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當企業對中高齡的 AI 能力期待明顯低於全齡人才,卻同時發現多數中高齡已主動學習、嘗試並實際使用 AI 工具,真正的問題便浮現了:這不是能力落差,而是投資與支持的落差。調查顯示,超過四成企業未提供任何 AI 培訓資源,卻將 AI 視為「基本技能」;中高齡員工被要求跟上,卻沒有被給予同等的學習條件。當期待高、支援低成為常態,中高齡自然被困在數位鴻溝中——不是因為他們學不會,而是因為企業從一開始,就沒有打算好好培養。
當企業一方面期待「全齡人才」具備高度 AI 應用能力,另一方面卻在中高齡族群身上降低標準,問題其實不在年齡,而在制度與資源是否給對。104 高年級調查清楚揭示這個矛盾:企業對整體人才的 AI 能力期待高達六成,但對中高齡的高期待卻明顯下滑。這樣的落差,不是能力不足的證據,而是訓練機會與學習支持不對等的結果。當 AI 被錯誤地貼上「世代標籤」,企業真正流失的,其實是可立即轉化為生產力的經驗與穩定戰力。
退休不應該是時間到了就關燈走人,而是華麗轉身的開始。對個人而言,工作了大半輩子累積下來的智慧,可以透過3個心法重新展現價值。對企業來說,員工退休前3年是佈局的關鍵起點,也是ESG戰略的一環。
在高齡化已成結構性事實的當下,企業真正的風險不再只是「退休潮來得多快」,而是「是否準備好接住退休之後的人生」。數據顯示,多數企業仍停留在延後退休與回聘的單點思維,對於退休準備與第二人生的系統性支持明顯不足。當中高齡員工的需求從「繼續工作」轉向「如何好好轉身」,企業的人才策略也必須從人力留用,進化為涵蓋健康、學習、關係與生活藍圖的全方位準備。這不只是福利問題,而是攸關經驗傳承、組織韌性與人才永續的長期競爭力。
延後退休正在變成職場的新常態,但多數企業的制度準備明顯落後:一邊是中高齡員工高度的續留意願,另一邊卻是缺乏清楚的留任與職務安排機制,讓經驗資產在關鍵時刻流失。對人資來說,延後退休不只是福利加碼,而是「留才、降流動、補缺口」的組織工程;現在要做的,是把續留意願轉成可被管理、可被複製的制度設計。
中高齡友善的價值,企業其實越來越能理解:不只不會扣分,對品牌與人才穩定度反而是加分項,甚至連年輕族群也多抱持正向態度。問題不在「觀念」,而在「落地」──友善企業率雖提升,但友善職缺仍有設限,且招募資訊不夠清楚、對外訊號不一致,讓中高齡求職者在第一步就被排除在外。當友善停留在內部做法、卻沒有被明確寫進職缺與招募流程,就會形成看不見的落差,也錯失補足缺工的最快解法。接下來的關鍵,是把友善從理念轉成可見的招募語言與制度動作。
企業的招募現場正在變得比預期更吃緊。平均招募天數連年攀升,一般員工從 48 天拉長到超過 53 天,主管職更逼近 78 天,顯示缺工已從短期波動走向長期結構問題。與此同時,中高齡求職人口卻在穩定增加,三年間主動投遞人次成長至 8.2 萬,展現出截然不同的勞動動能。當企業越來越難在既有市場找到合適人選,中高齡族群反而提供一個更穩定且願意投入職涯第二曲線的補充來源,逐漸成為企業在人力供需失衡中的關鍵支撐。
台灣勞動市場正迎來結構轉折。隨著 45 至 64 歲人口比例持續上升,預計 2037 年將突破五成,中高齡族群將正式成為職場主力。然而,勞動供需的失衡卻使市場出現矛盾現象——職缺看似充足,求職者卻普遍感受「難以進場」。企業釋出的職缺型態與中高齡擅長職能之間,仍存在結構性落差。另一方面,企業平均招募天數逐年拉長,反映出「缺工卻難招」的現實壓力。值得注意的是,中高齡勞動力並未因此退場,反而展現穩定成長的求職動能,三年內主動應徵人數成長近六成。這股熟齡力量,正逐漸成為企業招募的新藍海,也預示著一場以「經驗與韌性」為核心的職場再平衡正在發生。