面試被問「怎麼用AI」如何回答？HR教你更有說服力的3段式說法
最新104調查顯示，近7成企業要求AI應用能力。面試怎麼證明自己「會用AI」？面試現場會考AI嗎？104資深人資解析企業如何驗證AI能力，並教你用「問題、做法、成效」說出有說服力的AI應用經驗，展現問題解決能力。
文／《104職場力》
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面試正變得更像一場AI測驗嗎？《Financial Times》7月的報導指出，麥肯錫（McKinsey）自2025年底起，在初階顧問的招募面試中加入AI應用環節，要求人選運用AI研究、分析資料，並測試及修正想法；人力顧問公司Michael Page也觀察，包括管理顧問、策略、法律、行銷與研究等非技術職位，候選人愈來愈常在面試中被問到「如何運用AI」，企業可能要求說明工作中的AI應用，或透過情境題與實作測驗，觀察如何用AI解決問題。
場景拉回台灣，104人力銀行最新發布《2026人資F.B.I.研究報告》顯示，2025年有69.9%的企業要求AI應用能力。除了本職學能門檻之外，企業也期待人才運用AI輔助加速或提升成果精準度。
當「會用AI」逐漸成為招募條件，企業會如何在面試中驗證？求職者又該如何證明自己的「AI素養」，真的能用AI解決工作問題？
本次《104職場力》再度邀請104人力銀行人資專案經理Lester分享觀察，從人資角度拆解面試官在看什麼、求職者或在職者該怎麼準備，並分享如何把「單點式」的AI使用經驗，整理成更有說服力的面試案例。
【重量級嘉賓】104人力銀行 人資專案經理 侯成緯（Lester）
104人力銀行人資專案經理，具有十年HR資歷、千場面談經驗，並具有多場至校園演講履歷撰寫和職涯發展等講座經驗。
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Lester觀察，AI工具剛興起時，面試流程確實傾向限制求職者用AI，而招募趨勢已轉向確認求職者「駕馭AI的程度」。
現在驗證的不只是「會不會使用AI」，而是是否能發現問題、定義問題、選擇適合的工具，並把AI真正嵌入工作流程。過程中仍需要邏輯思考、文字表達、結果驗證與人的判斷基準。
如今，企業也會將AI應用納入原有的硬技能（Hard Skill）與軟實力（Soft Skill）評估。硬技能方面，企業會觀察求職者能否定義問題、選擇並操作適合的AI工具、評估及修正AI產出，以及將AI應用轉化為具體工作成效；軟實力則著重面對新工具與新知識時，是否願意主動學習、嘗試並持續調整。
面試時主要透過兩種方式驗證：
1. 追問交叉驗證
人資會透過追問，一方面驗證求職者是否真的使用過AI，另一方面評估對AI的掌握度。例如：
「你的履歷提到很多使用AI的經驗，可以分享過往工作流程當中，有哪一段是搭配AI協作？當初是遇到什麼問題，怎麼找到協作機會點？具體是用哪一套工具、如何操作？最後節省了多少時間？對你最大的幫助是什麼？」
以產品經理（PM）為例，需要釐清需求、撰寫提案、畫Prototype、寫規格說明書，最後交付開發。過往每個環節都由人工執行，現在則可能與AI協作，因此人資會進一步問：「這些工作流程是怎麼做的？你用Vibe coding製作原型，節省了多少時間？對工作帶來哪些幫助？」
實際使用過的人，通常更能說清楚工具限制、修正過程與具體價值；如果只是參考別人的案例，回答較容易停留在表面。
2. 情境題或現場測驗
部分職務或企業則會採取現場測驗的形式。Lester說明，現場測驗並不是AI時代才出現，過去面試就可能包含現場測評、撰寫分析報告、設計排版或實機測驗，如今只是「把AI工具應用加入實機測驗情境」，透過面試情境題驗證求職者與AI協作的能力。
● 例題1：請用AI生成符合指定情境條件的行銷圖片；若有OO調整需求，你會怎麼改？
● 例題2：以下是AI撰寫的前端畫面，你看到什麼問題？如果是你會怎麼改？
面對AI實機測驗，Lester認為，由於面試時間有限、題目資訊也未必完整，因此面試官更會觀察候選人收到需求後第一時間「如何切入任務、定義問題並與AI互動」。
不過要提醒的是，重視協作過程不代表成果不重要。尤其工程、設計等專業職務，面試官仍會檢查最終品質與本職能力；AI操作熟練度只是其中一項評估，無法取代專業基本功。
面試被問怎麼用AI，說「AI生圖、整理會議紀錄」夠加分嗎？
隨著AI應用發展，現在面試被問到AI使用經驗，如果只回答「我用ChatGPT查資料」、「我用AI生成圖片、修改文案」或「我用AI整理會議紀錄」，雖然可以證明有用AI，卻不容易展現應用深度。
「工具本身不是重點，你『怎麼把它放進完整工作流程』才產生差異。」
Lester說明：「AI生圖、修改文字、整理會議紀錄都是很好的起點，但如果只停留在單次使用，很難呈現與其他候選人的差異。更有價值的說法是：你發現什麼問題、如何把AI放進工作流程，以及最後帶來什麼改變。」
也就是說，面試時不是不能舉這些例子，而是回答不能只停在「我有用」，把使用AI解決問題的經驗包裝成完整流程會更有說服力。
