104學習發布《AI人才趨勢報告》 企業招募十萬名AI人才
AI左右企業未來的發展！104人力銀行旗下「104學習」發布《104 AI人才趨勢報告》，2026年企業每月平均招募AI人才達10萬人，以工程職佔多數，隨著AI從技術端走向應用端，非工程職急起直追，專案/產品管理、業務銷售AI月均工作機會5年成長超過200%。想成為AI人才，關鍵硬技能包含流程自動化、機器學習演算法、自然語言處理。具備AI技能有望年薪翻倍，或是在職涯起步階段，握有薪資溢價的優勢，了解職務所需AI關鍵技能，歡迎進入104學習AI專區：https://tw104.pse.is/98lsfb。
AI人才需求5年成長97.6% 專案/產品管理、業務銷售、行銷職成長最明顯
「104學習」透過AI智能推薦求職者個人化課程，提供求職者精準學習解決方案，讓學習成果可視化，也被企業看見，在求職市場脫穎而出。根據《104 AI人才趨勢報告》，近5年AI人才需求成長97.6%，高於整體招募市場同期的22.9%。比AI人才的職類需求，2026平均每月需求軟體/工程1.7萬人最多、工程研發1萬人第二、操作/技術8,000人第三；看5年增幅，專案/產品管理類從2022年951人、增長到2026年3,453人，增幅263.1%最多，業務銷售從2022年1,801人、增長到2026年6,263人，增幅247.8%第二，行銷類從2022年2,270人、增長到2026年6,023人，增幅165.4%第三。104人力銀行總經理陳嵩榮指出，AI從技術走向應用，企業期待非工程職使用AI提升工作效率增加產值，人才需求成長明顯。
製程規劃、學術研究職缺需具備AI專業比例逾3成 非技術職最高
進一步觀察各職類工作機會中，需要AI專業技能的比例，104人力銀行總經理陳嵩榮分析，非技術職中，企業推進智慧工廠、期待透過流程自動化提升生產效率與良率表現，製程規劃類的工作機會中，36.4%需要AI專業，是「非技術職」AI化比例最高的職類；學術研究類對於文獻蒐集整理、研究時統計分析AI能提升效率，工作機會有33.7%需要AI專業，品保/品管期待結合AI提升檢測效率與準確度，工作機會有28%需要AI專業。至於產業，軟體網路業當中的AI工作機會佔28.5%、電腦及消費性電子製造業佔27.6%、半導體業佔23.9%，需要AI專業工作者的產業，仍集中在科技相關產業。
成為AI人才常見工具聚焦LLM 證照機器人工程師證照、 iPAS +AI應用規劃師入榜
當企業招募越來越重視AI能力，職場工作者該怎麼準備？《104 AI人才趨勢報告》數據顯示，AI職缺中最常見的技能需求第一名為流程自動化，是提升效率最直接技能；第二名為機器學習演算法，廣泛應用於分類與預測任務；第三名為自然語言處理，文本理解語義分析，適用於客服、行銷與法務多個職類。
企業期待求職者會使用的AI工具，ChatGPT、PyTorch、Gemini位居前三名，ChatGPT、Gemini入榜顯示LLM已廣泛應用於職場中，成為解決問題、優化工作的重要夥伴。企業判斷求職者具備AI能力，iPAS+ AI應用規劃師為國家級的AI應用認證，成為企業找數位轉型人才判斷標準之一；針對製造業推進自動化場景，機器人工程師證照，則是企業識別硬體整合型AI人才能力重要指標。
2026 年 AI 職缺最常要求的 Top 硬技能
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| 排名 | 技能 | 近5年成長 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 流程自動化 | 233% | 從製造到行政業務，效率提升最直接的工具 |
| 2 | 機器學習演算法 | 64% | 監督式學習核心，廣泛用於分類與預測任務 |
| 3 | 自然語言處理 | 147% | 文本理解語義分析，客服行銷法務均適用 |
| 4 | 預測分析 | 168% | 商業決策核心，廣泛應用於金融、零售、製造場景 |
| 排名 | 工具 | 近5年成長 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT | 新興 ↑ | 辦公自動化、創意協作、文字生成，企業首要培訓工具 |
| 2 | PyTorch | 54% | 深度學習模型訓練，AI研發職位主流框架 |
| 3 | Gemini | 新興 ↑ | 多模態生成式AI，搜尋整合與企業應用快速擴張 |
| 排名 | 證照 | 說明 |
|---|---|---|
| 1 | 機器人工程師證照 | 製造業自動化場景，硬體整合型AI職位需求 |
| 2 | iPAS+ AI應用規劃師 | 國家級AI應用認證，企業數位轉型人才標準 |
緯育 TibaMe 總經理陳鴻志分享，AI 已從職場加分項演變為不可或缺的「標配」。從國際趨勢觀察，企業對「具備 AI 素養」的職位需求大幅提升，53% 的工作者半年內都想積極學習 AI。陳鴻志強調，學習的核心應從「掌握單一技能/工具」轉向「打通完整應用情境」，透過將訓練、認證、就業媒合深度整合，解決學習與實戰脫節的痛點，不僅能顯著提升工作者的求職競爭力，更能為台灣產業打造關鍵的 AI 人才供應鏈基礎建設。
中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，去年還在瘋Prompt，今年熱度已轉移至Agent、RAG等，因此三個月才學一門技術已不符合需求，建議學習AI不只當作一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」更為重要，善用AI的人將會重新定義競爭力。
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AI鍍金！財會青年具備AI技能起薪溢價69%最高、學AI工具年薪翻倍
《104 AI人才趨勢報告》透過「去個人識別化」研究，找出透過AI打造鍍金職涯三大情境：
- 高薪AI人才，在半導體業擔任AI研發工程師，具備Matlab、LLM整合、領導力三大關鍵能力，年資7年年薪已突破300萬。在金融業擔任財務分析企劃主管，會預測模型、SAS以及擁有AI證照，年薪也突破220萬。
- 學AI職涯鍍金：擔任產品經理，花4年學習SAS數據預測模型，原本深厚硬底子加上AI工具的加成，轉型為AI產品經理，年薪從70萬成長至140萬元翻倍成長。
- 會AI起薪溢價：在 30 歲以下、年資未滿 5 年的職場青年中，具 AI 技能的個案，其月薪相對於「同職類非 AI 工作者的月薪中位數」明顯較高——財務會計高出 69%、門市營業 67%、MIS 網管 63%、旅遊休閒 53%。
成為AI人才獲得重要競爭力，「104學習」推出AI專區，將會自動帶入求職會員當前職務，分析最需要的AI技能，並提供技能測驗以及推薦課程，了解AI能力並強化：https://tw104.pse.is/98lsfb。企業端想培育AI人才，104人資市集則推出AI企業內訓課程， 實現員工AI化的目標：https://tw104.pse.is/98mx3p。
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