AI大浪來了，與其焦慮不如「對沖避險」！蕭上農的AI時代生存心法
面對AI時代的職場焦慮，為什麼你需要「對沖思維」？iCook愛料理與 INSIDE共同創辦人蕭上農，在104職涯診所Podcast分享AI時代的職場生存邏輯：用AI工具掌握第一手資訊紅利、以「對沖避險」思維降低職場焦慮。不管你是工程師、文科生還是想創業的上班族，這篇都有帶得走的行動策略。
文／104職涯診所Podcast、104職場力整理
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以下內容節錄自104職涯診所Podcast「EP597文科生AI創業，為什麼他能勝過98%競爭者？」及「EP598 AI時代「對沖避險」，職場不焦慮！」，完整內容歡迎收聽：
【本集來賓】
Fox蕭上農，畢業於台北大學合作經濟系（現金融與合作經營學系），網路創業者、科技愛好者，是愛料理、INSIDE創辦人，共同主持塞掐Podcast，曾任職松崗科技PM、天空傳媒、與LINE母公司NHN擔任產品企劃，主導賣掉過兩間網路公司。
愛料理和INSIDE共同創辦人蕭上農說，如果要介紹自己，他會說：「我是一個網路創業者。」
台北大學畢業後，蕭上農先後在遊戲公司松崗科技、入口網站蕃薯藤，與LINE母公司NHN擔任產品企劃，打工的年資和後來創業的年資差不多長。2008年和幾位朋友開始寫共筆部落格INSIDE，記錄網路產業趨勢，他說「沒有人付我錢」，就是覺得台灣應該有這樣的東西。
2011年正式創業，蕭上農和夥伴打造了食譜平台iCook愛料理，他自認那個年代做什麼都比較容易，時機好、紅利在，加上努力就做起來了。現在他用AI工具開發App、寫電子報、研究趨勢、布局投資，同時還主持Podcast「塞掐Side Chat」節目。談到職涯，他說自己不太做長期計畫，也不覺得需要贏過誰，就是看到有趣的事就去做。
AI時代的職場焦慮，為什麼你需要「對沖思維」？
「AI會不會搶走我的工作？」這是近幾年職場上最常被討論的焦慮。面對AI大浪，蕭上農給出的答案是：與其焦慮，不如對沖。
什麼是職場上的「對沖避險」？
「對沖」原本是投資領域的概念，意思是同時持有兩個方向相反的部位，讓你不管市場往哪邊走，都不會全輸。蕭上農把這個邏輯直接套用在職涯規劃上。
「萬一你職涯不好了，代表AI很好，賺錢。那如果AI不好了，代表你職涯是不錯的，那你繼續賺錢。所以這是叫對沖。」
蕭上農舉例，假設你是電子業工程師，擔心AI浪潮讓自己的工作岌岌可危，他的建議是：適度買進AI相關股票，作為對沖工具。如果AI真的讓你失業，代表這波AI發展強勁，你的投資也跟著賺；如果AI沒有你想的那麼快取代人力，你的工作依然穩固。兩邊都有退路，焦慮自然降低。
對沖思維的本質：讓自己永遠不會全輸
這個邏輯背後，有一個更重要的前提：必須先相信AI這一波是真的。
蕭上農提到，ChatGPT在2022年底出現時，他第一個反應不是焦慮，而是立刻思考「這代表什麼」、「有哪些公司受惠」。他很快得出結論「台積電與NVIDIA是最直接的受益者」，並做出了投資決策。
對沖思維的核心不只是投資，更是一種面對不確定性的心理框架：與其被動等待衝擊，不如主動在兩個方向上都做好準備，讓自己在任何情境下都保有選擇權。
（註：本文所提及投資案例，為受訪者個人經驗分享，不構成任何投資建議。投資理財有風險，應依據自身狀況審慎判斷）
職涯心法：選擇比努力更重要、目標不設太高
在職涯發展上，蕭上農有一個反覆驗證的核心信念：選擇比努力更重要。
產業選擇決定起薪與薪資天花板
蕭上農剛畢業時在遊戲公司月薪約28K，進了鴻海的同學第一、二年的年薪已達180萬。同樣是剛出社會的新鮮人，差距不在努力程度，而是在於產業選擇。他認為，這個差距在20、30年後只會更大：「現在台積電的起薪動輒200萬起跳，而某些產業不管你多努力，3萬、4萬就是天花板。」
目標不必設太高，但行動要即刻
不過蕭上農的職涯哲學裡，還有另一面向：他很早就決定不和別人比較，也不把目標設得太高。
「我很早就知道我沒有要贏。」蕭上農說，創業圈裡高手如雲，永遠都有執行力更強的、資產更多的、衝勁更猛的，與其陷入無止盡的比較，他選擇「把目標設在自己能夠到達的地方」。也曾聽過一個觀點：物慾或目標不能設太高，因為你很快就能到達，反而不會覺得不滿足或不開心。
雖然在職涯上選擇不與人比較，但面對時代的巨浪，Fox的行動力卻非常驚人。近期獨自用AI工具從零開發出名片辨識App「名片王」，證明了就算沒有技術背景，只要好奇心驅使，也能創造實質價值，他是怎麼做到的？
文科生也能用AI創業，「名片王」是怎麼誕生的？