三段式回答：問題→做法→成效
Lester建議，先說明在工作中「看到什麼問題」，接著針對問題「使用哪項AI工具，如何改善問題」，最後說明「成效及心得」。
以「AI做會議紀錄」為例，單點式和用流程包裝的說法差距極大：
X 不建議只回答：「我會透過AI整理會議紀錄。」
O 可以改成：「我每天要開3場會議，每場1小時，整天累積的會議紀錄會耗費約3小時來整理和發送。看到這個問題後，我改用AI做線上會議紀錄，透過AI自動化串接，會議紀錄產出後可以自動生成摘要，並發送給相關人員。我只要花0.5小時做內容校對確認及發送，每天可以節省至少2小時。」
這樣的回答不只展現AI應用，也交代了問題、做法、成果及人工把關。同一套結構也適用於履歷或作品集描述AI經驗。
人資提醒：執行可交給AI，但判斷與責任不能外包
面對AI技能要求可能帶來的焦慮，Lester建議大家從工作痛點出發，找到用AI解決問題的方式。同時也要培養個人判斷力，現今AI不只是錦上添花的工具，而是重新設計工作方式的槓桿；可以交給AI的是執行任務，但思考判斷與責任不能外包給AI。
Lester給工作者的3個建議：
發掘工作上的問題並用AI解決
邏輯、問題定義、文字表達能力仍是使用AI的基本功，但更有價值的是「如何發現工作上的問題，並能用AI解決問題」。只要曾把AI融入工作流程，不論應用規模大小，都可以進一步整理成面試案例。
不必跟「AI大神」比較，實用更重要
他特別提到，很多人看到社群上AI高手分享複雜的整合應用，就覺得自己的嘗試沒有價值。實際上現在個人端的AI應用普及率還沒有那麼高，只要願意整合工作流都是有效的嘗試，重點在於工作實用性，能真正解決問題。
除此之外，他也建議整理工作上的產業知識與判斷原則，建立可供AI參考的知識庫，讓AI產出能更貼近自己深層的工作理念。
培養個人判斷力，責任不要外包給AI
Lester曾聽過工程師說：「今天Token用完，不能開發了，可以下班了。」也曾遇過企劃在提案被追問時回應：「AI沒有寫到這一段，你的問題是不是多慮了？」
若候選人表現得像沒有AI就無法完成工作，可能讓面試官懷疑是否過度依賴工具。AI雖可以協助整理資訊與激發想法，但仍可能產生錯誤或幻覺，也缺乏對真實工作情境的完整理解。因此，不建議把思考與判斷一併外包給AI。
其他問題：非技術職、新鮮人如何準備？
非技術職的AI能力，要準備到什麼程度？
《2026人資F.B.I.研究報告》指出，企業對管理與行政職務的AI能力多要求「會用」。所謂初階應用，是指具備AI工具應用能力，能使用AI工具進行圖文內容的產生、修改、擷取、翻譯及整理。
Lester指出，對非技術職而言，AI能力不只是會搜尋、摘要或生成內容，更重要的是能否回頭檢視自己的工作流程，找出重複、耗時或容易出錯的項目，判斷哪些工作適合交由AI協助。更進一步，則是把AI融入既有流程，從「完成單一任務」走向「重新設計工作方式」。
對非技術職而言，AI能力可以從3個層次來看：
| 【基礎應用】善用AI處理資訊 | 包含資料搜尋與查核、整理摘要、文字與資訊呈現等，讓日常工作更有效率。 |
| 【工作改善】找到AI能介入的環節 | 不只是「有使用AI」，而是能觀察自己的工作流程，找出重複、耗時或容易出錯的環節，思考哪些工作適合交由AI協助，並驗證產出是否正確。 |
| 【流程設計】重新思考工作如何完成 | 更進一步，能把不同AI工具與既有工作流程結合，讓AI不只是完成單一任務，而是協助串接前後流程、減少人工操作，甚至重新設計原本的工作方式。 |
他說：「非技術職不一定要成為工程師，但需要逐漸具備設計工作流程的能力。未來在職場上追求的價值，不是用了多少AI工具，而是能看見問題，並運用AI改變工作模式的人才。」
新鮮人沒有AI工作經驗，怎麼回答？
沒有正式工作經驗的新鮮人不用硬寫，但可以回頭盤點求學、實習、社團活動中的AI應用，例如用AI輔助完成報告、製作作品或設計自動化流程。即使只是自主練習，只要能說清楚問題、做法與成效，也可以成為面試案例。
「工作上怎麼用AI？」面試前自我檢查
「平常工作上怎麼用AI？」正成為面試新標配問題，與其臨場想答案，不如面試前先用以下問題自我檢查。由《104職場力》整理：
- 近一年我用AI做過最具代表意義的事是什麼？想解決什麼問題？
- 這段經驗可以用「問題 → 做法 → 成效」說明嗎？
- 為什麼選這個AI工具？還試過哪些方式？差別在哪裡？
- AI的產出有哪些問題？我如何查核、判斷與修正？
- 這個做法是一次性的，還是成為固定流程？
- 如果被要求現場操作，我能否一邊執行，一邊說明自己的判斷？
以上就是本次關於「面試被問AI能力」的討論及建議。面試官想確認的，不再只是求職者「有沒有用過AI」，而是能否定義問題、駕馭工具，並將AI應用轉化為工作成效。因此比起只列出「生圖、改文案、整理會議紀錄」等單點經驗，不如用「問題→做法→成效」整理完整流程。即使只是小規模的實際嘗試，只要能說明自己的判斷與成果，都值得在面試中提出。
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