用AI寫履歷,HR怎麼看?「2大地雷」絕不能犯|AI履歷生成3步驟

104職場力
2024.06.26
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寫AI履歷要注意哪些事?人資怎麼看AI生成履歷,有什麼大忌絕不能犯?另外,在履歷裡寫上AI技能會加分嗎?104人力銀行人資侯成緯(Lester)現身說法,分享AI撰寫履歷常見缺點,以及如何用AI工具寫履歷、凸顯履歷個人亮點。切記寫履歷別全交給AI,唯有自己才能真正掌握個人特色及價值,祝福大家在AI浪潮下求職都能更順利!

文/《104職場力

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AI生成履歷趨勢,用AI寫履歷到底加分還扣分?

ChatGPT掀起生成式AI旋風,很多人也用來輔助撰寫履歷自傳及求職信。104人力銀行IG日前與304位粉絲互動發現,有68%粉絲曾使用ChatGPT寫履歷自傳。而根據《104職場力》調查,有讀者認為「用AI優化文字敘述,讓履歷更吸引人」,也有人表示「使用AI修改履歷後的內容不符合需求」。

求職者用AI寫履歷,到底要怎麼使用才加分?對於使用AI寫履歷的趨勢及種種問題,本次《104職場力》邀請104人力銀行人資專案經理侯成緯(Lester)分享觀點。

身為HR,Lester以正向角度看待AI撰寫履歷的趨勢。他指出,寫履歷的目的在於讓人更快速且清楚認識你的特質跟優勢,因此以「更有效率達成履歷目標」的角度去使用AI工具,就會是正向、加分的,可以展現自己Work Smart、懂得善用工具的特質。

不過他強調,AI工具較適合讓履歷錦上添花,而不是請AI幫忙從0到1產生履歷。在招募時,他發現使用AI生成履歷仍有不少缺點及地雷,本文將會提醒使用AI撰寫履歷需要注意的最大地雷,並分享怎麼使用AI才能真正展現個人亮點。

【重量級嘉賓】104人力銀行 人資專案經理 侯成緯(Lester)
104人力銀行人資專案經理,具有十年HR資歷、千場面談經驗,並具有多場至校園演講履歷撰寫和職涯發展等講座經驗。


寫履歷別全交給AI!AI生成履歷2大缺點及2大地雷

AI生成履歷有什麼缺點及地雷會成為扣分項?Lester指出,一份「好的履歷」會在資訊當中清楚展現個人的特質亮點,並與投遞職務產生連結及共鳴,這往往是全以AI生成的履歷未能顧及的。

此外,還要注意「過度美化履歷(造假)」、「面試考題給AI寫(作弊)」是最不該犯的AI履歷地雷。以下逐一分析及分享HR如何辨識:

缺點1:與應徵職務沒有共鳴

Lester發現有些以AI製作的履歷,在「個人特質和經歷的呈現」或「與職務的共鳴」並不強烈。這是由於我們在自行撰寫時懂得針對職務投其所好,但於AI下指令時,若沒有給出明確的標的物,就難以產生必要的共鳴及連結。

因此人資在審閱履歷時,若發現履歷用字遣詞或內容與職缺不太相符,便會透過問題驗證相關資訊,判斷求職者是否「純用AI製作出一份履歷」。例如:「這份履歷最初是給哪個職務用的?」、「怎麼撰寫的?」、「你在應徵前,有了解過這個職缺/看過公司內容嗎?」

缺點2:描述經歷空洞,僅用形容

其次,在文筆描述中就能看到與AI的差異,AI通常只會有較為空泛的形容,無法描述具體情境。以擔任HR的工作經驗為例,好的經驗描述會說:「我過去負責工程師、企劃職的招募,透過OO平台,在多久時間內,找到OO個人」,若由AI撰寫則只會寫出「負責企劃人員招募」的敘述。這時HR也會以行為事例的方式追問,若是由求職者親自撰寫的履歷,通常能夠清楚的透過CAR原則分享:做過什麼事、怎麼做,以及最後成果。

地雷1:履歷過度美化,有造假嫌疑

AI容易過度美化經歷,甚至讓原本的主題失真,一定要避免出現資訊造假之嫌。Lester指出,雖然我們在使用AI輔助履歷時,會提供框架及指令,但是AI的用字遣詞畢竟不像人類一樣精準,大家在最後檢查履歷、修正資訊時,仍需要自己斟酌寫法及用字。否則HR透過行為事例的方法追問,很容易就能問出漏洞。

