醫療AI轉型為醫護人員帶來什麼新契機?在台中榮總,全自動智能檢驗室的輸送帶日夜運轉,檢體自動分流、分析、生成報告,醫師與護理師不再被繁瑣流程綁住。他們如何憑 AI 讓醫療更快、更準、更人性,登上全球百大智慧醫院榜?
文/邱煜庭 由Cheers授權轉載
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一管管檢體在輸送帶上快速流動,根據需求自動分流、進入機器、分析、存放──全程幾乎看不到人力,這是台中榮總全自動智能檢驗室如今的日常。
從報到、領檢驗管、採血到產出,結果不再需要等候數日,最快甚至只要一、兩個小時。病理檢驗部主任謝獻旭,指著幾乎佔據整個空間的機器,自豪地表示:「我們整合了生化、免疫、血液常規、凝血和糖化血色素這五大檢驗項目,串聯二十四台機器,幾乎能全自動完成所有檢驗流程。」
這樣的高效率,正是台中榮總多年深耕智慧醫療的成果。在2025年,更是台灣唯一一間入選全球百大智慧醫院榜單的醫學中心。
過去醫護人員面臨大量重複輸入與紙本作業,流程繁瑣、錯誤風險高、照護時間被壓縮。「看不見的負擔」正是中榮推動AI轉型的起點,橫跨了前任院長陳適安到現任院長傅雲慶。
前院長陳適安時期,便將原有的「AI工作室」升格為「智慧醫療委員會」,由骨科部主任陳昆輝擔任執行長統籌。
「一開始設了七個小組,從大數據建置、行政流程管理,到臨床應用如影像判讀、精準護理、AI教育等。」陳昆輝回憶,後又因應趨勢增設遠距照護與機器人協作小組。圍繞著醫療現場的痛點設計,形成完整的推動體系。
陳昆輝分享,早期聚焦影像辨識與資料清理;近年則逐步轉向以生成式AI與代理人AI協助臨床作業,例如自動生成手術說明書、病人衛教文件、智慧病房等。
以下透過三個代表性亮點,一窺中榮為醫療現場與醫護人員工作帶來的翻轉性改變。
首先,是打造一個更智能的檢驗室。
過去醫檢師需手動操作儀器、搬運檢體、核對編號與報告,如今不僅能自動分流、分析與存放。還會自動判定檢驗類別與優先順序,急件自動插隊進入指定儀器分析,大幅縮短報告時間。
角落的控制中心則宛如航空塔台,螢幕上即時顯示輸送路線與上千個檢體流向,就像高速公路上的車輛,只需看一眼可即時定位異常的問題。
「導入後人力減少25%,錯誤率從百萬分之三十降到百萬分之十,是所有醫學中心裡最低的。」謝獻旭說。而以糖化血色素測試為例,報告產出時間更從四小時縮短至一小時。
這項系統同時能降低醫檢師的接觸風險,以及釋放更多時間,專注在結果判讀與品質監控。
謝獻旭說:「以前檢驗師忙著機台操作與檢體搬運等流程,現在能真正做專業的事。」以化療病人為例,化療後紅血球形態會產生變化,機器無法完全判斷,現在醫檢師可以做更好的判讀。
改變,也創造出新的角色——資訊醫檢師。
「他們要學會寫程式、考IT證照。」謝獻旭說。結合醫學與資訊能力,能即時追蹤軌道異常、分析資料流向、與工程團隊協作。
第二則是誕生於新冠疫情時的遠距醫療中心,由六位護理師與多科醫師組成,透過AI與5G結合,全年無休支援急重症,如即時監測心律異常、傳輸影像與數據,如南投埔里、台中大甲等偏鄉醫療院所皆能受益。
包含透過視訊線上會診,省去偏鄉患者與高齡者的舟車勞頓;或是透過救護車或病患身上安裝的設備,即時傳回病患心跳、心電圖數據及車輛位置,並搭配AI警示系統,判讀危險心率,「到現在已監測超過 800 例轉送,沒有發生重大意外,」遠距醫療中心主任陳怡如說。
這對護理師工作來說,也是一大躍進,他們不只是照護病人,還要教導病人與家屬如何使用監測設備,陳怡如說:「這讓他們從執行角色變成判讀與協調角色,要學會看數據、與醫師即時溝通。」
此外,每週也會安排各科醫師對這群護理師進行授課,從急診、心臟內科到神經科,培養跨科判讀能力與臨床思維。
最後,中榮更成立了數位醫學部,除了專案執行,更肩負AI人才培育的功能,陳昆輝解釋:「智慧醫療委員會是幕僚單位,協助院部長官規劃與整合,而數位醫學部則負責技術評估彙整與落地推廣,讓AI真正走進臨床。」
該部門分為「臨床資訊科」、「人工智慧科」,主要由主治醫師與工程師組成,負責提供醫療發想,以及執行端的數據準備和模型開發,目的是培養對 AI 或電腦科學有經驗的年輕主治醫師。
「讓醫師能懂AI、會開發,有人留在部門持續研究,有人回到各科帶領團隊應用。」這樣的結構讓中榮在短短幾年內完成百餘項AI專案,從病房到手術室全面開花。
在護理人員方面,中榮也逐步推動如智慧化尿量記錄、電子化點滴卡等等,改善護理人員工作量,更鼓勵他們出國參訪、參與AI專案設計,建立起積極反饋意見的文化,「護理師現在會主動反映流程問題,甚至能具體建議程式怎麼設計更順暢,」陳昆輝說。
中榮不僅透過AI改變流程,也改變組織文化,在醫護人員龐大的工作壓力下,全國護理師去年平均離職率為12.5% ,但中榮僅有約5%,也印證科技導入的目的除了效率,更是為了與員工一起創造更有價值的工作。
沒看到有興趣的職缺嗎?
(原文標題:全球百大智慧醫院在台中!檢驗錯誤率全國最低、醫生還會開發AI,這家醫學中心如何辦到?)
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