批人可說是得來不易的「珍寶」。「他們絕對是首選中的首選，遠勝所有第一天來應徵、不了解漢翔的同學，」莊秀美笑稱，半導體、科技業根本就像一個人才大風扇，把人都吹到同一邊去，但其實資工、機械、工業工程人才在航太領域同樣能有所發揮，為此，漢翔提供豐富的碩博士獎學金與研發案機會，就是要提前把人才訂下來。
如今，東海大學也開設了航太產業微學程，113學年度第一學期的選修人數已爆滿，並於2023年正式與漢翔簽署產學合作，讓學生進入企業帶薪實習，一旦有實習經歷，在招聘與薪資條件都會給予更優先考量；截至2024年底為止，已有87位東海校友加入漢翔梯隊。
莊秀美十分樂見產學更深的合作：「未來除了軍用、民航，我們還有儲能、經銷，是下一個十年會努力的方向。」預示了這條產學道路，僅僅只是剛開始而已。
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（原文標題：市占逾９成的航太龍頭！漢翔送５００名員工到這間大學練AI）
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