毫不避諱直言「我完全不會寫程式」，但在約一年前，蕭上農獨自用AI工具開發名片辨識App「名片王」，從申請上架到正式販售，前後只花了4到5週。
他選擇這個題目，背後有3個清楚的判斷：
- 市場有缺口：台灣既有的名片App長期沒有更新，市佔較高的對岸服務有資安疑慮，且欄位設計不符合台灣使用習慣。
- 技術門檻剛好被AI消除：名片辨識過去需要開發團隊處理中英日韓混雜的辨識細節，現在透過大型語言模型，個人開發者也能直接做到。
- 從第一天就要能收費：他明確設定這個side project必須是付費服務，而不是衝下載量。
AI工具大幅壓縮了個人開發者從想法到上市的時間成本，但這並非一蹴可幾。在這之前，蕭上農其實花了一年半的時間試錯，嘗試做過求籤網站與統編查詢資料庫，直到技術成熟，才在短短一個月內將名片王成功上架。
主持人Pola觀察，Fox身上有3件事同時發生：洞察力、學習力、行動力。而這3者的起點，都不是技術背景，而是好奇心加上持續去做的意願。
連續500天挑戰：「反向學習法」的力量
一直以來，蕭上農一貫的行事風格是：沒有人要求、沒有報酬，他就是一直做。
這件事從INSIDE共筆部落格時期就開始了。2008年，他和朋友一起寫網路趨勢部落格，當時規定每週每人至少要繳交3篇文章，交最少的人要請吃飯。那兩年幾乎都是別人請他吃飯，因為他一年可以寫將近兩百篇文章。
「沒有人付我錢，我就是一直做這件事情。」
同樣的精神，後來也出現在他給自己設定的另一個挑戰：連續500天，每天用Midjourney生成一張圖片。
這個挑戰帶給他兩個收穫。第一，他開始能夠看圖反推提示詞，走進畫廊時能立刻判斷眼前的作品該下什麼關鍵字。第二，他對藝術從一竅不通，變成能夠辨識風格流派。
他把這個過程稱為「反向學習」，不是先學理論再應用，而是大量實作後，再回頭用系統性的方式補足脈絡。後來他也去Coursera上了MoMA的線上藝術史課程，整理碎片化累積的感知。
AI是你最「便宜」的顧問，Fox怎麼用AI工作？
也許很多人對AI的印象還停留在「偶爾問一下、查個資料」，但對蕭上農來說，AI像隨時待命的顧問，不只能回答問題，連定價策略、成本試算、內容查核都能處理。
而他認為，要讓AI真正發揮價值，付費是必要條件，包括ChatGPT、Claude、Google Gemini、Midjourney等。他的邏輯很直接：付費才能用到真正聰明的版本，才能得到比較正確的答案。
語言不再是邊界！用AI獲得「第一手資訊」
過去語言是看外文資訊最大的門檻，但這個門檻在AI時代已經消失了。
「（透過AI工具）你現在可以看著New York Times、Bloomberg，看著所有新聞網站，它就是中文的，不用人翻譯。」
蕭上農會應用AI工具（例如瀏覽器擴充工具「沉浸式翻譯」），將網頁內容即時切換為繁體中文，第一時間吸收新知，他也用同樣的方式瀏覽X，直接看業界人士的第一手發言，搶先市場8到16小時，掌握資訊紅利。
學習資源方面，他透過AI翻譯功能直接上Coursera的英文課程，文字介面全程顯示繁體中文，影片字幕也同步翻譯。他曾修過MoMA的線上藝術史課程及維吉尼亞大學的現代史課程，接下來計畫再修密西根大學的火箭科學歷史，都是透過這樣的方式進行。
多個AI交叉驗證的工作流程
在撰寫電子報時，蕭上農有一套AI工作流程：「每篇文章出去，我都會讓AI交叉驗證一遍，確保它是正確的。」
以一篇分析特斯拉、台積電、NVIDIA財務數字的文章為例：他會先用Claude完成初稿與數據整理，再交給Gemini比對數字是否正確，最後再讓Grok做第三次查核，透過多工具交叉驗證能有效提升內容的準確性與可信度。
他也提到，自己近期正在寫一本10~15萬字的書，其中約6、7成內容都有AI參與。但他強調，這和過去請人協作的邏輯其實是一樣的，人負責方向、決策與最終判斷，AI負責執行與產出。
「長期規劃」不管用了，變動時代的生存之道
科技變化的速度，讓「長期規劃」這件事變得越來越困難。蕭上農坦言，他從來不是一個擅長做計畫的人，也不認為在這個時代有人真的能看清3到5年後的樣子。
他說，6個月前的經驗，在今天可能已經不那麼管用了。AI寫程式的能力，光是從一年前到現在，就已經是完全不同的量級。這個時代唯一確定的事，就是它會一直變動下去。但這不代表什麼都不能做。蕭上農的答案很簡單也很基本：
「所有東西的根本在於，你要保持健康，Stay alive，才能夠做所有任何的事情。」
他提到曾經為了做App，一天花18個小時盯著螢幕，最後得了乾眼症。回頭看，再好的機會、再有趣的專案，都需要一個健康的身體才能持續執行。綜合這次的分享，在AI時代，用對沖思維應對未知，用反向學習掌握新知，並且保持健康，就是生存之道。