地雷2:作弊行為,連面試考題都給AI寫

另一種情況是「面試考題作弊行為」,Lester曾在工程師面試時進行Codility線上測驗,有求職者直接丟給AI寫Code,被系統偵測異常,「這是完全不行的,有作弊、造假的部分,我們都會透過偵測系統去驗證。」

延伸閱讀:68%受訪者曾用ChatGPT寫履歷,3破綻要當心

「我們可以請AI協助履歷錦上添花,不是請AI幫我們從0到1產生履歷。」Lester強調,若驗證結果證明求職者全用AI生成一份不相符、空洞的履歷,那當然就會是扣分的。使用AI工具輔助絕對沒有不好,但求職者在使用AI工具輔助時應該了解自己與工具的從屬關係,不是全將履歷交給AI生成。


AI時代下,HR如何辨識求職者真正實力?

在一份履歷出現上述缺點或地雷的情況下,HR到底會如何辨識求職者真正的能力?

Lester說明,不論是經歷描述空洞或是過度美化,HR都會用行為事例的方式,以CAR持續追問、向下挖深,挖掘出履歷上沒有呈現的其他案例。他指出,AI最多只能幫忙美化/量化「單點事項」,卻難以潤飾「一個層面」的工作內容。

例如求職者曾任《104職場力》小編,當HR問「這篇文章寫得很好,可以分享你當時是怎麼做的嗎?」(點)在這個問題層面,仍可以用AI協助潤飾專案成效及量化數據;

但若HR持續追問:「面對新的議題或要撰寫新文章的時候,你會用什麼方法架構去梳理?」(線)「過程中你最看重、最有成就感的是哪個部分?會讓你想把這件事做到好?」(面)

這些擴及層次面的延伸問題則是目前AI較難處理的,因此透過問題的延伸、層級的擴散,HR就能真正辨識求職者的能力。


AI寫履歷3步驟不踩雷

從求職者的角度出發,Lester也分享使用AI寫履歷的建議方式:

1. 先寫一版履歷初稿,再給AI

一定要自己寫一版簡略、highlight的內容展現個人特色,再請AI用這段資訊寫成履歷。

2. 調整AI生成履歷內容及用字

調整AI生成的履歷內容及用字遣詞,修改成個人習慣使用的語法及語意。

3. 加入情境或量化/質化指標

在履歷架構中,加入實體情境舉例,或是可被客觀驗證的量化及質化指標。

Lester強調,履歷重點是highlight自己過去的成就及亮點,在使用AI輔助的過程中,可以省去敘述性質的寫作時間。但要注意AI僅能輔助履歷的基礎架構打底,最終的微調仍需由自己調整,因為履歷價值在於個人特色及工作實績,這些都是只有自己能掌握的。

「AI不是要去取代你真正要展現出來的價值,AI只是在輔助你,讓你的價值可以更美化更有亮點。」

AI生成履歷3步驟

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在履歷展現自己有AI技能、懂用AI會加分嗎?

最後一題,在AI熱潮之下,越來越多工作者想往自己身上貼「AI人才」標籤。從人資角度來看,即使求職者並非專業AI人才,在履歷裡「展現自己懂用AI、積極學習跟上AI潮流」仍然是有助於加分的嗎?

「有加分,但是建議格局再拉大一點。」Lester解釋,AI目前的確是時下最熱門的技術、潮流議題,但在未來幾年內可能就會變成一種「must to have」,成為工作者普遍必須掌握的知識,屆時就不適合以「我有學習AI」來做履歷亮點。

因此建議,履歷的格局及企圖心展現,應該強調「個人對於新技術領域有渴望,以及在這樣的渴望之下,如何驅使自己去學習這些新技術」。而在當下這個時間點,就可以以AI來舉例,若日後有新的議題產生,可再回頭調整履歷內容。

小編畫重點:履歷提到AI技能有加分。但建議把格局拉大到「展現自己對新技術非常有學習熱忱」,再用學習AI應用來舉例。

延伸閱讀:求職市場觀察:履歷沒寫「這關鍵字」你就落後一截,真的假的?

以上就是本次對於「AI撰寫履歷」、「履歷裡寫AI有加分嗎」的專業人資角度看法。AI工具適合幫助履歷錦上添花,但不建議完全仰賴AI生成履歷,切記履歷價值在於個人特色及工作實績,這些都是只有自己能夠掌握的。另外,若想於履歷中展現自己具備AI技能,建議將格局拉大至「對學習新技術很有熱忱」,更能順應不斷演變的時代趨勢唷!


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